MySQL PARTITION BY 子句

Partition By 子句可用于提高查询性能。它降低了存储需求，并提高了数据可管理性。通过对大表进行分区，可以更快地执行仅访问一小部分数据的查询。分区还可以缩短备份和恢复时间。在本文中，我们将通过语法和各种示例讨论 MySQL 中的 Partition By 子句。

简介

PARTITION BY 子句的目的是将表的行分组到单独的分区中。当使用同一分区中的其他行对分区内的特定行执行计算时，这特别有用。

PARTITION BY 子句必须始终在 OVER() 子句中使用。 PARTITION BY 子句创建的分区也称为窗口。该子句专门对 RANK()、LEAD() 和 LAG() 等窗口函数进行操作。

如果从 OVER() 子句中排除 PARTITION BY 子句，则整个表将被视为单个分区。

语法

Window_function ( expression )
   Over ( partition by expr [order_clause] [frame_clause] )

order_clause 和frame_clause 是语法的可选组件。

在 MySQL 中，Partition 子句中的表达式可以是列名，也可以是内置函数。但是，在标准 SQL 中，表达式中只允许使用列名称。

示例

让我们以“Hacker”表为例 -

我们需要确定每个挑战中每个黑客的排名。换句话说，我们必须列出所有参与挑战的黑客以及他们在该挑战中各自的排名。

为了实现此目的，我们使用以下查询：

select challenge_id, h_id, h_name, score,
dense_rank() over ( partition by challenge_id order by score desc )
as "rank", from hacker;

在此查询中，partition by 子句按challenge_id 对表进行分组。

order by 子句按照得分降序对每个分区中的黑客进行排序。

over() 子句指定如何对窗口函数rank() 的表行进行分区和排序。

窗口函数dense_rank()为挑战的有序分区中的每个黑客分配一个等级。如果两个黑客得分相同，则他们被分配相同的排名。

结果输出显示所有黑客的列表以及他们在每个挑战中各自的排名 -

因此，我们成功获得了所有黑客的列表以及他们在每个单独挑战中的排名。

PARTITION BY 子句的使用

• 将表的行分组到单独的分区中，以便对分区内的特定行执行计算。

• 降低存储要求并提高数据可管理性。

• 通过更快地执行仅访问一小部分数据的查询来提高查询性能。

• 缩短备份和恢复时间。

结论