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运维

人工智能学习会成为企业未来的方向

编程学习网:机器算法深度学习在商业领域带来了许多变化。根据定义,它被视为人工智能的子领域,它可以基于输入数据来累积信息预测结果,由于它具有预测的能力,因此企业利用此功能来估计未来的状况,使其成为当今现代世界中的优秀运用工具。
人工智能学习会成为企业未来的方向

人工智能波士顿动力Spot机器狗获新技能

编程学习网:据外媒 CNET 报道,波士顿动力公司的 Spot 机器狗已经拥有跳舞、探索矿井及帮助医疗工作者等多项技能。
人工智能波士顿动力Spot机器狗获新技能

人工智能和深度学习之间有什么区别?

编程学习网:人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)是经常相互重叠且容易混淆的术语。今天,让我们详细讨论这三个方面,并详细介绍它们的应用和用途。
人工智能和深度学习之间有什么区别?

人工智能来设计安全和燃油效率法规

编程学习网:在本田研发部,我们正在用我们的专家知识系统将人工智能注入到我们的车身设计过程中,这是一个让我们所有的工程师都像我们一样优秀的解决方案。
人工智能来设计安全和燃油效率法规

人工智能疑似学会操控人类行为

编程学习网:提到人工智能,很多人都对它表示担忧,比方说走在人类发展前沿的霍金、马斯克,都认为人类不应该大力发展人工智能,担心日后科幻片中的场景会变成现实,人类发展人工智能,最后反而被人工智能打败。
人工智能疑似学会操控人类行为

新款 Windows 媒体播放器现已向 Win10 用户推出

新的 Windows 媒体播放器取代了旧的和被放弃的 Groove 音乐应用程序,提供了更现代的用户界面、“丰富的艺术家图像”、一个支持画中画的迷你播放器,以及管理和播放视频的能力。
新款 Windows 媒体播放器现已向 Win10 用户推出
Windows微软2024-04-24

人工智能有效提升AI数据精度是关键

编程学习网:随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。
人工智能有效提升AI数据精度是关键

人工智能的训练速度

编程学习网:Facebook AI推出了全新的视频理解架构TimeSformer,这也是第一个完全基于Transformer的视频架构。视频剪辑上限可达几分钟,远远超过当下最好的3D CNN,且成本更低。
人工智能的训练速度

PG日常运维中的几个常见问题,你注意到了吗?

与Oracle泛若烟海的知识相比,PG的运维确实要简单的多。再加上我们从Oracle将系统迁移到PG的时候会做大量的SQL优化,甚至拆分数据库,因此大多数PG数据库的体量也会比Oracle小不少,这也减轻了数据库运维的难度。
PG日常运维中的几个常见问题,你注意到了吗?
PG运维问题2024-04-24

SolarWinds 2022 IT 趋势报告:混合 IT 的加速发展增加了网络复杂性

混合和远程工作放大了分布式和复杂 IT 环境带来的影响。在跨云端和本地的基础架构上运行工作负载和应用程序可能是一项挑战,许多组织机构越来越多地遇到这些痛点,并最终被其阻碍。
SolarWinds 2022 IT 趋势报告:混合 IT 的加速发展增加了网络复杂性
IT2024-04-24
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  • 人工智能无人机管制到底有多难?
    编程学习网:近日,一段“重庆网红列车遭无人机撞击逼停”的视频,在网络热传。
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  • 人工智能与人类
    欢迎各位阅读本篇,人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。本篇文章讲述了人工智能与人类,编程学习网教育平台提醒各位:本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!
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  • 两小时 Elasticsearch 性能优化,直接把慢查询干团灭了……
    公共集群的机器负载分布不均衡的问题,业务的查询和流量不可控等各种各样的问题,要节省机器资源就一定会面对这种各种各样的问题,除非土豪式做法,每个业务都拥有自己的机器资源,这里面有很多很多颇具技术挑战的事情。
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    欢迎各位阅读本篇,本篇文章讲述了AI &神经网络,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。神经网络内容丰富,反映了当前国内外该领域的最新研究成果和动向,编程学习网教育平台提醒各位:本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!
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    编程学习网:如今,产生的数据比以往任何时候都要多。由于数据分析工具的发展,各行各业的组织都更加重视大数据的收集和存储。
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