【Flink】关于jvm元空间溢出，mysql binlog冲突的问题解决

2023-10-10 14:38

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问题一：7张表是同一个mysql中的，我们进行增量同步时分别用不同的flink任务读取，造成mysql server-id冲突问题，如下：

在这里插入图片描述

Caused by: io.debezium.DebeziumException: A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master; the first event ‘’ at 4, the last event read from ‘/home/mysql/log/mysql/mysql-bin.003630’ at 62726118, the last byte read from ‘/home/mysql/log/mysql/mysql-bin.003630’ at 62726118. Error code: 1236; SQLSTATE: HY000.

问题分析：主要是多个任务都读取的同一个binlog造成serverid冲突；

网上有设置server-id的方法，这个是可以解决的，但是需要分方案来谈；
例如：我们是需要一个任务通用的（7张表重复提交7次，更改flink传参）
这种就不适合我们，因为每次的任务都是同一个jar，读取一段时间后还是会报错；

解决方案：其实我们可以把在同一个mysql库里面的表放到同一个source里面；

解决代码：我们是mysql同步到starrocks里面，使用的sr官方的sink function，不同sink的可以参考这个源代码；

官方是推荐采用StarRocksSink.sink(options)这种方式，我们查看源码，其实是采用的v2这一个fun，点进去发现，sr官方对数据进行了处理，只需要匹配对应的类型即可；

所以我们只需要对mysqlSource进行一个算子转换即可，关键代码如下：

MySqlSourceBuilder<String> builder = new MySqlSourceBuilder<>();        MySqlSource<String> mySqlSource = builder                .hostname(class="lazy" data-srcHost)                .port(3306)                .databaseList(class="lazy" data-srcDb)                // 格式 db.table,db.table2......                .tableList(class="lazy" data-srcTable)                .username(class="lazy" data-srcUsername)                .password(class="lazy" data-srcPassword)                .jdbcProperties(jbdcProperties)                .debeziumProperties(properties)                // 这里反序列化我进行了StarRocks增删类型处理，具体可以看我这片文章https://blog.csdn.net/JGMa_TiMo/article/details/128327546                .deserializer(jsonStringDebeziumDeserializationSchema)                .serverId("5400-6400")                .build();        DataStreamSource<String> streamSource = env.fromSource(mySqlSource, WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps(), "[<< job: >>" + propKey + "]");//                .setParallelism(parallelism);        // todo 这里是关键地方，我们反序列化只能返回flink认可的类型，一般都是string,这里转换成上面sr可以处理的对象 StarRocksSinkRowDataWithMeta        SingleOutputStreamOperator<StarRocksSinkRowDataWithMeta> streamOperator = streamSource.flatMap(new FlatMapFunction<String, StarRocksSinkRowDataWithMeta>() {            @Override            public void flatMap(String value, Collector<StarRocksSinkRowDataWithMeta> collector) throws Exception {                HashMap hashMap = JsonUtils.parseObject(value, HashMap.class);                StarRocksSinkRowDataWithMeta sinkRowDataWithMeta = new StarRocksSinkRowDataWithMeta();                sinkRowDataWithMeta.addDataRow(value);                assert hashMap != null;                sinkRowDataWithMeta.setTable(hashMap.get("__table").toString());                sinkRowDataWithMeta.setDatabase(sinkDb);                collector.collect(sinkRowDataWithMeta);            }        }).name("Data Filtering");        StarRocksSinkOptions sinkOptions = StarRocksSinkOptions.builder()                .withProperty("jdbc-url", "jdbc:mysql://" + sinkHost + ":9030?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&connectionTimeZone=Asia/Shanghai")                .withProperty("load-url", sinkHost + ":8030")                .withProperty("database-name", sinkDb)                .withProperty("username", sinkUsername)                .withProperty("password", sinkPassword)                // 这里的设置会被多class="lazy" data-srcTable覆盖                .withProperty("table-name", "")                .withProperty("sink.properties.format", "json")                .withProperty("sink.properties.strip_outer_array", "true")                .build();// 这里查看sr sink源码实际使用的是这个fun，我们不要使用SinkFunctionFactory生成：会泛型不支持        streamOperator.addSink(new StarRocksDynamicSinkFunctionV2<>(sinkOptions))                .name(">>>StarRocks " + propKey + " Sink<<<").uid(UUID.randomUUID().toString());//        streamOperator.addSink(StarRocksSink.sink(sinkOptions))//                .name(">>>StarRocks " + propKey + " Sink<<<").uid(UUID.randomUUID().toString());        env.execute(propKey + "<< stream sync job >>" + class="lazy" data-srcHost + class="lazy" data-srcDb);

解读：原理就是我们把原来7张在一个数据库的表放到一个flink source中读取，在指定传输到那个starrocks表时，官方已经实现了代码支持，我们只需要增加一个flink算子转换成sink支持的对象即可，（关联一个source对应多个sink解决思路）

问题二：我们是采用datastream api开发的flink任务，在web-ui界面提交任务，造成taskManager的jvm Metaspace一直增长直到节点挂掉。

报错就不贴了，就是taskmanager会自动挂掉，查看tm的日志是oom异常：jvm metaspace溢出；

问题分析：我们采用web-ui多次提交flink任务时，flink是动态类加载，所以不会释放上一个jar的元空间，才会造成jvm垃圾不回收；

可以看官方的issues：
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-11205
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16408

问题解决：把jar放到flink/lib目录下就可以了，这样flink会优先加载父加载器中的类；

这里需要注意和以前的jar会造成版本冲突，具体解决你可以根据报错信息慢慢调试，我这里贴一个我的环境信息：
当前环境中的lib包
在这里插入图片描述
我增加的lib包

下面是我的jar包依赖，打完包放到lib中即可

<properties>        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>        <maven.compiler.source>8maven.compiler.source>        <maven.compiler.target>8maven.compiler.target>        <flink.version>1.15.3flink.version>        <flink.connector.sr>1.2.5_flink-1.15flink.connector.sr>        <flink.connector.mysql>2.3.0flink.connector.mysql>        <scala.binary.version>2.12scala.binary.version>    properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-runtimeartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-table-api-javaartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-connector-baseartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>                        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-clientsartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-streaming-javaartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>com.starrocksgroupId>            <artifactId>flink-connector-starrocksartifactId>            <version>${flink.connector.sr}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>com.ververicagroupId>            <artifactId>flink-connector-mysql-cdcartifactId>            <version>${flink.connector.mysql}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-test-utilsartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-table-test-utilsartifactId>            <version>${flink.version}version>        dependency>        <dependency>            <groupId>mysqlgroupId>            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>            <version>8.0.29version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombokgroupId>            <artifactId>lombokartifactId>            <version>1.18.26version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.slf4jgroupId>            <artifactId>slf4j-apiartifactId>            <version>2.0.4version>        dependency>        <dependency>            <groupId>ch.qos.logbackgroupId>            <artifactId>logback-classicartifactId>            <version>1.3.4version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.kafkagroupId>            <artifactId>connect-apiartifactId>            <version>2.7.1version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.flinkgroupId>            <artifactId>flink-shaded-hadoop-2artifactId>            <version>2.8.3-10.0version>        dependency>        <dependency>            <groupId>commons-cligroupId>            <artifactId>commons-cliartifactId>            <version>1.5.0version>        dependency>        <dependency>            <groupId>log4jgroupId>            <artifactId>log4jartifactId>            <version>1.2.17version>        dependency>        <dependency>            <groupId>cn.hutoolgroupId>            <artifactId>hutool-allartifactId>            <version>5.8.15version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframeworkgroupId>            <artifactId>spring-beansartifactId>            <version>5.3.26version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.yamlgroupId>            <artifactId>snakeyamlartifactId>            <version>2.0version>        dependency>    dependencies>