大数据预处理综述
数据预处理背景大数据项目开发流程数据质量准确性:数据是正确的,数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。数据不准确的原因数据收集设备故障。数据输入错误。数据传输过程出错。命名约定、数据输入、输入字段格式不一致。相关性:指数据与特定的应用和领域有关。相关性应用场
2024-11-06
数据分析处理库Pandas——概述
导入Pandas库 创建DataFrame结构 读取.csv文件titanic_train.csv文件:https://files.cnblogs.com/files/gloria-zhang/titanic_train.rar pd.re
2024-11-06
大数据技术栈浅述
最近在做企业安全建设,企业安全建设中最常见的一项就是做监控,监控的种类多种多样,但是底层的技术栈却基本是一致的————大数据技术,下面我记录一下我最近学习到的一些大数据技术,下文只是描述个脉络而已。大数据的技术栈,以及对应的上下依赖图如下:看完这个图,是不是觉
2024-11-06
怎么用Python做数据预处理
这篇文章给大家介绍怎么用Python做数据预处理,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。前戏在拿到一份数据准备做挖掘建模之前,首先需要进行初步的数据探索性分析(你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗?),对数据探索
2024-11-06
有哪些数据预处理的方法
今天就跟大家聊聊有关有哪些数据预处理的方法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。数据预处理的方法有:1、数据清理,通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致
2024-11-06
C++技术中的大数据处理:如何采用流处理技术处理大数据流?
流处理技术用于大数据处理流处理是一种即时处理数据流的技术。在 c++++ 中,apache kafka 可用于流处理。流处理提供实时数据处理、可伸缩性和容错性。本例使用 apache kafka 从 kafka 主题读取数据并计算平均值。C
2024-11-06
Python pandas数据预处理之行数据复制方式
本文详细介绍了PythonPandas中行数据复制的方法,包括:使用copy()方法创建数据帧副本,对其修改不影响原数据。使用loc属性复制行到新行或现有行。使用assign()方法添加新列或修改现有列,同时进行行复制。使用concat()方法连接数据帧,实现行复制。选择最佳方法取决于具体需求,如是否需要对副本修改、复制到特定位置或添加新列等。
2024-11-06