python之多线程
一、threading 模块multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性二、开启线程的两种方式from threading import Threadimport timedef he
2024-11-07
python之多进程
一、multiprocessing模块python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核cpu的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了multiprocessing
2024-11-07
Python多维数组和矩阵
注：每一步可能依赖于上一步import的模块一、数组1,用numpy对数组进行运算from numpy import arraymm=array((1, 1, 1))pp=array((1, 2, 3))则pp+mm 输出 array([2
2024-11-07
Python多线程之线程创建和终止
python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用。但是python（cp
2024-11-07
python特殊函数之lambda和ma
lambda表达式返回一个函数对象map(function,sequence),把sequence中的值逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list例子：squares = list(map(lambda x: x**2,
2024-11-07
python学习之map函数和reduc
MapReduce：面向大型集群的简化数据处理 引文map()函数Python中的map()函数接收两个参数，一个是调用函数对象(python中处处皆对象，函数未实例前也可以当对象一样调用)，另一个是调用函数所需要的参数，返回值是迭代计
2024-11-07
Python基础之函数和模块
函数的基本使用函数的定义：把具有独立功能的代码块组织成一个小模块，在需要的时候调用。或者说，函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数的使用：1.定义函数；2.调用函数。函数的作用：能提高应用的模块性，和代码的重
2024-11-07
python之多进程multiproce
一:multiprocess基本使用 multiprocessing是要比fork更高级的库了，使用multiprocessing可以更加轻松的实现多进程程序。multiprocessing也提供了很多进程同步和进程通信的方法。
2024-11-07
python之高阶函数和匿名函数
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。1 def func(x):2 return x*x3 4 r = map(func,
2024-11-07
python之多进程fork
一:多进程概念 python中实现多进程是通过os.fork()这个函数来实现，这个函数和操纵系统本身结合的非常紧密，windows下就无法使用os.fork()这个函数。python中的os.fork()被调用后就会立即生成
2024-11-07
python之多线程与多进程
1. 多进程与多线程（1）背景：为何需要多进程或者多线程：在同一时间里，同一个计算机系统中如果允许两个或者两个以上的进程处于运行状态，这便是多任务。多任务会带来的好处例如用户边听歌、边上网、边打印，而这些任务之间丝毫不会互相干扰。使用多进程
2024-11-07
C++友元函数如何进行多数据之和
友元函数可以访问类的私有成员，所以可以使用友元函数来实现多数据之和。假设有一个类A，它的私有成员变量有a、b、c，我们可以定义一个友元函数sum，来计算a、b、c的和：```C++class A {private:int a, b, c;p
2024-11-07
python之permutations和
>>> import itertools>>> list(itertools.combinations('abc', 2))[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c')]>>> list(itertools.per
2024-11-07
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