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Tech Ed 2008:HPC Server 2008讲解

Ted Kummert:谢谢,非常好的演示,今天我们要发布的是所有这些产品。与会人员都可以得到特制版,希望大家可以装上它们,使用它们,谢谢大家!大家都愿意讨论高性能运算,这个已经存在很长时间了,比我在这个行业时间都长了。那么高性能的计算,平
Tech Ed 2008:HPC Server 2008讲解
2024-11-06

巨杉Tech | SparkSQL+SequoiaDB 性能调优策略

当今时代,企业数据越发膨胀。数据是企业的价值,但数据处理也是一种技术挑战。在海量数据处理的场景,即使单机计算能力再强,也无法满足日益增长的数据处理需求。所以,分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域,有两类典型产品,分别是分布式存储和分布式计算。用
巨杉Tech | SparkSQL+SequoiaDB 性能调优策略
2024-11-06

巨杉Tech | SequoiaDB数据域及存储规划

1 背景 近年来,企业的各项业务发展迅猛,客户数目不断增加,后台服务系统压力也越来越大,系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此,在技术风险可控的基础上,希望引入大数据技术,利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造,搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平
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2024-11-06

巨杉Tech | SequoiaDB的同城双中心容灾实践

1   需求背景   随着数据的大集中,银行纷纷建设了负责本行各个业务处理的生产数据中心,数据中心因其负责了全行的各个业务系统,所以其并发业务负荷能力和不间断运行是评价一个数据中心成熟与否的关键性指标。   近年来,随着网上银行、手机银行等各种互联网业务的迅猛
巨杉Tech | SequoiaDB的同城双中心容灾实践
2024-11-06

巨杉Tech | 分布式数据库负载管理WLM实践

1前言   分布式数据库已经成为许多金融级大型企业基础数据平台的一个核心组成部分,承担着,在线交易,数据中台,历史数据管理,非结构化影像平台等多个重要业务的支撑工作。   不同于传统的应用/数据库一对一的部署方式,新一代数据平台使用一个统一的存储,对接着上层几
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2024-11-06

巨杉Tech | 分布式数据库六招“玩转”HTAP场景

随着企业应用的类型不断拓展,在海量数据、高并发、多类型数据的应用场景下,底层数据平台对于混合数据类型、混合业务场景处理能力的要求不断扩大,这就催生了 HTAP(混合事务和分析处理)的需求。   新一代分布式数据库,对于HTAP类型的处理有着无可比拟的优势。而本
巨杉Tech | 分布式数据库六招“玩转”HTAP场景
2024-11-06

618 Tech Talk|高并发场景下的数据访问速度如何保障?

云妹导读: 达达集团618迎来了“达达物流”和“京东到家”双平台业绩新高,京东智联云云缓存Redis保障了京东到家在大促期间高并发场景下的数据访问速度。那Redis是什么?云上缓存Redis概况?京东智联云云缓存Redis又如何助力“京东到家”呢? 缓存
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2024-11-06

44种折叠分屏动态转场FCPX插件XEffects Tech Transitions Mac

XEffects Tech Transitions Mac折叠分屏动态转场fcpx插件是一套非常不错的FCPX科技折叠分屏擦除分色动态转场插件,包含44种转场预设效果,可直接使用, 拥有擦除,分割,推动,混合,辉光,分裂,重复,RGB分色等
44种折叠分屏动态转场FCPX插件XEffects Tech Transitions Mac
2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech |巨杉数据库的HTAP场景实践

01 背景   由于业务形式的发展,越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析,例如推荐、决策、监控等,传统的处理办法是使用ETL的方式把OLTP业务产生的数据同步到OLAP的数据数据库,导致了数据需要在不同的数据库之间流转,耗费时间成本的同时需要耗费人力成本运
【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech |巨杉数据库的HTAP场景实践
2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉 Tech | 几分钟实现巨杉数据库容器化部署

我们重新优化了 Docker部署的方式,帮助大家更快的上手SequoiaDB集群,本文就将介绍基于 Docker 的SequoiaDB分布式集群快速部署。   1.集群配置 我们将在六个容器中部署一个多节点,高度可用的 SequoiaDB 集群,如下所示:
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2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 巨杉数据库的并发 malloc 实现

SequoiaDB Concurrent malloc Implementation   Introduction In a C/C++ application, the dynamic memory allocation function malloc(3
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2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 巨杉数据库数据高性能数据导入迁移实践

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能、支持复杂索引查询,兼容 MySQL、PGSQL、SparkSQL等SQL访问方式。SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切
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2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 四步走,快速诊断数据库集群状态

1.背景 SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库,包括了分布式 NewSQL、分布式文件系统与对象存储、与高性能 NoSQL 三种存储模式,分别对应分布式在线交易、非结构化数据和内容管理、以及海量数据管理和高性能访问场景。 集群一般会使用三副本
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2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉 Tech | SequoiaDB SQL实例高可用负载均衡实践

1 前言   在应用程序中,应用配置连接的数据库IP地址和端口号都是固定一个的,当所属IP地址的服务器宕机后,需要人为手工更改IP地址切换数据库服务器。同时当应用接收到成千上万的并发 http 请求时,会导致服务器消耗大量系统资源,轻则响应速度降低,严重的甚至
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2024-11-06

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 分布式数据库千亿级超大表优化实践

引言 随着用户的增长、业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍。其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈。 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储
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2024-11-06

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