Kafka之kafka-topics.sh如何使用
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2024-11-16
【Kafka】Kafka Stream简单使用
一、实时流式计算 1. 概念 一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中,输入是持续的,可以认为在时间上是无界的,也就意味着,永远拿不到全量数据去做计算。同时,计算结果是持续输出的,也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实
2024-11-16
「Kafka」Kafka中offset偏移量提交
在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的、哪些是没有读取过的。这是读取消息不丢失的关键所在。Kafka是通过offset顺序读取事件的。如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理。所以,消费者需要「提交」属于它们自
2024-11-16
Python: kafka-python
背景我们有个数据处理平台,有两个用 docker 运行的数据处理模块,分别是:data_api, 和 processor_api,故名思义:data_api: 接受数据;processor_api: 处理数据;数据处理简单架构踩坑
2024-11-16
Kafka kafka在windows下的安装与配置
kafka在windows下的安装与配置 By: 授客 QQ:1033553122 1.测试环境................................................................................
2024-11-16
Kafka 介绍
一、基本概念 1.1 什么是 kafka Kafka 它最初由 LinkedIn 公司开发,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式消息中间件, 支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于 zookeeper 协调的分布式
2024-11-16
安装Kafka-Python
安装Kafka-Python下载Kafka-Python压缩包从https://github.com/mumrah/kafka-python/releases中下载最新的release包,此时最新的包为kafka-python-0.9.3.
2024-11-16
什么是Kafka
Kafka是一个开源的分布式事件流平台,由LinkedIn公司开发,用于处理实时数据流。它可以处理大规模的数据流,并支持高可用性和容错性。Kafka提供了高吞吐量、持久性、可扩展性和容错性等特性,使得它成为处理大规模实时数据流的理想选择。K
2024-11-16
kafka 是什么?
ApacheKafka是一个分布式流处理平台,用于处理海量流数据。它基于发布-订阅模型,具有高吞吐量、低延迟、高可靠性、可扩展性、容错性,支持实时数据处理。Kafka可广泛应用于事件驱动架构、日志聚合、物联网、社交媒体等场景。与其他平台相比,Kafka优势在于其高吞吐量、低延迟、分布式、容错性、流式处理能力。
2024-11-16
python连接kafka
https://blog.csdn.net/see_you_see_me/article/details/78468421https://zhuanlan.zhihu.com/p/38330574from kafka import Kafk
2024-11-16
python 操作kafka
https://pypi.python.org/pypi/pykafka最近项目中总是跟java配合,我一个写python的程序员,面对有复杂数据结构的java代码转换成python代码,确实是一大难题,有时候或多或少会留有一点坑,看来有空
2024-11-16
kafka springBoot 配置
1、properties 配置 control.command.kafka.enabled=truecontrol.command.kafka.bootstrap-servers=172.0.0.1:9092control.command.
2024-11-16