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2024-11-16

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2024-11-16

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2024-11-16

PyTorch中的Embedding模块可用于对特征向量进行嵌入，将它们转换为稠密向量表示。Embedding有助于机器学习模型捕获特征之间的相似性。Embedding模块通过创建一个查找表来实现，将输入特征映射到低维向量中。使用嵌入可以提高模型性能、减少维度并提供上下文信息。其应用包括自然语言处理、推荐系统和图神经网络。在使用嵌入时，应考虑选择合适的维度、使用预训练的嵌入、考虑稀疏嵌入和冻结嵌入层以优化性能。

2024-11-16

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