Python实现考试自动答题的脚本分享

2023-03-19 18:07

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导语

对于新手而言，掌握好方向盘的打法非常重要，关系到我们能否顺利通过驾考，拿到驾照。而开车时方向盘又是最重要的，握好方向盘等于是给自己的安全上了保险。

科目一考试为上机考试，100道题，题型为判断题和单选题，以案例、图片及动画形式的题目为主，考试时间45分钟，90分及以上过关。

最近这段时间天气正正好，不冷不热，是学习考驾照的好时机。想学的宝子，最好是现在这个季节，要知道，当年（咳咳咳...）也就是前年我学驾照的时候夏天晒的乌漆嘛黑的。

许多驾考学员们，虽说科二科三需要实体练车，但是科一科四都是理论知识点，那不得一次过。平常的话****我们可以利用碎片化的时间巩固基础知识，争取科科一次过！今天小编教大家一个小脚本啦——Python实现自动答题价值 1000元外包订单项目案例。

一、准备环境

1）运行环境

开发环境：

Python3、Pycharm社区版。

import requests  ---> 数据请求模块 pip install requests  
import re
from selenium import webdriver ---> 自动测试模块 pip install selenium==3.141.0  <指定版本安装>。

谷歌浏览器以及谷歌驱动 <版本和浏览器版本相对应> 环境没有安装的同学, 可以去安装。

2）模块安装

第三方库的安装方式如下：

一般安装：pip install +模块名

镜像源安装：pip install -i pypi.douban.com/simple/+模块名…

（还有很多国内镜像源，这里是豆瓣的用习惯了，其他镜像源可以去看下之前文章都有的）

二、代码展示

1）爬虫实现思路

一. 数据来源分析 --> 通过浏览器开发者工具抓包分析

1. 明确需求: - 明确采集的网站是什么

题目答案页面: https://tiba.jsyks.com/Post/2c15b.htm

2. 分析这两个数据怎么获取

数据来自于 --> 答案页面

第一题: https://tiba.jsyks.com/Post/2c15b.htm

问题: 获取1701道题目 --> 分析每个题目答案页面URL构成

第一题: https://tiba.jsyks.com/Post/2c15b.htm

第二题: https://tiba.jsyks.com/Post/8ac1a.htm

第三题: https://tiba.jsyks.com/Post/e97d7.htm 2c15b / 8ac1a / e97d7

所以只需要获取所有答案页面ID, 即可获取所有题库。

2）自动答题主程序

# 导入自动化测试模块 --> 重点 3.141.0 版本
from selenium import webdriver
# 导入pandas
import pandas as pd
# 导入正则
import re

df = pd.read_csv('题库.csv')
key = []
value = []
# 获取每一道题目
for i in df['Problem']:  # 问题作为键
    # 把题目添加到列表里面
    key.append(i)
# 获取每一道题目答案
for j in df['Answer']: # 问题作为值
    # 把答案添加到列表里面
    value.append(j)

# 把两个列表合并成字典
dic = dict(zip(key, value))

"""
1. 打开浏览器
    Chrome 浏览器 谷歌
    webdriver.Chrome('驱动路径')
    I. 驱动选择
        根据你自己浏览器版本, 选择驱动版本, 最相近即可
        驱动只有32
    II. 驱动路径写法
        1. 不写路径
            - 驱动和你代码在一起
            - 驱动和你python安装目录在一起
        2. 写路径 绝对路径

"""
driver = webdriver.Chrome()
# 2. 访问网站
driver.get('https://www.jsyks.com/kms-fzks')
driver.maximize_window()

"""
答题操作:
    1. 题库 <获取出来了>
        读取csv文件, 把题目内容以及答案读取出来

1701道题,要读1701次啊?
    可以把问题作为字典键, 答案作为字典值
    根据问题, 可以获取答案

定位元素, 获取数据内容
"""

print(dic)
for page in range(50):
    Questions = driver.find_element_by_css_selector('#ExamTit').text
    # \d+ 匹配数字 获取题目
    Question = re.findall('\d+. (.*)', Questions)[0]
    answer = dic[Question]
    # 多选题, 答案肯定大于1
    if len(answer) == 1:
        # 判断答案内容 选择选项
        if answer == '对':
            # 定位对元素, 进行点击操作
            driver.find_element_by_css_selector('#TX1 #btnDa11').click()
        elif answer == '错':
            driver.find_element_by_css_selector('#TX1 #btnDa12').click()
        elif answer == 'A':
            driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa21').click()
        elif answer == 'B':
            driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa22').click()
        elif answer == 'C':
            driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa23').click()
        elif answer == 'D':
            driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa24').click()

        # 点击下一题
        driver.find_element_by_css_selector('#actArea #btnNext2').click()
    elif len(answer) > 1:
        # 多选
        for x in answer:
            if x == 'A':
                driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa21').click()
            elif x == 'B':
                driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa22').click()
            elif x == 'C':
                driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa23').click()
            elif x == 'D':
                driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa24').click()

        driver.find_element_by_css_selector('#actArea #btnNext2').click()


driver.find_element_by_css_selector('#actArea #btnNext3').click()
driver.find_element_by_css_selector('#Tip_Msg span input:nth-child(1)').click()

3）题库主程序

import requests
import re
import csv
import concurrent.futures
import parsel

def AnswerID():
    f = open('答案ID.txt', encoding='utf-8')
    answer_id_list = [answer_id for answer_id in f.read().split(',')]
    return answer_id_list


def GetResponse(html_url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    html_data = requests.get(url=html_url, headers=headers).text
    return html_data


def GetContent(AnswerID):
    AnswerUrl = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{AnswerID}.htm'
    html_data = GetResponse(html_url=AnswerUrl)
    selector = parsel.Selector(html_data)
    problem = selector.css('#question a::text').get()
    answer = selector.css('#question h1 b::text').getall()
    if len(answer) == 0:
        answer = selector.css('#question h1 u::text').get()

    AnswerDict = {
        'Problem': problem,
        'Answer': answer,
    }
    return AnswerDict


def main(page):
    AnswerDict = GetContent(AnswerID=page)
    csv_writer.writerow(AnswerDict)
    print(AnswerDict)


if __name__ == '__main__':
    # GetContent(AnswerID='8502e')
    answer_id_list = AnswerID()
    f = open('科目四题库.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['Problem', 'Answer'])
    csv_writer.writeheader()
    exe = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=7)
    for answer_id in answer_id_list:
        exe.submit(main, answer_id)
    exe.shutdown()