Redis事务处理的使用操作方法
一、简介
Redis采用了乐观锁方式进行事务控制，它使用watch命令监视给定的key，当exec（提交事务）的时候,如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。注意watch的key是对整个连接有效的，如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行(原子性)。如果在发送EXEC命令前客户端断线了，则Redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令，所有的命令就都会被执行，即使此后客户端断线也没关系，因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。
常用指令：
- multi 开启事务
- exec 提交事务
- discard 取消事务
- watch 监控，如果监控的值发生变化，则提交事务时会失败
- unwatch 去掉监控
二、模拟使用
模拟转账操作
开启事务后所有操作都会进入到一个队列中，提交时一起执行
模拟取消事务
redis事务太简单，没有回滚，而只有取消。
当队列中有语句出现错误时，事务会自动取消
乐观锁使用演示
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，期间该数据可以随便被其他人读取，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
版本号机制是乐观锁最常用的方式，就是在表中增加一个版本号的字段，更新前先查一遍获取版本号，再作为更新语句的where条件进行更新，如果数据在获取版本号之后，在更新之前已经改变了，那就会更新失败，因为最后更新了0条数据，java后台拿到更新数如果为0，则说明更新失败，出现了并发问题，然后做具体的处理。
1.添加测试数据语句
开启监控，开启事务，执行语句
2.另起一个redis对数据进行修改
3.返回第一个数据库提交事务
这里我们可以看到执行事务失败。a变成了666
三、乐观锁秒杀抢票练习
public class SecondsKillDemo02 {
//定义抢票逻辑
public static void KillTicket() {
//1.连接
Jedis jedis = JedisDataSource.getConnection();
//2.监控reids中指定的key
String a = jedis.get("a");
if (a == null || Integer.valueOf(a) == 0)
throw new RuntimeException("没票了");
jedis.watch("a", "b");
//3.开启事务执行业务
Transaction multi = jedis.multi();
try {
multi.decr("a");
multi.incrBy("b", 100);
//4.提交事务
multi.discard();
System.out.println("ok");
} catch (Exception e) {
multi.exec();
} finally {
//5.取消监控
jedis.unwatch();
//6.释放
jedis.close();
}
}
public static void main(String[] args) {
//1.定义初始数据
Jedis jedis = JedisDataSource.getConnection();
jedis.set("a", "1");
jedis.set("b", "0");
//2.创建多个线程，在线程中执行抢票
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
KillTicket();
}
});
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
KillTicket();
}
});
t1.start();
t2.start();
}
}到此这篇关于Redis事务处理的文章就介绍到这了,更多相关Redis事务处理内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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