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机器学习

由于工作原因，机器学习相关核心文章无法发布，对机器学习感兴趣的，随时欢迎私聊我。人工智能（机器学习）学习之路推荐《机器学习实战》-机器学习基础《机器学习实战》-k近邻算法《机器学习实战》-决策树《机器学习实战》-线性回归《机器学习实战》-逻

2024-11-16

机器学习：无监督学习

文章目录线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC 分布表示降维PCAMatrix FactorizationManifold LearningLLELaplacian Eigenmapst-SEN

2024-11-16

Python机器学习:6本机器学习书籍推

机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据开掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，触及概率论、核算学、逼近论、凸剖析、核算复杂性理论等多门学科。对比于数据开掘从大数据之间找互相特性而言，机器学习愈加注重算法的设计，让核算机可以白动地从数

2024-11-16

机器学习——KMeans

导入类库1 from sklearn.cluster import KMeans2 from sklearn.datasets import make_blobs3 import numpy as np4 import matplotlib

2024-11-16

机器学习模型

机器学习模型是一种计算机程序，可以从数据中学习模式并预测结果。它们有监督和无监督两种类型，通过训练和评估来学习和验证。机器学习模型广泛应用于图像识别、自然语言处理和预测分析等领域，提供自动化、准确性和可预测性等好处。然而，它们也面临数据需求、解释能力和偏差等挑战。未来趋势包括深度学习、边缘计算和自动机器学习。

2024-11-16

机器学习资源

推荐资源大部分来自《深度学习入门之 PyTorch》（廖星宇编著）。Python 语言三个学习资源（1）《笨方法学 Python》（Learn Python the Hard Way）本书面向零基础的读者，通过一系列简单的例子快速入门 P

2024-11-16

欢迎各位阅读本篇,Javascript是一avascript是一种由Netscape的LiveScript发展而来的原型化继承的面向对象的动态类型的区分大小写的客户端脚本语言，主要目的是为了解决服务器终端语言，比如Perl，遗留的速度问题。当时服务端需要对数据进行验证，由于网络速度相当缓慢，只有28.8kbps，验证步骤浪费的时间太多。本篇文章讲述了JavaScript&机器学习，编程学习网教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!

2024-11-16

机器学习概述

文章目录机器学习应用背景数据挖掘个性化定制替代人力的软件应用什么是机器学习示例机器学习系统举例IBM Watson DeepQAIBM Watson技术需求相关技术 -- DeepQA

2024-11-16

【数据科学系统学习】机器学习算法 #

本篇内容为《机器学习实战》第 6 章支持向量机部分程序清单。所用代码为 python3。支持向量机优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释。缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二分类问题。适用数据类型：

2024-11-16

机器学习期末复习题

2024-11-16

深度学习详解之初试机器学习

2024-11-16

机器学习——决策树

决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值1 import numpy as np2 import pandas as pd3 from sklearn.fea

2024-11-16

PHP中的机器学习

2024-11-16

MNIST机器学习入门

当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片。它也包含每一张图片对应的标签，告

2024-11-16

python机器学习中英

监督学习,supervised learning无监督学习,unsupervised learning分类,classificat回归,regression降维,dimensionality reduction聚类,clustering特征

2024-11-16

机器学习——支持向量机

SVM就是试图把棍放在一堆球中的最佳位置，好让在棍的两边有尽可能大的间隙。这个间隙就是球到棍的距离。支持向量机：找到分类界面，使支持向量间的间隔最大，支持向量到分割界面的距离最小支持向量是通过到分割界面距离最小的点的向量，且两向量间的距离最

2024-11-16

Golang在强化学习中的机器学习应用

Golang 在强化学习中的机器学习应用简介强化学习是一种机器学习方法，通过与环境互动并根据奖励反馈学习最优行为。Go 语言具有并行、并发和内存安全等特性，使其在强化学习中具有优势。实战案例：围棋强化学习在本教程中，我们将使用 Go

2024-11-16

深度学习和机器学习有什么差别

深度学习和机器学习是两个相关但不同的概念。机器学习是一种广义的概念，指的是让计算机系统通过学习数据并改善性能，而不是通过显式的编程。机器学习算法可以根据输入数据的模式和特征进行训练和优化，从而使计算机能够自动预测或做出决策。深度学习是机器学

2024-11-16

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VolumeShaper（支持版本改一下，minsdkversion:26，android8.0(api26)进一步学习对声音的编辑，可以让音频的声音有变化的播放 VolumeShaper.Configuration的三个参数 durati
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use mysqlselect * from user where user="root";update user set password=password("mysql@2020") where user="root";ERROR 1064 (42000)
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1、启动以及关闭MySQL服务器- 首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否已经启动：ps -ef | grep mysqld- 如果MySQL已经启动，以上命令将输出mysql进程列表，如果mysql未启动，你可以使用以下
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chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列
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C/C++可变参数的使用
可变参数的使用方法远远不止以下几种，不过在C,C++中使用可变参数时要小心，在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少，否则会产生访问越界，运气不好的话还会导致程序崩溃