AI人工智能技术在数据中心的应用

节能数据中心

众所周知，数据中心会消耗大量能源，但AI人工智能的使用正在帮助数据中心在这方面更加高效。提高能源效率也将改善数据中心的环境影响。 AI人工智能系统正在被用来分析谷歌的数据中心是如何实时工作的。这些人工智能神经网络使用AI算法分析系统，诊断问题，然后在解决问题后立即做出改变。AI人工智能系统不仅可以立即工作，而且还可以从问题中自我学习，以便比下一次能够更快地解决问题，或者阻止它再次发生。这称为深度学习。

人工智能：深度学习

深度学习是描述人工智能系统如何从遇到的情况中实际学习的术语。通过从经验中学习，深度学习可以帮助AI人工智能系统解决未来的问题。 Uranus AI人工智能模拟人脑的工作方式，通过识别数据中的模式来学习。这有助于人工智能系统建议和决定数据中心运行的最佳方式。

专家目前对数据中心中的人工智能有何看法？

尽管数据中心内的人工智能系统在一定程度上有所帮助；许多行业高管仍然认为，人工智能技术还没有达到应有的水平。 Digital Realty 的 Erich Sanchack ： “在数据中心实施人工智能将使我们远远超越当前的 DCIM 系统及其限制。使用人工智能，我们可以创建一个真实环境，其中不仅所有的电力和设施决策和流程都完全优化，而且我们的资源规划甚至动态带宽和服务器分配等高级功能也完全自动化运作。“

人工智能目前如何在数据中心内工作？

目前，在数据中心内使用人工智能的主要目标之一是提高能源效率，谷歌对人工智能的使用已经能够将能源使用量减少 40%，对于像谷歌这样大的公司来说，节省 40% 的成本可以节省数千万美元。在数据中心内使用人工智能的另一种目标是运维优化，由于有深度学习软件，人工智能可以使用预测分析来帮助数据中心分配工作负载。 人工智能被使用的最重要的方式之一是数据中心安全目标。数据中心始终必须为安全威胁做好准备，与人力维护不同，AI人工智能系统可以 7*24小时全天候监视并随时掌握所有可能的威胁。 监控这些威胁需要大量时间和人力资源，人工智能系统正在改变数据中心处理安全问题的方式。 目前，许多数据中心和托管服务提供商使用DCIM系统来监控其机房的许多方面。DCIM 解决方案可以管理部分安全、温湿度、冷量、火灾危险和通风，但是即使对于 DCIM 来说，管理所有这些事情也很困难，拥有AI 和 DCIM 组合系统的才是最佳解决方案，华夏运通的Uranus AI人工智能够提供整套解决之道。

结语

AI人工智能数据中心有很多优点，包括数据管理和数据存储的整体改进。总体而言，人工智管数据中心是数据中心行业向前迈出的积极一步。通过人工智能，不仅仅是人力上省钱，数据中心还将变得更加节能，为全球绿色经济承担应有的责任和义务。