Python爬虫Requests库如何使用
本篇内容主要讲解“Python爬虫Requests库如何使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python爬虫Requests库如何使用”吧!
1、安装 requests 库
因为学习过程使用的是 Python 语言，需要提前安装 Python ，我安装的是 Python 3.8，可以通过命令 python --version 查看自己安装的 Python 版本，建议安装 Python 3.X 以上的版本。
安装好 Python 以后可以 直接通过以下命令安装 requests 库。
pip install requestsPs：可以切换到国内的pip源，例如阿里、豆瓣，速度快
为了演示功能，我这里使用nginx模拟了一个简单网站。
下载好了以后，直接运行根目录下的 nginx.exe 程序就可以了(备注：windows环境下)。
这时本机访问 ：http://127.0.0.1 ，会进入 nginx 的一个默认页面。
2、获取网页
下面我们开始用 requests 模拟一个请求，获取页面源代码。
import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1')print(r.text)执行以后得到的结果如下：
<!DOCTYPE html><html><head><title>Welcome to nginx!</title><style> body { width: 35em; margin: 0 auto; font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }</style></head><body><h3>Welcome to nginx!</h3><p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed andworking. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>Commercial support is available at<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p></body></html>3、关于请求
常见的请求有很多种，比如上面的示例使用的就是 GET 请求，这里详细介绍一下这些常见的请求方法。
4、GET 请求
4.1、发起请求
我们使用相同的方法，发起一个 GET 请求：
import requests r = requests.get('http://httpbin.org/get') print(r.text)返回结果如下：
{"args": {}, "headers": {"Accept": "**", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5f84658a-1cd0437b4cf34835410d7161" }, "origin": "xxx.xxxx.xxx.xxx", "url": "http://httpbin.org/get?id=100&name=YOOAO"}通过返回结果，我们可以看到，通过字典方式传输的参数被自动构造成了完整的 URL ，不需要我们自己手动完成构造。
4.3、返回结果处理
返回结果是 json 格式，因此我们可以使用调用 json 的方法来解析。如果返回内容不是 json 格式，这种调用会报错。
import requests r = requests.get('http://httpbin.org/get') print(type(r.text)) print(type(r.json()))返回结果：
<class 'str'><class 'dict'>4.4、内容抓取
这里我们使用简单的正则表达式，来抓取nginx示例页面种所有< a >标签的内容，代码如下：
import requestsimport rer = requests.get('http://127.0.0.1')pattern = re.compile('<a.*?>(.*?)</a>', re.S)a_content = re.findall(pattern, r.text)print(a_content)抓取结果：
['nginx.org', 'nginx.com']这里一次简单的页面获取和内容抓取就完成了，
4.5、数据文件下载
上面的示例，返回的都是页面信息，如果我们想获取网页上的图片、音频和视频文件，我们就需要学会抓取页面的二进制数据。我们可以使用 open 方法来完成图片等二进制文件的下载，示例代码：
import requestsr = requests.get('http://tu.ossfiles.cn:9186/group3/M00/09/FB/rBpVfl8QFLOAYhhcAAC-pTdNj7g471.jpg')with open('image.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content)print('下载完成')open 方法中，它的第一个参数是文件名称，第二个参数代表以二进制的形式打开，可以向文件里写入二进制数据。
运行结束以后，会在运行文件的同级文件夹下保存下载下来的图片。运用同样原理，我们可以处理视频和音频文件。
4.6、添加headers
在上面的示例中，我们直接发起的请求，没有添加 headers ，某些网站为因为请求不携带请求头而造成访问异常，这里我们可以手动添加 headers 内容，模拟添加 headers 中的 Uer-Agent 内容代码：
import requestsheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36'}r = requests.get('http://httpbin.org/get', headers=headers)print(r.text)执行结果：
{"args": {}, "headers": {"Accept": "**", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "17", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5ec8f4a0-affca27a05e320a84ca6535a" }, "json": null, "origin": "xxxx", "url": "http://httpbin.org/post"}从 form 中我们看到了自己提交的数据，可见我们的 POST 请求访问成功。
6、响应
访问URL时，有请求就会有响应，上面的示例使用 text 和 content 获取了响应的内容。除此以外，还有很多属性和方法可以用来获取其他信息，比如状态码、响应头、Cookies 等。
import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1/')print(type(r.status_code), r.status_code)print(type(r.headers), r.headers)print(type(r.cookies), r.cookies)print(type(r.url), r.url)print(type(r.history), r.history)关于状态码，requests 还提供了一个内置的状态码查询对象 requests.codes，用法示例如下：
import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1/')exit() if not r.status_code == requests.codes.ok else print('Request Successfully')==========执行结果==========Request Successfully这里通过比较返回码和内置的成功的返回码，来保证请求得到了正常响应，输出成功请求的消息，否则程序终止。
这里我们用 requests.codes.ok 得到的是成功的状态码 200。
这样的话，我们就不用再在程序里面写状态码对应的数字了，用字符串表示状态码会显得更加直观。
下面是响应码和查询条件对照信息：
# 信息性状态码 100: ('continue',), 101: ('switching_protocols',), 102: ('processing',), 103: ('checkpoint',), 122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'), # 成功状态码 200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'), 201: ('created',), 202: ('accepted',), 203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'), 204: ('no_content',), 205: ('reset_content', 'reset'), 206: ('partial_content', 'partial'), 207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'), 208: ('already_reported',), 226: ('im_used',), # 重定向状态码 300: ('multiple_choices',), 301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'), 302: ('found',), 303: ('see_other', 'other'), 304: ('not_modified',), 305: ('use_proxy',), 306: ('switch_proxy',), 307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'), 308: ('permanent_redirect', 'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0 # 客户端错误状态码 400: ('bad_request', 'bad'), 401: ('unauthorized',), 402: ('payment_required', 'payment'), 403: ('forbidden',), 404: ('not_found', '-o-'), 405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'), 406: ('not_acceptable',), 407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'), 408: ('request_timeout', 'timeout'), 409: ('conflict',), 410: ('gone',), 411: ('length_required',), 412: ('precondition_failed', 'precondition'), 413: ('request_entity_too_large',), 414: ('request_uri_too_large',), 415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'), 416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'), 417: ('expectation_failed',), 418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'), 421: ('misdirected_request',), 422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'), 423: ('locked',), 424: ('failed_dependency', 'dependency'), 425: ('unordered_collection', 'unordered'), 426: ('upgrade_required', 'upgrade'), 428: ('precondition_required', 'precondition'), 429: ('too_many_requests', 'too_many'), 431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'), 444: ('no_response', 'none'), 449: ('retry_with', 'retry'), 450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'), 451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'), 499: ('client_closed_request',), # 服务端错误状态码 500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'), 501: ('not_implemented',), 502: ('bad_gateway',), 503: ('service_unavailable', 'unavailable'), 504: ('gateway_timeout',), 505: ('http_version_not_supported', 'http_version'), 506: ('variant_also_negotiates',), 507: ('insufficient_storage',), 509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'), 510: ('not_extended',), 511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')7、SSL 证书验证
现在很多网站都会验证证书，我们可以设置参数来忽略证书的验证。
import requestsresponse = requests.get('https://XXXXXXXX', verify=False)print(response.status_code)或者制定本地证书作为客户端证书：
import requestsresponse = requests.get('https://xxxxxx', cert=('/path/server.crt', '/path/server.key'))print(response.status_code)注意：本地私有证书的 key 必须是解密状态，加密状态的 key 是不支持的。
8、设置超时
很多时候我们需要设置超时时间来控制访问的效率，遇到访问慢的链接直接跳过。
示例代码：
import requests# 设置超时时间为 10 秒r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=10)print(r.status_code)将连接时间和读取时间分开计算：
r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=(3, 10))不添加参数，默认不设置超时时间，等同于：
r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=None)9、身份认证
遇到一些网站需要输入用户名和密码，我们可以通过 auth 参数进行设置。
import requests from requests.auth import HTTPBasicAuth # 用户名为 admin ，密码为 admin r = requests.get('https://xxxxxx/', auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin')) print(r.status_code)简化写法：
import requestsr = requests.get('https://xxxxxx', auth=('admin', 'admin'))print(r.status_code)10、设置代理
如果频繁的访问某个网站时，后期会被一些反爬程序识别，要求输入验证信息，或者其他信息，甚至IP被封无法再次访问，这时候，我们可以通过设置代理来避免这样的问题。
import requestsproxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "http://10.10.1.10:1080",}requests.get("http://example.org", proxies=proxies)若你的代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用
http://user:password@host/ 语法：
proxies = { "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",}要为某个特定的连接方式或者主机设置代理，使用 scheme://hostname 作为 key， 它会针对指定的主机和连接方式进行匹配。
proxies = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}到此，相信大家对“Python爬虫Requests库如何使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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