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什么是责任链模式

2024-04-02 19:55

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这篇文章主要讲解了“什么是责任链模式”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“什么是责任链模式”吧！

前言

面试经历大家肯定都有过，但是面试的流程其实跟一种设计模式很像，每一轮的面试官都有自己的职责，一个求职者面试经历的过程就好比一次客户端的请求过程。

在设计模式系列的文章中之前已经为大家分享了创建型设计模式，感兴趣的小伙伴们可以再去翻看之前的分享。接下来开始分享设计模式三大类型中的行为型模式了，今天要分享的是责任链模式

大纲

什么是责任链模式

定义

什么是责任链?它的原理是什么?

将请求的发送和接收解耦，让多个接收对象都有机会处理这个请求。将这些接收对象串成一条链，并沿着这条链传递这个请求，直到链上的某个接收对象能够处理它为止。
以上定义来自《设计模式之美》

再看看一张官方图解吧

什么是责任链模式

Client(客户端)：实例化一个处理器的链，在第一个链对象中调用handleRequest 方法。
Handle(处理器)：抽象类，提供给实际处理器继承然后实现handleRequst方法，处理请求
ConcreteHandler(具体处理器)：继承了handler的类，同时实现handleRequst方法，负责处理业务逻辑类，不同业务模块有不同的ConcreteHandler。

这么看结构其实还是比较简单的，但是我们还是拿面试的流程来模拟一下责任链吧!

代码实现

假设现在去一家公司面试，第一次去一面，第二次去二面，第三次去直接过了。那这个模拟面试代码怎么写呢?

public abstract class Handler {      protected Handler handler;      public void setHandler(Handler handler) {         this.handler = handler;     }     public abstract void handleRequest(Integer times); }

首先我们还是定义一个抽象Handler处理器，同时添加一个抽象处理方法 handleRequest，后面我只需要编写具体的处理器来继承Handler类

public class FirstInterview extends Handler {     @Override     public void handleRequest(Integer times) {         // 条件判断是否是属于当前Handler的处理范围之内，不是则向下传递Handler处理器         if(times ==1){           // 假设这里是处理的业务逻辑代码             System.out.println("第一次面试"+times);         }         handler.handleRequest(times);     } }

其次构建第一次面试Handler，内部实现handleRequest方法，判断一下是否是当前处理应该处理的业务逻辑，不是则向下传递。同样的第二次的SecondInterview和FirstInterview代码基本是一致的，我就不给大家贴出来了，直接看最后一个

public class ThreeInterview extends Handler {     @Override     public void handleRequest(Integer times) {         if (times == 3) {             System.out.println("第三次面试"+ times + "，恭喜面试通过，HR会跟你联      系！！！");         }     }      public static void main(String[] args) {         Handler first = new FirstInterview();         Handler second = new SecondInterview();         Handler three = new ThreeInterview();         first.setHandler(second);         second.setHandler(three);          // 第一次面试         first.handleRequest(1);         System.out.println();         // 第二次面试         first.handleRequest(2);         System.out.println();         // 第三次面试         first.handleRequest(3);         System.out.println();     } }

什么是责任链模式

这个结果可以很明显的看出，根据我们传参，不同的Handler根据自己的职责处理着自己的业务，这就是责任链。

框架的应用

责任链在很多框架源码中也有体现。比如开始学SpringMVC中的 ServletFilter

以及Spring中的 SpringInterceptor 这里面其实都是运用了责任链模式的思想，达到框架的可扩展性的同时也遵循着开闭原则。

作为常见的RPC框架的DUBBO其实里面也同样有这个责任链的思想。

给大家一个思考问题?

dubbo服务一旦暴露出去了，那么基本任何服务都能调用，但是在一些特殊的业务中需要我们暴露服务，但是又不希望被不了解业务的人随便调用。
比如：商品的库存修改的dubbo服务，我们只允许下单，购物车，添加修改商品等一些指定场景可以调用。
那么有什么办法，在Provider这端做好拦截，针对特定的服务才允许调用，否则拦截下来不允许执行?

第一种方法，添加服务名称APP_NAME作为传参校验，这是很常见也最容易想到的办法。

第二种方法，实现一个DUBBO拦截器，对RPC调用进行选择性过滤。

针对上面的两种方法，给大家详细讲讲第二种方法具体怎么实现，每个公司都会基于现有的DUBBO源码做自己的特定化改动，那么第二种方式也是同样需要我们改动线有dubbo源码。

先修改ConsumerContextFilter消费者拦截器

什么是责任链模式

这里我们以dubbo的2.7.19版本为例。在ConsumerContextFilter中添加APP_NAME至Attachments中，那么作为本次的RPC调用都能从Attachments中获取到我们塞入的值。

至于这个APP_NAME的获取可以通过 System.getProperty("project.name", "") 来获取服务名

这里我就不对DUBBO做过多的展开，大家如果有强烈建议讲解。那么在结束设计模式再跟大家详细剖析一下dubbo，以及zookeeper里面的ZAB，一致性选举算法等等。

CONSUMER既然已经填充了服务名称，那么在Provider同样的也就只需要写一个ProviderFilter 就可以了

什么是责任链模式

这里就基本实现怎么处理每一次RPC调用的拦截了，然后想要那个服务拦截，在provider里面的filter里面指定一下这个DubboProviderFilter就可以了，也可以全局都实现。

注意：这个Filter 要是用DUBBO包里面的，不要搞错了。

现实业务改造举例

框架中既然都有这种思想，那么怎么运用到业务代码中呢?

还是给大家举一个例子：

商品详情展示我们可以是分模块展示的，比如头图，商品信息，sku信息，配送地址，分期付费等等。

那么怎么进行组装到商品详情的展示呢?

public abstract class AbstractDataHandler<T> {      // 处理模块化数据     protected abstract T doRequest(String query) throws Exception; }

首先我们还是定一个抽象数据Handler，然后分别建立ItemInfoHandler 和SkuInfoHandler 来继承抽象处理器

@Component public class ItemInfoHandler extends AbstractDataHandler<ItemInfoHandler.ItemInfo> {     @Override     protected ItemInfoHandler.ItemInfo doRequest(String query) {         ItemInfoHandler.ItemInfo info = new ItemInfo();         info.setItemId(123456L);         info.setItemName("测试商品");         return info;     }      @Data     public static class ItemInfo {         private Long itemId;         private String itemName;     } }

同样SkuInfoHandler类也是一样的

@Component public class SkuInfoHandler extends AbstractDataHandler<SkuInfoHandler.SkuInfo> {     @Override     protected SkuInfoHandler.SkuInfo doRequest(String query) {         SkuInfoHandler.SkuInfo info = new SkuInfoHandler.SkuInfo();         info.setSkuId(78910L);         info.setSkuName("测试SKU");         return info;     }     @Data     public static class SkuInfo {         private Long skuId;         private String skuName;     } }

最后就是我们的测试代码了

@Component public class DataAggregation {     @Autowired     private SkuInfoHandler skuInfoHandler;     @Autowired     private ItemInfoHandler itemInfoHandler;      public Map convertItemDetail() throws Exception {        Map result = new HashMap();        result.put("skuInfoHandler", skuInfoHandler.doRequest("模拟数据请求"));        result.put("itemInfoHandler",itemInfoHandler.doRequest("模拟数据请求"));        return result;     }      public static void main(String[] args) throws Exception {         ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");         DataAggregation dataAggregation = (DataAggregation) applicationContext.getBean("dataAggregation");         Map map = dataAggregation.convertItemDetail();         System.out.println(JSON.toJSONString(map));       // 打印的结果数据       // {"skuInfoHandler":{"skuId":78910,"skuName":"测试SKU"},"itemInfoHandler":{"itemId":123456,"itemName":"测试商品"}}     } }

这个例子其实是经过一点小小的改动的，我们没有通过向下传递处理器的方式，而是通过实际业务逻辑在 convertItemDetail 的方法中去构建每个模块的数据，最后返回出一个Map结构数据。

这里其实还有另外的一种写法，把每一个需要处理的Handler 可以加载到一个List容器中，然后循环调用每个Handler中的doRequest方法，当然这是针对一些其他的业务场景这么写。

看完大家也能发现其实每个Handler是可以共用的，每一块业务的代码逻辑非常的清晰，这样的代码写出来就感觉很舒服了。