什么是数据融合?
数据融合数据融合将来自不同来源、不同格式和语义的多数据集集成到一个统一、一致的视图中。通过整合模式、数据和语义信息,它提高了数据质量、提供了统一的视图、提高了效率、支持决策制定,并识别趋势和模式。类型:模式级:整合数据模型数据级:合并数据记录语义级:统一语义理解过程:数据收集数据清理模式转换匹配和合并纠正错误语义融合数据存储优点:提高数据质量提供统一视图提高效率支持决策制定识别趋势和模式挑战:数据异质性语义差异数据量实时性数据治理应用:CRM供应链管理金融服务医疗保健制造业欺诈检测
湖仓一体是什么?
湖仓一体是一种数据管理范式,将数据湖和数据仓库的优点结合。它提供低成本存储、高性能处理和跨所有数据类型的集中访问。实现湖仓一体涉及选择平台、定义架构、集成数据源、处理数据和构建分析管道。其好处包括打破数据孤岛、提高可用性、简化管理、降低成本和提高业务敏捷性。湖仓一体为组织提供了全面了解其业务、提高决策质量和释放数据潜力的强大解决方案。
什么是数据融合?
数据融合将不同来源、格式和语义的数据集整合为统一视图,消除重复和不一致。其类型包括模式级、数据级和语义级融合。数据融合过程涉及数据收集、清理、转换、匹配和合并、语义融合和存储。融合后的数据提高质量、提供统一视图、提升效率,支持决策制定并识别趋势。挑战包括数据异质性、语义差异、数据量、实时性和数据治理。数据融合广泛应用于CRM、供应链管理、金融服务、医疗保健、制造业和欺诈检测等领域。