数据库范式：三大范式、BC范式和反范式化
一、什么是数据库范式无规矩不成方圆，同理范式是数据表设计的一些约束和规范。为了让各个属性间的关系更加合理，减少数据冗余。一般来说，主要满足 3NF 就可以了，因为范式过高，虽然对数据关系有更好的约束，可也会导致数据表的增加，从而让数据库 IO 更加繁忙，冗余度
2024-11-15
域键范式
当数据库中不存在插入或删除异常时，关系处于 DKNF 中。域键范式是规范化的最高形式。原因是删除了插入和更新异常。约束通过域和键约束进行验证。只有当表是 4NF、3NF 等范式时，表才是域-键范式。它基于约束 -域约束属性的值有一组值，例如
2024-11-15
Mysql中的范式
目录范式定义第一范式第二范式第三范式反范式范式定义范式：Normal Format，是一种离散数学中的知识，是为了解决数据的存储与优化的问题：保存数据的存储之后，凡是能够通过关系寻找出来的数据，坚决不再重复存储，终极目标是为了减少数据的冗余。范式背景：1、是为
2024-11-15
第五范式 (5NF)
5NF（第五范式）也称为项目加入范式。如果关系是 4NF，则它是第五范式 (5NF)，并且不会无损分解为更小的表。如果候选键是，您还可以认为关系是 5NF。隐含其中的每个连接依赖项。示例以下关系违反了规范化的第五范式 (5NF) -EmpN
2024-11-15
数据库三范式：
第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式） 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名，如果要区分出姓和名，必须设计成两个独立的字段。第二范式
2024-11-15
数据库的三范式
简单来说可以把它粗略的理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像英语46级，相对代表了英语水平的高低。 满足这些规范的数据库是简洁的，结构明晰的，同时，不会发生增删改操作异常。 数据库范式分为 1NF 2NF 3NF BCNF 4NF 5NF一般
2024-11-15
python logging 单例模式范
#logger.py#author: Zilu.Tang#date: 20160107import loggingimport osclass SingleLogger(object): __instance = None de
2024-11-15
数据库的三大范式
1.为什么需要数据库设计2.范式(Normal Formal）2.1范式概述2.2键和相关属性的概念2.3第一范式(1NF)2.4第二范式(2NF）2.5第三范式(3NF）2.6范式的优缺点 3.反范式化3.1概述3.2 反
2024-11-15
数据库的范式详解
关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。 第一范式
2024-11-15
详解MySQL 数据库范式
前言：
关于数据库范式，时常有听说过，一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容，范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢？本篇文章我们一起来学习下数据库范式吧。
1.数据库范式简介为了建
2024-11-15
![[mysql]mysql8修改root密码](https://static.528045.com/imgs/51.jpg?imageMogr2/format/webp/blur/1x0/quality/35)
