Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图
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本文介绍基于 Python3 的 Pyecharts 制作 Heatmap(热力图 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可。
使用 Pyecharts 进行数据可视化时可提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。案例中的代码内容基于 Pyecharts 1.x 版本 。
HeatMap:热力图
1.基本设置
class HeatMap(
# 初始化配置项,参考 `global_options.InitOpts`
init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)
def add_yaxis(
# 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。
series_name: str,
# Y 坐标轴数据
yaxis_data: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],
# 系列数据项
value: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],
# 是否选中图例
is_selected: bool = True,
# 使用的 x 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
xaxis_index: Optional[Numeric] = None,
# 使用的 y 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
yaxis_index: Optional[Numeric] = None,
# 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`
label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
# 标记点配置项,参考 `series_options.MarkPointOpts`
markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,
# 标记线配置项,参考 `series_options.MarkLineOpts`
markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,
# 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts`
tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
# 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)
2.热力图数据项
class HeatMapItem(
# 数据项名称。
name: Optional[str] = None,
# 数据项的值。
value: Optional[Sequence] = None,
# 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
# 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts`
tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
)
Demo 举例
1.基础热力图
import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap
from pyecharts.faker import Faker
value = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]
c = (
HeatMap()
.add_xaxis(Faker.clock)
.add_yaxis(
"",
Faker.week,
value,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="基础热力图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
# .render("基础热力图.html")
)
c.render_notebook()
以上就是Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图的详细内容,更多关于Python Pyecharts制作Heatmap热力图的资料请关注编程网其它相关文章!
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