pandas实现对一列/多列进行数据区间筛选
正文使用区间条件筛选数据的方法分两大类:基于一列数据或基于多列数据。针对每个类别,提供了Pandas的df.query()和NumPy的where()两种方法。此外,演示了使用区间条件和逻辑运算符(AND、OR)筛选多列数据,指定不同区间的用法。最后,文章强调了区间符号的使用和结果中的NaN填充。
numpy删除单行、删除单列、删除多列实现方式
NumPy删除数据的方法NumPy提供了删除数据的方法,包括:删除行:np.delete(arr,index,axis=0)删除列:np.delete(arr,index,axis=1)删除多列:np.delete(arr,[index1,index2],axis=1)其他方法:pop():删除并返回指定行或列remove():删除指定值实例take():创建仅包含指定索引行的数组