怎么使用高斯Redis实现二级索引
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2024-11-16
使用高斯Redis实现二级索引的方法
目录一、背景二、场景一:词典补全2.1 基本方案2.2 与频率相关的词典补全三、场景二:多维索引3.1 数据编码3.2 添加新元素3.3 查询四、总结一、背景提起索引,第一印象就是数据库的名词,但是,高斯Redis也可以实现二级索引!!!
2024-11-16
Redis:构建高性能搜索引擎的利器
在当今互联网时代,搜索引擎已经成为了人们获取信息的重要途径,而高性能的搜索引擎也成为了许多企业和网站的追求目标。Redis作为一款高性能、开源的缓存系统,已被广泛应用于搜索引擎的构建中,成为了构建高性能搜索引擎的利器之一。在本文中,我将介绍
2024-11-16
高开销的缺失索引
select c.unique_compiles as 将从该缺失索引组受益的编译和重新编译数,c.user_seeks as 建索引后可能的使用查找次数,c.user_scans as 建索引后可能的使用扫描次数,c.statement as 表名,c.eq
2024-11-16
MySQL高级篇——索引简介
🙌作者简介:数学与计算机科学学院学生、分享学习经验、生活、 努力成为像代码一样有逻辑的人 🌙个人主页:阿芒的主页 文章目录 👩🔧索引是什么👩&
2024-11-16
MySQL创建高性能索引
参考《高性能MySQL》第3版1 索引基础1.1 索引作用在MySQL中,查找数据时先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行,假如要运行下面查询语句:SELECT* FROM USER WHERE uid = 5;如果在uid在建有索
2024-11-16
MySQL高性能索引策略
前缀索引和索引选择性有时候需要索引很长的字符,这会让索引变得大且慢。一个策略是前面提到的模拟哈希索引。通常可以索引开始的部分字符,这样可以大大解约索引空间,提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。索引的选择性:不重复的索引值(也成为基数)和数据表的记录总数比值
2024-11-16
MySQL红黑树索引高效存储
MySQL中的红黑树索引是一种自平衡的二叉搜索树,它能够保持数据有序,从而提高查询效率。在MySQL中,红黑树索引主要应用于InnoDB存储引擎的B+树索引结构中。红黑树索引的高效存储主要体现在以下几个方面:自平衡性:红黑树是一种自平衡的
2024-11-16
技术分享 | InnoDB 的索引高度
作者:洪斌爱可生南区负责人兼技术服务总监,MySQL ACE,擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析,实践经验丰富,帮助各行业客户解决 MySQL 技术问题,为金融、运营商、互联网等行业客户提供 MySQL 整体解决方案。本文来源:转载自公众号-玩转My
2024-11-16