python3-贝塔分布
from scipy.stats import betaimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta=0.5b=0.5x=np.arange(0.01,1,0.01)y=beta.pd
2024-11-16
浅拷贝&深拷贝
浅拷贝新的对象指向原来对象的地址深拷贝新的对象中,原来是可变对象,会新复制一份值指向新的地址[11,22,33]若原来的对象里含有可变对象,里面的这个可变对象也会指向新的地址['qwer', 123, [44,55]]参考:https://
2024-11-16
浅拷贝与深拷贝
名词解释1.对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值2.引用:是自动形成的从变量到对象的指针3.注意:类型(int类型,long类型(python3已去除long类型,只剩下int类型的数据))属于对象,不是变量4.不可变对象:一旦创建就不
2024-11-16
java对象拷贝之深拷贝与浅拷贝
1、要实现对象拷贝必须实现一个Cloneable接口,如果不实现这个接口就会产生一个CloneNotSupportedException异常。其实这个接口一个方法都没有,因此这类接口常被称作标记接口。2、Object 中有一个clone() 方法实现了浅拷贝。
2024-11-16
python深拷贝浅拷贝
python深拷贝和浅拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝? (个人理解)就是引用地址(1)用等于号的拷贝都属于浅拷贝
2024-11-16
python深拷贝与浅拷贝
可变对象与不可变对象要理解深拷贝和浅拷贝,首先要理解可变对象和不可变对象。不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,修改对象的值时,由于其指向的值不能被改变,因此实际上是在内存中重新开辟一个地址用来存储新的值,然后将对象指向这个新值。
2024-11-16
python浅拷贝和深拷贝
python中的赋值是按引用来传递的,如果不是赋值而是拷贝,那就需要用到copy模块了,这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。 浅拷贝copy() #!/usr/bin/python import copy class MyClass:
2024-11-16
python之浅拷贝与深拷贝
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容In [10]: a = [11,22,33]In [11]: b = aIn [12]: id(a)Out[12]: 140343572333832In [13]: i
2024-11-16
怎么理解python指针拷贝,浅拷贝和深拷贝
本篇内容主要讲解“怎么理解python指针拷贝,浅拷贝和深拷贝”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解python指针拷贝,浅拷贝和深拷贝”吧!首先对于不可变类型int,strin
2024-11-16
java中的浅拷贝与深拷贝
1、什么叫Java浅拷贝?浅拷贝是会将对象的每个属性进行依次复制,但是当对象的属性值是引用类型时,实质复制的是其引用,当引用指向的值改变时也会跟着变化。2、什么叫Java深拷贝?深拷贝复制变量值,对于引用数据,则递归至基本类型后,再复制。深拷贝后的对象与原来的
2024-11-16
分析JavaScript浅拷贝和深拷贝
本篇内容主要讲解“分析JavaScript浅拷贝和深拷贝”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“分析JavaScript浅拷贝和深拷贝”吧!一、直接赋值对象是引用类型,如果直接赋值给另外一
2024-11-16