MySQL45讲之保证高可用 - flowers
本文主要介绍 MySQL 主备延迟,延迟产生的原因和主备切换策略。 前言本文主要介绍 MySQL 主备延迟,延迟产生的原因和主备切换策略。主备延迟主备同步过程中时间点主要有三个:主库A执行完成一个事务,写入binlog,我们把这个时刻记为T1;之后传给备
2024-11-16
MySQL45讲之用户关注案例 - flowers
本文介绍 MySQL45 讲中提到的一个用户关注的案例,并记录下可行的处理方案。 前言本文介绍 MySQL45 讲中提到的一个用户关注的案例,并记录下可行的处理方案。业务背景业务上有这样的需求,A、B两个用户,如果互相关注,则成为好友。存在两个表,关系(
2024-11-16
redis怎么保证高可用
redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。哨兵机制 (推荐学习:Redis视频教程)有了主从复制的实现以后,如果想对主服务器进行监控,那
2024-11-16
nginx如何保证高可用
要保证Nginx的高可用性,可以采取以下措施:1. 使用Nginx的主从模式:将Nginx配置为主服务器和一个或多个从服务器,主服务器处理所有的请求,并将请求转发给从服务器。当主服务器出现故障时,从服务器可以接管请求,确保服务的连续性。2.
2024-11-16
dubbo怎么保证高可用
要保证Dubbo的高可用性,可以采取以下措施:1. 集群容错:Dubbo提供了多种集群容错机制,如Failover、Failfast、Failsafe、Failback等,可以根据实际需求选择合适的集群容错策略。2. 负载均衡:Dubbo支
2024-11-16
MySQL45讲之函数转换导致不使用索引 - flowers
本文介绍三种因为函数转换导致不使用索引的问题。 前言本文介绍三种因为函数转换导致不使用索引的问题。注意,不使用索引指的是不使用树搜索,而是全表扫描索引树。显式使用函数比如 select count(*) from tradelog where month
2024-11-16
Cassandra怎么保证数据的高可用性
Cassandra 通过以下几种方式来保证数据的高可用性:分布式架构:Cassandra 是一个分布式数据库系统,数据被分布存储在多个节点上,因此即使某个节点发生故障,其他节点上的数据仍然可以被访问。复制:Cassandra 支持数据的自动
2024-11-16
DynamoDB怎么保证数据的高可用性和持久性
DynamoDB通过多种方式保证数据的高可用性和持久性:多区域复制:DynamoDB支持全球性多区域复制,可以将数据在不同地理区域的多个区域中进行复制,确保数据在世界各地都有备份,提高了数据的可用性和持久性。自动故障转移:DynamoDB
2024-11-16
Aurora数据库怎么保证高可用性和容错性
Aurora数据库是一种关系型数据库服务,它通过采用分布式架构和多副本机制来保证高可用性和容错性。以下是Aurora数据库如何实现高可用性和容错性的几种方法:多副本机制:Aurora数据库会将数据分布在多个存储节点上,并在每个存储节点上保留
2024-11-16
hashmap怎么保证扩容时可用
HashMap在扩容时会先创建一个新的数组,并将原数组中的元素重新映射到新数组中,然后将新数组设置为HashMap的内部数组。为了保证在扩容时可用,HashMap会使用一个负载因子(load factor)来控制数组的使用情况。负载因子默认
2024-11-16