Tech Ed 2008:HPC Server 2008讲解
Ted Kummert:谢谢,非常好的演示,今天我们要发布的是所有这些产品。与会人员都可以得到特制版,希望大家可以装上它们,使用它们,谢谢大家!大家都愿意讨论高性能运算,这个已经存在很长时间了,比我在这个行业时间都长了。那么高性能的计算,平
2024-11-06
巨杉Tech | SequoiaDB数据域及存储规划
1 背景 近年来,企业的各项业务发展迅猛,客户数目不断增加,后台服务系统压力也越来越大,系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此,在技术风险可控的基础上,希望引入大数据技术,利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造,搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平
2024-11-06
巨杉Tech | SequoiaDB的同城双中心容灾实践
1 需求背景 随着数据的大集中,银行纷纷建设了负责本行各个业务处理的生产数据中心,数据中心因其负责了全行的各个业务系统,所以其并发业务负荷能力和不间断运行是评价一个数据中心成熟与否的关键性指标。 近年来,随着网上银行、手机银行等各种互联网业务的迅猛
2024-11-06
巨杉Tech | 分布式数据库负载管理WLM实践
1前言 分布式数据库已经成为许多金融级大型企业基础数据平台的一个核心组成部分,承担着,在线交易,数据中台,历史数据管理,非结构化影像平台等多个重要业务的支撑工作。 不同于传统的应用/数据库一对一的部署方式,新一代数据平台使用一个统一的存储,对接着上层几
2024-11-06
巨杉Tech | 分布式数据库六招“玩转”HTAP场景
随着企业应用的类型不断拓展,在海量数据、高并发、多类型数据的应用场景下,底层数据平台对于混合数据类型、混合业务场景处理能力的要求不断扩大,这就催生了 HTAP(混合事务和分析处理)的需求。 新一代分布式数据库,对于HTAP类型的处理有着无可比拟的优势。而本
2024-11-06