MySQL两千万数据大表优化过程，三种解决方案！相关文章-编程学习网

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MySQL两千万数据大表优化过程，三种解决方案！

使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql

2024-11-15

MySQL千万级数据的大表优化解决方案

目录1.数据库设计和表创建时就要考虑性能设计表时要注意：索引简言之就是使用合适的数据类型，选择合适的索引引擎2.sql的编写需要注意优化3.分区分区的好处是：分区的限制和缺点：分区的类型：4.分表5.分库mysql数据库中的表数据量几千万后

2024-11-15

MySQL 快速删除大量数据（千万级别）的几种实践方案详解

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时（环境：128G, 32核，4T硬盘），而这是不能接受的。当

2024-11-15

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use mysqlselect * from user where user="root";update user set password=password("mysql@2020") where user="root";ERROR 1064 (42000)
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