我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python

php小编新一为你介绍一种常见的错误:反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python。在使用KafkaProtobuf Python库时,可能会遇到反序列化或解析错误的问题。这可能是由于消息的序列化格式与消费者代码不匹配,或者是由于消息的格式有误导致的。解决这个问题的方法包括检查消息的序列化格式和消费者代码的兼容性,以及确保消息的格式正确。在本文中,我们将详细介绍这个问题的原因和解决方法,希望能帮助你解决类似的错误。

问题内容

序列化代码(Go 语言)

1。制片人

func NewProducer(kafkaBrokerURL string, kafkaSchemaRegistryUrl string) {
    producerConfig := getKafkaProducerConfig(config.EnvConfig)

    producer, err := confluent_kafka.NewProducer(producerConfig)
    if err != nil {
        log.WithFields(log.Fields{"err": err}).Error("Failed to create Kafka Producer")
        log.Panicf("Unable to create Kafka Producer")
    }

    client, err := schemaregistry.NewClient(schemaregistry.NewConfig(kafkaSchemaRegistryUrl))
    if err != nil {
        log.WithFields(log.Fields{"err": err}).Error("Failed to create Kafka Client")
        log.Panicf("Unable to create Kafka Client")
    }

    serializer, err := protobuf.NewSerializer(client, serde.ValueSerde, protobuf.NewSerializerConfig())
    if err != nil {
        log.WithFields(log.Fields{"err": err}).Error("Failed to create Kafka Serializer")
        log.Panicf("Unable to create Kafka Serializer")
    }

    KafkaProducerInstance = &KafkaProducer{
        producer:   producer,
        serializer: serializer,
    }

    log.Info("Created Kafka Producer and Serializer")
}

2.发送Kafka消息

func producerHelper[kdt KafkaMesageDataTypes](message kdt, topicName string) {
    deliveryChan := make(chan confluent_kafka.Event)
    payload, err := KafkaProducerInstance.serializer.Serialize(topicName, &message)
    if err != nil {
        log.Errorf("Failed to serialize payload: %v\n", err)
        close(deliveryChan)
        return
    }

    err = KafkaProducerInstance.producer.Produce(&confluent_kafka.Message{
        TopicPartition: confluent_kafka.TopicPartition{Topic: &topicName, Partition: confluent_kafka.PartitionAny},
        Value:          payload,
    }, deliveryChan)

    if err != nil {
        log.Errorf("Failed to Produce: %v\n", err)
        close(deliveryChan)
        return
    }

    e := <-deliveryChan
    m := e.(*confluent_kafka.Message)

    if m.TopicPartition.Error != nil {
        log.Errorf("Delivery failed: %v\n", m.TopicPartition.Error)
        close(deliveryChan)
        return
    } else {
        log.Infof("Delivered message to topic %s [%d] at offset %v\n",
            *m.TopicPartition.Topic, m.TopicPartition.Partition, m.TopicPartition.Offset)
    }

    close(deliveryChan)
}

尝试使用消息(Diff,Python 中的应用程序)

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError
import KafkaDiagnoseResult_pb2  # replace with your generated module name
from google.protobuf.message import DecodeError

# Kafka consumer configuration
conf = {
    'bootstrap.servers': "localhost:9092/v3/",  # Replace with your Kafka server address
    'group.id': "myGroup",
    'auto.offset.reset': 'earliest'
}

# Create a consumer instance
consumer = Consumer(conf)

# Subscribe to a topic
from confluent_kafka import Consumer, KafkaError
import KafkaDiagnoseResult_pb2
from google.protobuf.message import DecodeError

# Kafka consumer configuration
conf = {
    'bootstrap.servers': "localhost:9092/v3/",
    'group.id': "myGroup",
    'auto.offset.reset': 'earliest'
}

# Create a consumer instance
consumer = Consumer(conf)

# Subscribe to a topic
consumer.subscribe(['diagnosis']) 
try:
    while True:
        msg = consumer.poll(1.0)

        if msg is None:
            continue
        if msg.error():
            if msg.error().code() == KafkaError._PARTITION_EOF:
                # End of partition event
                continue
            else:
                print(msg.error())
                break

        # Deserialize the message
        try:
            data = KafkaDiagnoseResult_pb2.KafkaDiagnoseRequest() 
            data.ParseFromString(msg.value())
        except DecodeError as e:
            print(f"Error parsing message: {e}")
            print(f"Raw message data: {msg.value()}")

        print("Received message: ", data)

except KeyboardInterrupt:
    pass
finally:
    consumer.close()

错误

解析消息时出错

我正在尝试调试它,但无法。

  1. 两个应用程序中的 proto 文件是相同的
  2. 我使用 proton 生成 pb2 文件。

感谢您的帮助。

谢谢

我可以获取原始格式的消息:

原始格式消息。

原始消息数据:b'\x00\x00\x00\x00\x02\x02\x08\n$1775100a-1a47-48b2-93b7-b7a331be59b4\x12\tcompleted'

  • 我尝试使用 UTF-8 对其进行解码,但失败了,因为并未读取所有字段。
print(" Decode 1: ", dict_str)
   print("Decode 2: ", ast.literal_eval(dict_str))

以上代码的输出:

Unparsed Message:  b'\x00\x00\x00\x00\x02\x02\x08\n$ccb0ad7e-abb2-4af6-90d1-187381f9d47e\x12\tcompleted'
 Decode 1:  
$ccb0ad7e-abb2-4af6-90d1-187381f9d47e   completed
Inner Exception Here source code string cannot contain null bytes

解决方法

您的 Go 客户端正在使用架构注册表进行序列化,这意味着您的 Python 代码也必须执行相同的操作。这些记录“不仅仅是 Protobuf”,因为模式 ID 也以字节编码,因此常规 Protobuf 解析器将失败。

存储库中有用于通过注册表集成使用 Protobuf 的示例代码

https://github.com/confluenceinc /confluence-kafka-python/blob/master/examples/protobuf_consumer.py

以上就是反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python

php小编新一为你介绍一种常见的错误:反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python。在使用KafkaProtobuf Python库时,可能会遇到反序列化或解析错误的问题。这可能是由于消息的序列化格式与消费者代码不匹配,或者
反序列化/解析错误 KafkaProtobuf Python
2024-02-10

Python中序列化与反序列化的示例分析

这篇文章将为大家详细讲解有关Python中序列化与反序列化的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。初识序列化与反序列化什么是序列化?通俗一点来说,序列化就是将 对象的信息 或者 数据结构的
2023-06-29

Python反序列化的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Python反序列化的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。Python反序列化漏洞Pickle序列化:pickle.dumps() 将对象序列化为字符串、pickle.
2023-06-29

Java对象的XML序列化与反序列化实例解析

上一篇文章我们介绍了java实现的各种排序算法代码示例,本文我们看看Java对象的xml序列化与反序列化的相关内容,具体如下。XML是一种标准的数据交换规范,可以方便地用于在应用之间交换各类数据。如果能在Java对象和XML文档之间建立某种
2023-05-30

redis反序列化报错如何解决

这篇文章主要介绍“redis反序列化报错如何解决”,在日常操作中,相信很多人在redis反序列化报错如何解决问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”redis反序列化报错如何解决”的疑惑有所帮助!接下来
2023-07-05

redis反序列化报错原因分析以及解决方案

这篇文章主要介绍了redis反序列化报错原因分析以及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-03-15

怎么分析Python代码审计中的反序列化和命令执行

这篇文章给大家介绍怎么分析Python代码审计中的反序列化和命令执行,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。一、介绍Python代码审计方法多种多样,但是总而言之是根据前人思路的迁移融合扩展而形成。目前Pytho
2023-06-17

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录