我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python的闭包和装饰器你真的了解吗

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python的闭包和装饰器你真的了解吗

闭包

闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。

def test1(k, b):
    def test1_1(x):
        print(k*x+b)
    return test1_1
t1 = test1(1, 2)
t1(0)
t1(1)
t1(2)

闭包中修改数据

x = 300
def test1():
    x = 200
    def test2():
        nonlocal x
        print("----1----x = {}".format(x))
        x = 100
        print("----2----x = {}".format(x))
    return test2
t1 = test1()
t1()

装饰器

实现对无参数函数的装饰器

def set_func(func):
    def call_func():
        print("装饰器执行")
        func()
    return call_func
@set_func   # 等价于sumNum = set_func(sumNum)
def sumNum():
    print("sumNum")
sumNum()

实现对有参数函数的装饰器

# 对有参数、无返回值的函数进行装饰
def set_func(func):
    def call_func(num):
        print("装饰器")
        func(num)
    return call_func
@set_func
def sumNum(num):
    print("sumNum = {}".format(num))
sumNum(100)

对不定长参数的函数进行装饰

def set_func(func):
    def call_func(*args, **kwargs):
        print("装饰器")
        func(*args, **kwargs)  # 拆包
    return call_func
@set_func
def sumNum(num, *args, **kwargs):
    print("sumNum = {}".format(num))
    print("args = {}".format(args))
    print("kwargs = {}".format(kwargs))
sumNum(100, 200, c=100)

对有返回值的函数进行装饰

def set_func(func):
    def call_func(*args, **kwargs):
        print("装饰器")
        return func(*args, **kwargs)  # 拆包
    return call_func
@set_func
def sumNum(num, *args, **kwargs):
    print("sumNum = {}".format(num))
    print("args = {}".format(args))
    print("kwargs = {}".format(kwargs))
    return "200 ok"
sumNum(100, 200, c=100)

多个装饰器对同一个函数装饰

def add_h1(func):
    def h1():
        h1_str = "<h1>" + func() + "</h1>"
        return h1_str
    return h1

def add_a(func):
    def call_func():
    	a_str = "<a>" + func() + "</a>"
        return a_str
    return call_func

@add_h1
@add_a
def get_str():
    return "haha"
get_str()

输出为:<h1><a>haha</a></h1>

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注编程网的更多内容!   

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python的闭包和装饰器你真的了解吗

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

简析Python的闭包和装饰器

什么是装饰器? 装饰器(Decorator)相对简单,咱们先介绍它:“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数(名称相同的函数),并返回包装后的被装饰的函数”,听起来有点绕,没关系,直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @
2022-06-04

深入理解python中的闭包和装饰器

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异。 也许直接
2022-06-04

python中的闭包和装饰器的使用示例

闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数,例如在javascript中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,所以闭包可以理解成“定义在一个函数内部的函数,这篇文章主要介绍了python中的闭包和装饰器的使用,需要的朋友可以参考下
2022-11-21

你想知道python装饰器的由来吗?

前言python decorator是一个很好的特性,大师级的decorator会让你的编程思路更宽泛,程序更为python式。现在我们来谈谈Python的装饰器。装饰器存在两种应用场景,一种是增强装饰函数的行为,另一种是代码重用。让我们先
2023-06-02

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录