Java数字图像处理之图像灰度处理
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
本文实例为大家分享了Java数字图像处理基础之图像灰度处理,供大家参考,具体内容如下
一、简介
图像灰度化处理可以作为图像处理的预处理步骤,在图像处理中是十分重要的一件事。灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。
灰度转换公式:
int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114);
我们只是需要把每个像素点都转化为灰度值,就可实现图像的灰度转化;
二、代码演示
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class ImageGray extends Canvas {
JFrame jframe = new JFrame("图像灰度处理");
BufferedImage bufferedImage,bufferedImage_end ;
Image image,image_end;
public ImageGray(){
try {
bufferedImage = ImageIO.read(new File("D:\\EDge下载地址\\lena.jpg"));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
jframe.setLayout(null);
// 定义位置
jframe.setBounds(200,200,800,600);
this.setBounds(0,0,800,600);
jframe.add(this);
jframe.setVisible(true);
}
@Override
public void paint(Graphics g) {
image =(Image)bufferedImage;
image_end =(Image)gray(bufferedImage);
g.drawImage(image,0,0,null); // 显示原图
g.drawLine(350,10,350,600); // 中间的线
g.drawImage(image_end,370,0,null); // 显示灰度图片
}
// 灰度处理,把原图传进去,传出来为修改后的图
public BufferedImage gray(BufferedImage b){
int width = b.getWidth();
int height =b.getHeight();
// 下面这个别忘了定义,不然会出错
bufferedImage_end = new BufferedImage(width,height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR );
// 双层循环更改图片的RGB值,把得到的灰度值存到bufferedImage_end中,然后返回bufferedImage_end
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
// 获取到(x,y)此像素点的Colo,转化为灰度
Color color = new Color(bufferedImage.getRGB(x,y));
int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114);
Color color_end = new Color(gray,gray,gray);
bufferedImage_end.setRGB(x,y,color_end.getRGB());
}
}
return bufferedImage_end;
}
public static void main(String[] args) {
new ImageGray();
}
}
三、结果演示
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程网。
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341