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flink time and watermark

流处理中时间本质上就是一个普通的递增字段（long型，自1970年算起的微秒数），不一定真的表示时间。watermark只是应对乱序的办法之一，大多是启发式的，在延迟和完整性之间抉择。（如果没有延迟，就不够完整；如果有延迟，极端情况就是批处理，当然完整性足够高

2024-11-16

Flink中的Watermark有什么用

2024-11-16

Beam中Watermark的作用是什么

2024-11-16

Beam中Watermark是怎么处理事件时间的

在Beam中，Watermark是用来衡量事件时间进展的一种机制，它通常会被用来处理延迟数据，保证数据的完整性和正确性。Watermark的生成和处理是通过指定一个窗口大小或一定的时间间隔来完成的。当一个事件时间戳大于Watermark时

2024-11-16

【赵强老师】Flink的Watermark机制（基于Flink 1.11.0实现）

在使用eventTime的时候如何处理乱序数据？我们知道，流处理从事件产生，到流经source，再到operator，中间是有一个过程和时间的。虽然大部分情况下，流到operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因，导致乱序

2024-11-16

ORA-26876: invalid processed low-watermark (current position=string; new position=string) ORACLE 报错

文档解释ORA-26876: invalid processed low-watermark (current position=string; new position=string)Cause: An attempt was made

2024-11-16

ORA-23388: replication parallel push watermark error ORACLE 报错故障修复远程处理

文档解释ORA-23388: replication parallel push watermark errorCause: An error occurred during parallel push while trying to

2024-11-16

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