sklearn中的数据预处理和特征工程
小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大
2024-11-15
大数据预处理综述
数据预处理背景大数据项目开发流程数据质量准确性:数据是正确的,数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。数据不准确的原因数据收集设备故障。数据输入错误。数据传输过程出错。命名约定、数据输入、输入字段格式不一致。相关性:指数据与特定的应用和领域有关。相关性应用场
2024-11-15
怎么用Python做数据预处理
这篇文章给大家介绍怎么用Python做数据预处理,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。前戏在拿到一份数据准备做挖掘建模之前,首先需要进行初步的数据探索性分析(你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗?),对数据探索
2024-11-15
有哪些数据预处理的方法
今天就跟大家聊聊有关有哪些数据预处理的方法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。数据预处理的方法有:1、数据清理,通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致
2024-11-15
Python pandas数据预处理之行数据复制方式
本文详细介绍了PythonPandas中行数据复制的方法,包括:使用copy()方法创建数据帧副本,对其修改不影响原数据。使用loc属性复制行到新行或现有行。使用assign()方法添加新列或修改现有列,同时进行行复制。使用concat()方法连接数据帧,实现行复制。选择最佳方法取决于具体需求,如是否需要对副本修改、复制到特定位置或添加新列等。
2024-11-15