ArrayList使用泛型

JDK 1.5之后，引入了泛型，可指定列表内元素的类型。类型不符合的元素不允许加入数组，这样就能再编译阶段发现错误，避免运行时出错的尴尬。

// 开团List _泰国五日游 = new ArrayList();……// 混入Boy _b = new Boy();//提示代码有错误:     _泰国五日游.add(_b);

Collection相关方法

这些方法属于Collection类，可以被子类继承，因此通用性较强，不仅List能用，Set也能用。

 Arrays工具类常用方法：

1 equals()：比较两个array是否相等。array拥有相同元素个数，且所有对应元素两两相等。

2 fill()：将值填入array中。

3 sort()：用来对array进行排序。

4 binarySearch()：在排好序的array中寻找元素。

5 System.arraycopy()：array的复制。

2.2   Vector 

Vector是一个比较老的类，和ArrayList用法相同，在JDK 1.0即已出现，不推荐使用（虽然Vector是线程安全的，但是在线程安全方面也不推荐使用。推荐方案如下：

List synList = Collections.synchronizedList(lst);

2.3  链表 LinkedList

LinkedList概述

  LinkedList 是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList的本质是双向链表。1）LinkedList继承于AbstractSequentialList，并且实现了Dequeue接口。2) LinkedList包含两个重要的成员：header 和 size。
header：是双向链表的表头，它是双向链表节点所对应的类Entry的实例。Entry中包含成员变量：previous, next, element。(其中，previous是该节点的上一个节点，next是该节点的下一个节点，element是该节点所包含的值。)
size：是双向链表中节点的个数。

单链表


不需要连续的存储空间，所以在删除和增加结点时不需要像顺序表一样需要移动全部的元素，提高运行效率。

class SingleList{    Node1 head=new Node1(0,0);    //增加链表到最后    public void add(Node1 node){        Node1 temp=head;        while(true){            if(temp.next==null){                break;            }            temp=temp.next;        }        temp.next=node;    }    //按序号增加链表    public void addByOrder(Node1 node){        Node1 temp=head;        while(true){            if(temp.next==null){                break;            }            if(temp.next.no>=node.no){                break;            }            temp=temp.next;        }        node.next=temp.next;        temp.next=node;    }    //删除指定结点    public void delNode(Node1 node){        Node1 temp=head;        while(true){            if(temp.next==node){                break;            }            temp=temp.next;        }        temp.next=temp.next.next;    }    //修改单链表的结点    public void update(Node1 node,int update){        Node1 temp=head;        while(true){            if(temp.no==node.no){                break;            }            temp=temp.next;        }        temp.date=update;    }    //打印单链表    public void list(){        Node1 temp=head.next;        if(head.next==null){            System.out.println("Empty!");        }        while(temp!=null){            System.out.println(temp.toString());            temp=temp.next;        }    }}//创建一个类，每个类的对象就是一个结点。class Node1{    public int date;    public int no;    public Node1 next;    public Node1(int date, int no) {        this.date = date;        this.no = no;    }    @Override    public String toString() {        return "Node1{" +                "date=" + date +                ", no=" + no +                '}';    }}

双向链表

对于单向链表而言，只有一个查找方向，并且不能自我删除。
所以引入双向链表，与单向链表的主要不同点只是在于pre指针的引入和删除操作
next：指向下一个结点。
pre：指向前一个结点。

LinkedList特点：使用链表实现，查询慢，增删快，适用于经常插入、删除大量数据的场合，适合采用迭代器Iterator遍历。

for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)    iter.next();

LinkedList使用方法：

三、集合 （set）

set：集合注重独一无二的性质,该体系集合可以知道某物是否已近存在于集合中,不会存储重复的元素用于存储无序(存入和取出的顺序不一定相同)元素，值不能重复。

如果想要让两个不同的Person对象视为相等的，就必须覆盖Object继下来的hashCode方法和equals方法，因为Object hashCode方法返回的是该对象的内存地址，所以必须重写hashCode方法，才能保证两个不同的对象具有相同的hashCode，同时也需要两个不同对象比较equals方法会返回true

两个对象hash值相同，值不一行相等，因为可能equals（）方法不等。

迭代方法：使用迭代器

public class Demo4 {    public static void main(String[] args) {        //Set 集合存和取的顺序不一致。        Set hs = new HashSet();        hs.add("世界军事");        hs.add("兵器知识");        hs.add("舰船知识");        hs.add("汉和防务");        System.out.println(hs);        // [舰船知识, 世界军事, 兵器知识, 汉和防务]        Iterator it = hs.iterator();        while (it.hasNext()) {            System.out.println(it.next());        }    }}

  HashSet : 为快速查找设计的Set。存入HashSet的对象必须定义hashCode()。
    TreeSet : 保存次序的Set, 底层为树结构。使用它可以从Set中提取有序的序列。
    LinkedHashSet : 具有HashSet的查询速度，且内部使用链表维护元素的顺序(插入的次序)。于是在使用迭代器遍历Set时，结果会按元素插入的次序显示。 

四、栈（先入后出）
 

特点：先入后出，变化的一端在栈顶，栈底固定，像一个桶

入栈（push）：栈顶上移

出栈（pop）：栈顶下移

Java中也提供了关于栈的类，便于直接调用。

数组模拟栈的思路分析：
定义top表示栈顶指针，初始为-1；
入栈：top++；
stack[top]=data;
出栈：拿到数据；top--；

 class stack{    private int max;    private int top=-1;    private int stack[];    public stack(int max){        this.max=max;        stack=new int[max];    }    public boolean isFull(){        return top==max-1;    }    public boolean isEmpty(){        return top==-1;    }    //入栈    public void push(int date){        if(isFull()){            System.out.println("False");            return;        }        top++;        stack[top]=date;    }    //出栈     public int pop(){        if(isEmpty()){            throw new RuntimeException("Empty");        }        int value= stack[top];        top--;        return value;     }     //遍历     public void list(){        for(int i=top;i>=0;i--){            System.out.printf("stack[%d]=%d",i, stack[i]);        }     }}

栈使用示例： 

//1.创建一个字符型的栈Stack stack=new Stack<>();System.out.println(stack);//2.测试栈是否为空System.out.println(stack.empty());//3.入栈stack.push('a');stack.push('b');stack.push('c');System.out.println(stack);//4.查看栈顶元素System.out.println(stack.peek());System.out.println(stack);//5.出栈stack.pop();System.out.println(stack);//6.返回对象在栈中的位置System.out.println(stack.search('b'));System.out.println(stack.search('a'));

五、队列 （先进先出）

 Queue：

Queue是java中实现队列的接口，它总共只有6个方法，我们一般只用其中3个就可以了。Queue的实现类有LinkedList和PriorityQueue。最常用的实现类是LinkedList。 

Queue的6个方法分类：

压入元素(添加)：add()、offer()
相同：未超出容量，从队尾压入元素，返回压入的那个元素。
区别：在超出容量时，add()方法会对抛出异常，offer()返回false

弹出元素(删除)：remove()、poll()
相同：容量大于0的时候，删除并返回队头被删除的那个元素。
区别：在容量为0的时候，remove()会抛出异常，poll()返回false

获取队头元素(不删除)：element()、peek()
相同：容量大于0的时候，都返回队头元素。但是不删除。
区别：容量为0的时候，element()会抛出异常，peek()返回null。
 

public class QueueTest {    public static void main(String[] args) {        Queue queue = new LinkedList();        queue.offer("元素A");        queue.offer("元素B");        queue.offer("元素C");        queue.offer("元素D");        queue.offer("元素E");        while (queue.size() > 0) {            String element = queue.poll();            System.out.println(element);        }    }}

PriorityQueue 优先队列：

优先队列PriorityQueue是Queue接口的实现，可以对其中元素进行排序，可以放基本数据类型的包装类（如：Integer，Long等）或自定义的类对于基本数据类型的包装器类，优先队列中元素默认排列顺序是升序排列但对于自己定义的类来说，需要自己定义比较器

常用方法：

peek()//返回队首元素poll()//返回队首元素，队首元素出队列add()//添加元素size()//返回队列元素个数isEmpty()//判断队列是否为空，为空返回true,不空返回false

 六、树

树定义和基本术语
定义
树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T，并且当n＞0时满足下列条件：
     （1）有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点；
     （2）当n＞1时，其余结点可以划分为m(m＞0)个互不相交的有限集T1、T2 、…、Tm，每个集Ti(1≤i≤m)均为树，且称为树T的子树(SubTree)。
    特别地，不含任何结点(即n＝0)的树，称为空树。
如下就是一棵树的结构：

　　　　　　　　                图1
基本术语
结点：存储数据元素和指向子树的链接，由数据元素和构造数据元素之间关系的引用组成。
孩子结点：树中一个结点的子树的根结点称为这个结点的孩子结点，如图1中的A的孩子结点有B、C、D
双亲结点：树中某个结点有孩子结点(即该结点的度不为0)，该结点称为它孩子结点的双亲结点，也叫前驱结点。双亲结点和孩子结点是相互的，如图1中，A的孩子结点是B、C、D，B、C、D的双亲结点是A。
兄弟结点：具有相同双亲结点(即同一个前驱)的结点称为兄弟结点，如图1中B、B、D为兄弟结点。
结点的度：结点所有子树的个数称为该结点的度，如图1，A的度为3，B的度为2.
树的度：树中所有结点的度的最大值称为树的度，如图1的度为3.
叶子结点：度为0的结点称为叶子结点，也叫终端结点。如图1的K、L、F、G、M、I、J
分支结点：度不为0的结点称为分支结点，也叫非终端结点。如图1的A、B、C、D、E、H
结点的层次：从根结点到树中某结点所经路径的分支数称为该结点的层次。根结点的层次一般为1(也可以自己定义为0)，这样，其它结点的层次是其双亲结点的层次加1.
树的深度：树中所有结点的层次的最大值称为该树的深度(也就是最下面那个结点的层次)。
有序树和无序树：树中任意一个结点的各子树按从左到右是有序的，称为有序树，否则称为无序树。
树的抽象数据类型描述
数据元素：具有相同特性的数据元素的集合。
结构关系：树中数据元素间的结构关系由树的定义确定。
基本操作：树的主要操作有
（1）创建树IntTree(&T)
         创建1个空树T。
（2）销毁树DestroyTree(&T)
（3）构造树CreatTree(&T，deinition)
（4）置空树ClearTree(&T)
          将树T置为空树。
（5）判空树TreeEmpty(T)
（6）求树的深度TreeDepth(T)
（7）获得树根Root(T)
（8）获取结点Value(T，cur_e，&e)
         将树中结点cur_e存入e单元中。
（9）数据赋值Assign(T，cur_e，value)
         将结点value，赋值于树T的结点cur_e中。
（10）获得双亲Parent(T，cur_e)
        返回树T中结点cur_e的双亲结点。
（11）获得最左孩子LeftChild(T，cur_e)
        返回树T中结点cur_e的最左孩子。
（12）获得右兄弟RightSibling(T，cur_e)
        返回树T中结点cur_e的右兄弟。
（13）插入子树InsertChild(&T，&p，i，c)
      将树c插入到树T中p指向结点的第i个子树之前。
（14）删除子树DeleteChild(&T，&p，i)
       删除树T中p指向结点的第i个子树。
（15）遍历树TraverseTree(T，visit())

树的实现
树是一种递归结构，表示方式一般有孩子表示法和孩子兄弟表示法两种。树实现方式有很多种、有可以由广义表的递归实现，也可以有二叉树实现，其中最常见的是将树用孩子兄弟表示法转化成二叉树来实现。

 树的遍历
树的遍历有两种
前根遍历
（1）.访问根结点；
（2）.按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树；

后根遍历
（1）.按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树；
（2）.访问根结点；

七、堆

 概念：堆就是一颗顺序存储的完全二叉树，底层是一个数组。

1. 堆逻辑上是一颗完全二叉树

2. 堆物理上是保存在数组中

3. 堆满足任意结点的值都大于其子树中结点的值，也就是所有根节点 > 其左右孩子结点，叫做大堆，或者大根堆、最大堆，反之则是小堆，或者小根堆、最小堆

4. 堆的基本作用是快速找到集合中的最值

java的堆和数据结构堆：java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分。而数据结构的堆是一种特殊的二叉树。 

八、MAP

常用Map：Hashtable、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap

　　类继承关系：

HashMap

1）无序； 2）访问速度快； 3）key不允许重复（只允许存在一个null Key）；

LinkedHashMap

1）有序； 2）HashMap子类；

TreeMap

1）根据key排序（默认为升序）； 2）因为要排序，所以key需要实现 Comparable接口，否则会报ClassCastException 异常； 3）根据key的compareTo 方法判断key是否重复。

HashTable

一个遗留类，类似于HashMap，和HashMap的区别如下：

1）Hashtable对绝大多数方法做了同步，是线程安全的，HashMap则不是；

2） Hashtable不允许key和value为null，HashMap则允许；

3）两者对key的hash算法和hash值到内存索引的映射算法不同。

HashMap

HashMap底层通过数组实现，数组中的元素是一个链表，准确的说HashMap是一个数组与链表的结合体。即使用哈希表进行数据存储，并使用链地址法来解决冲突。

HashMap的几个属性：

initialCapacity：初始容量，即数组的大小。实际采用大于等于initialCapacity且是2^N的最小的整数。

loadFactor：负载因子，元素个数/数组大小。衡量数组的填充度，默认为0.75。

threshold：阈值。值为initialCapacity和loadFactor的乘积。当元素个数大于阈值时，进行扩容。

优化点：1、频繁扩容会影响性能。设置合理的初始大小和负载因子可有效减少扩容次数。

　　　　2、一个好的hashCode算法，可以尽可能较少冲突，从而提高HashMap的访问速度。

LinkedHashMap----有序的HashMap

简单来说，HashMap+双向链表=LinkedHashMap。

HashMap是无序的，即添加的顺序和遍历元素的顺序具有不确定性。LinkedHashMap是HashMap的子类，是一种特殊的HashMap。

LinkedHashMap通过维护一个额外的双向链表（在Entry中加入 before, after属性记录该元素的前驱和后继），将所有的Entry节点链入一个双向链表，从而实现有序性。通过迭代器遍历元素是有序的。

两种排序方式：

　　1）元素插入顺序：accessOrder=false，默认为false；

　　2）最近访问顺序：accessOrder=true。此情况下，不能使用迭代器遍历集合，因为get()方法会修改Map，在迭代器模式中修改集合会报ConcurrentModificationException。可以用来实现LRU（最近最少使用）算法。

TreeMap

TreeMap实现了SortedMap，可以根据key对元素进行排序，还提供了接口对有序的key集合进行筛选。

内部基于红黑树实现，红黑树是一种平衡查找树，它的统计性能要优于平衡二叉树。可以在O(logN) 时间内做查找、插入和删除，性能较好。

如果确实需要将排序功能加入HashMap，应该使用TreeMap，而不应该自己去实现排序。

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_73966775/article/details/128377786