数据治理的王者——Apache Atlas
一、Atlas是什么?在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题。大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生。Atlas官网地址:htt
2024-11-16
Spark与Apache Atlas在Ubuntu的数据治理
Apache Spark和Apache Atlas都是大数据处理领域的重要工具,它们在数据治理方面发挥着关键作用。Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,用于大规模数据处理和分析,而Apache Atlas则是一个开源的数据
2024-11-16
Hadoop数据治理最佳实践
Hadoop数据治理是确保Hadoop集群中的数据质量、安全性和可用性的过程。以下是Hadoop数据治理的最佳实践:定义数据治理策略:制定明确的数据治理策略,包括数据质量标准、数据安全政策、数据备份和恢复策略等。数据分类和标记:对数据进行分
2024-11-16
SQL级别数据治理策略
在SQL级别数据治理策略中,以下是一些重要的措施:数据备份和恢复:定期对数据库进行备份,确保数据的安全性和可恢复性。同时,建立恢复策略,以便在数据丢失或损坏时能够快速恢复。数据加密:使用加密算法对数据库中的敏感数据进行加密存储,以保护数据的
2024-11-16
DataHub——实时数据治理平台
DataHub首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关。数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面,还是企业层面现在对这个问题是越来越重视。数据治理要解决数据质量,数据管理,数据资产,数据安全等
2024-11-16
数据库故障转移的巅峰对决:数据斗士,王者归来
当数据库遭遇故障时,故障转移成为企业确保业务连续性的关键手段。本文将深入探讨两种主流的故障转移解决方案:Synchronous Replication(同步复制)和 Asynchronous Replication(异步复制),并比较它们在性能、数据一致性和恢复时间目标(RTO)方面的优缺点。
2024-11-16