我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

深入浅析Python数据分析的过程记录

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

深入浅析Python数据分析的过程记录

一、需求介绍

该需求主要是分析某一种数据的历史数据。

客户的需求是根据该数据的前两期的情况,如果存在某个斜着的两个数字相等,那么就买第三期的同一个位置处的彩票,
对于1、,如果相等的数字是:1-5,那就买6-10,如果相等的数字是:6-10,那就买1-5;
对于2、,如果相等的数字是:1-5,那就买1-5,如果相等的数字是:6-10,,那就买6-10。

然后,根据这个方案,有可能会买中,但是也有可能买不中,于是,客户希望我可以统计出来在100天中,按照这种方法,连续6次以及6次以上的购买彩票才能够命中一次奖的次数以及分别所对应的时间,对于这个案例,我们下面详细分析。

二、以第1、个为例进行数据分析

(在这里,我们先利用 Jupyter Notebook 来进行分析,然后,在得到成果以后,利用 Pycharm 来进行完整的程序设计。)

1、获取一天的数据

打开如下图所示的界面可以获取到网址以及请求头:
1、网址(历史数据的网址)

在这里插入图片描述

2、请求头

在这里插入图片描述

然后我们在程序中进行代码书写获取数据:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

然后进行一定的预处理:

在这里插入图片描述

2、开始一天的数据的分析

这里我们直接展示代码:

def reverse_list(lst):
    """
    准换列表的先后顺序
    :param lst: 原始列表
    :return: 新的列表
    """
    return [ele for ele in reversed(lst)]
low_list = ["01", "02", "03", "04", "05"]
# 设置比较小的数字的列表
high_list = ["06", "07", "08", "09", "10"]
# 设置比较大的数字的列表
N = 0
# 设置一个数字N来记录一共有多少期可以购买
n = 0
# 设置一个数字n来记录命中了多少期彩票
record_number = 1  
# 设置记录数据的一个判断值
list_data_number = []
# 设置一个空的列表来存储一天之中的连续挂掉的期数
dict_time_record = {}
# 设置一个空的字典来存储连挂掉的期数满足所列条件的时间节点
for k in range(1152):  
    # 循环遍历所有的数据点
    if k < 1150:
        new_result1 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k]  
        # 第一期数据
        new_result2 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 1]  
        # 第二期数据
        new_result3 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 2]  
        # 第三期数据
        data1 = new_result1['preDrawCode'].split(',')
        # 第一期数据
        data2 = new_result2['preDrawCode'].split(',')
        # 第二期数据
        data3 = new_result3['preDrawCode'].split(',')
        # 第三期数据
        for m in range(10):
            # 通过循环来判断是否满足购买的条件,并且实现一定的功能
            if m == 0:
                if data2[0] == data1[1]:  
                    # 如果相等就要结束循环
                    N += 1
                    # 可以购买的期数应该要自加一
                    if (data2[0] in low_list and data3[0] in low_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in high_list):
                        n += 1
                        # 命中的期数应该要自加一
                        # 如果命中了的话,本轮结束,开启下一轮
                        list_data_number.append(record_number)
                        if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                            # 如果已经有了这个键,那么值添加时间点
                            dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                        else:
                            # 如果没有这个键,那么添加一个键值对,值为一个列表,而且初始化为当前的时间
                            dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                        record_number = 1  
                        # 初始化下一轮的开始
                    else:
                        record_number += 1  
                        # 如果没有命中的话,次数就应该要自加一
                    break  
                    # 如果满足相等的条件就要结束循环
            elif m == 9:  
                # 与上面差不多的算法
                if data2[9] == data1[8]:  
                    # 如果相等
                    N += 1
                    if (data2[9] in low_list and data3[9] in low_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in high_list):
                        n += 1
                        list_data_number.append(record_number)
                        if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                            dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                        else:
                            dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                        record_number = 1
                    else:
                        record_number += 1
                    break
            else:  
                # 与上面差不多的算法
                if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]:  
                    # 如果相等
                    N += 1
                    if (data2[m] in low_list and data3[m] in low_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in high_list):
                        n += 1
                        list_data_number.append(record_number)
                        if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                            dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                        else:
                            dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                        record_number = 1
                    else:
                        record_number += 1
                    break
print(f"日期:{new_response['result']['data'][0]['preDrawTime'][:10]},总的梯子数为{N}个,一共有{n}次命中,一共有{N - n}次挂了")
# 打印时间,以及,可以购买的期数,命中的期数,没有命中的期数
list_data_number.sort()
# 按照大小顺序来进行排序
dict_record = {}
# 设置空字典进行记录
for i in list_data_number:
    if f"{i}" in dict_record.keys():  # 判断是否已经有了这个数字?
        dict_record[f"{i}"] += 1
        # 如果有的话,那么就会自加一
    else:  # 如果没有的话,那么就会创建并且赋值等于 1
        dict_record[f"{i}"] = 1
        # 创建一个新的字典元素,然后进行赋值为 1
for j in dict_record.keys():
    if (int(j) >= 6) and (int(j) < 15):
        # 实际的结果表明,我们需要的是大于等于6期的数据,而没有出现大于15的数据,因此有这样的一个关系式
        print(f"买{j}次才中奖的次数为{dict_record[j]}")
        # 打印相关信息
        print(dict_time_record[j])
        str0 = ""
        for letter in dict_time_record[j]:
            str0 += letter
            str0 += ", "
        print(str0)
        # 打印相关信息

运行结果的展示如下图所示:

在这里插入图片描述

3、循环日期进行多天的数据分析:

首先设置一个事件列表来记录需要统计哪些天的数据:
代码:

data_list = []
for h in range(31):
    data_list.append(f'1-{h + 1}')
for h in range(28):
    data_list.append(f'2-{h + 1}')
for h in range(31):
    data_list.append(f'3-{h + 1}')
for h in range(20):
    data_list.append(f'4-{h + 1}')

通过上述的代码,我们即实现了时间列表的设置,然后我们循环遍历这个列表访问不同日期的彩票数据即就是得到了不同时间的数据,然后再利用上述的分析方法来进行数据分析,即就是可以得到了多天的彩票数据分析的结果了。

4、将数据写入Excel表格中

这里我们可以采用xlwt 模块来进行excel表格的写入操作啦,具体的写入就不必过多赘述了。

三、完整的代码展示:

一下是完整的代码:


import requests
import chardet
import json
import xlwt  # excel 表格数据处理的对应模块
def reverse_list(lst):
    """
    准换列表的先后顺序
    :param lst: 原始列表
    :return: 新的列表
    """
    return [ele for ele in reversed(lst)]
data_list = []
for h in range(31):
    data_list.append(f'1-{h + 1}')
for h in range(28):
    data_list.append(f'2-{h + 1}')
for h in range(31):
    data_list.append(f'3-{h + 1}')
for h in range(20):
    data_list.append(f'4-{h + 1}')
wb = xlwt.Workbook()  # 创建 excel 表格
sh = wb.add_sheet('彩票分析数据处理')  # 创建一个 表单
sh.write(0, 0, "日期")
sh.write(0, 1, "梯子数目")
sh.write(0, 2, "命中数目")
sh.write(0, 3, "挂的数目")
sh.write(0, 4, "6次中的数目")
sh.write(0, 5, "6次中的时间")
sh.write(0, 6, "7次中的数目")
sh.write(0, 7, "7次中的时间")
sh.write(0, 8, "8次中的数目")
sh.write(0, 9, "8次中的时间")
sh.write(0, 10, "9次中的数目")
sh.write(0, 11, "9次中的时间")
sh.write(0, 12, "10次中的数目")
sh.write(0, 13, "10次中的时间")
sh.write(0, 14, "11次中的数目")
sh.write(0, 15, "11次中的时间")
sh.write(0, 16, "12次中的数目")
sh.write(0, 17, "12次中的时间")
sh.write(0, 18, "13次中的数目")
sh.write(0, 19, "13次中的时间")
sh.write(0, 20, "14次中的数目")
sh.write(0, 21, "14次中的时间")
# wb.save('test4.xls')
sheet_seek_position = 1
# 设置表格的初始位置为 1
for data in data_list:
    low_list = ["01", "02", "03", "04", "05"]
    high_list = ["06", "07", "08", "09", "10"]
    N = 0
    n = 0
    url = f'https://api.api68.com/pks/getPksHistoryList.do?date=2021-{data}&lotCode=10037'
    headers = {
        'User-Agent':
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) '
            'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
            'Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    response.encoding = chardet.detect(response.content)['encoding']
    new_response = json.loads(response.text)
    sh.write(sheet_seek_position, 0, new_response['result']['data'][0]['preDrawTime'][:10])
    # 在表格的第一个位置处写入时间,意即:data
    record_number = 1  # 记录数据的一个判断值,设置为第一次,应该是要放在最外面的啦
    list_data_number = []
    # 设置一个空列表来存储一天之中的连续挂的期数
    dict_time_record = {}
    for k in range(1152):
        # record_number = 1,应该要放外面
        # 记录数据的一个判断值,设置为第一次
        if k < 1150:
            new_result1 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k]
            new_result2 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 1]
            new_result3 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 2]
            data1 = new_result1['preDrawCode'].split(',')
            data2 = new_result2['preDrawCode'].split(',')
            data3 = new_result3['preDrawCode'].split(',')
            for m in range(10):
                if m == 0:
                    if data2[0] == data1[1]:
                        N += 1
                        if (data2[0] in low_list and data3[0] in high_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in low_list):
                            n += 1
                            # 如果命中了的话,本轮结束,开启下一轮
                            list_data_number.append(record_number)
                            if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                                dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                            else:
                                dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                            # print(record_number)
                            record_number = 1  # 初始化
                        else:
                            record_number += 1  # 没中,次数加一
                            # 自加一
                        break
                elif m == 9:
                    if data2[9] == data1[8]:
                        N += 1
                        if (data2[9] in low_list and data3[9] in high_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in low_list):
                            n += 1
                            list_data_number.append(record_number)
                            if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                                dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                            else:
                                dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                            # print(record_number)
                            record_number = 1
                        else:
                            record_number += 1
                        break
                else:
                    if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]:
                        N += 1
                        if (data2[m] in low_list and data3[m] in high_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in low_list):
                            n += 1
                            list_data_number.append(record_number)
                            if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                                dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                            else:
                                dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                            # print(record_number)
                            record_number = 1
                        else:
                            record_number += 1
                        break
    print(f"日期:{new_response['result']['data'][0]['preDrawTime'][:10]},总的梯子数为{N}个,一共有{n}次命中,一共有{N - n}次挂了")
    sh.write(sheet_seek_position, 1, N)
    sh.write(sheet_seek_position, 2, n)
    sh.write(sheet_seek_position, 3, N - n)
    # new_list_data_number = list_data_number.sort()
    list_data_number.sort()
    # 进行排序
    dict_record = {}
    # 设置空字典
    for i in list_data_number:
        if f"{i}" in dict_record.keys():  # 判断是否已经有了这个数字?
            dict_record[f"{i}"] += 1
            # 如果有的话,那么就会自加一
        else:  # 如果没有的话,那么就会创建并且赋值等于 1
            dict_record[f"{i}"] = 1
            # 创建一个新的字典元素,然后进行赋值为 1
    # print(dict_record)
    # print(f"买彩票第几次才中奖?")
    # print(f"按照我们的规律买彩票的情况:")
    for j in dict_record.keys():
        if (int(j) >= 6) and (int(j) < 15):
            print(f"买{j}次才中奖的次数为{dict_record[j]}")
            print(dict_time_record[j])
            str0 = ""
            for letter in dict_time_record[j]:
                str0 += letter
                str0 += ", "
            print(str0)
            sh.write(sheet_seek_position, 4 + (int(j) - 6) * 2, dict_record[j])
            # 写入几次
            sh.write(sheet_seek_position, 4 + (int(j) - 6) * 2 + 1, str0[:-2])  
            # 注意这里应该要改为 -2
            # 写入几次对应的时间
            # print(j)
    sheet_seek_position += 1
    # 每次写完了以后,要对位置进行换行,换到下一行,从而方便下一行的写入
# 保存
wb.save('极速飞艇彩票分析结果.xls')

运行结果展示:
展示1、

在这里插入图片描述

展示2、

在这里插入图片描述

从而,我们便解决了极速飞艇的彩票的数据分析

然后,我们只需要稍稍改变一点点算法,其他的部分是完全一样的啦,从而即就是可以实现极速赛车的数据分析了啦。
修改的代码在下面列出来了:


 for m in range(10):
                if m == 0:
                    if data2[0] == data1[1]:
                        N += 1
                        if (data2[0] in low_list and data3[0] in low_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in high_list):
                            n += 1
                            # 如果命中了的话,本轮结束,开启下一轮
                            list_data_number.append(record_number)
                            if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                                dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                            else:
                                dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                            # print(record_number)
                            record_number = 1  # 初始化
                        else:
                            record_number += 1  # 没中,次数加一
                            # 自加一
                        break
                elif m == 9:
                    if data2[9] == data1[8]:
                        N += 1
                        if (data2[9] in low_list and data3[9] in low_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in high_list):
                            n += 1
                            list_data_number.append(record_number)
                            if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                                dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                            else:
                                dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                            # print(record_number)
                            record_number = 1
                        else:
                            record_number += 1
                        break
                else:
                    if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]:
                        N += 1
                        if (data2[m] in low_list and data3[m] in low_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in high_list):
                            n += 1
                            list_data_number.append(record_number)
                            if f"{record_number}" in dict_time_record.keys():
                                dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3['preDrawTime'][11:])
                            else:
                                dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3['preDrawTime'][11:]]
                            # print(record_number)
                            record_number = 1
                        else:
                            record_number += 1
                        break

总结

总而言之,这个就是我学习 Python 到现在为止所接的第一单啦,这个需求不得不说确实是比较简单的啦,但是,我在完成这个任务的过程中,的确是学到了以前一些我并不太注意的东西,同时呢,也熟练的掌握了一些编程的技巧,虽然说这种比较简单的活报酬不会太高,但是,我认为在这个过程中我确实学到了不少东西,同时也成长了不少,因此,无论怎么说,其实也都还是挺不错的啦。
最后呢如果想了解我的第一次接单的程序运行实例,可以参见我的资源里面的“第一次接单案例”视频啦。。
最后感谢阅读啦

到此这篇关于Python数据分析的过程记录的文章就介绍到这了,更多相关Python数据分析内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

深入浅析Python数据分析的过程记录

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

深入浅出Sqoop之迁移过程源码分析

【摘要】 Sqoop是一种用于在 Apache Hadoop 和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具 。本文将简单介绍Sqoop作业执行时相关的类及方法,并将该过程与MapReduce的执行结合,分析数据如何从源端迁移到目
深入浅出Sqoop之迁移过程源码分析
2016-04-28

深入浅析JVM中的参数分配

深入浅析JVM中的参数分配?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。一、堆参数设置-XX:+PrintGC 使用这个参数,虚拟机启动后,只要遇到GC就会打印日志-XX:
2023-05-31

用Python解剖数据:深入数据分析

Python是数据分析领域的强大工具,可帮助您探索、可视化和揭示数据中的见解。本文深入探讨了使用Python进行数据分析的各种技术和技巧。
用Python解剖数据:深入数据分析
2024-02-17

深入浅析Spring的数据库连接池

深入浅析Spring的数据库连接池?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。数据库连接池对一个简单的数据库应用,由于对数据库的访问不是很频繁,这时可以简单地
2023-05-31

深入浅析Java的数据结构中的图

本篇文章为大家展示了深入浅析Java的数据结构中的图,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。1,摘要:从数据的表示方法来说,有二种表示图的方式:一种是邻接矩阵,其实是一个二维数组;一种是邻接表
2023-05-31

深入浅析java中的数据处理机制

这篇文章给大家介绍深入浅析java中的数据处理机制,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。MyFile .java:import java.io.BufferedReader;import java.io.Fil
2023-05-31

深入浅析Android 项目中SQLite的数据表

这篇文章给大家介绍深入浅析Android 项目中SQLite的数据表,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。Android SQLite数据库以前写PHP的时候,内置了print_r()和var_dump()两个
2023-05-31

深入浅析python中的多进程、多线程、协程

进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比
2022-06-04

Python数据分析过程是怎样的

这篇文章主要介绍“Python数据分析过程是怎样的”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python数据分析过程是怎样的”文章能帮助大家解决问题。一、需求介绍该需求主要是分析某一种数据的历史
2023-06-26
Python 数据分析的权威指南:深入探索
2024-03-12

深入浅析Java中 class文件的数据类型

深入浅析Java中 class文件的数据类型?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。CONSTANT_Integer_info一个常量池中的CONSTANT_Intege
2023-05-31

android的编译和运行过程深入分析

首先来看一下使用Java语言编写的Android应用程序从源码到安装包的整个过程,示意图如下,其中包含编译、链接和签名等:(1)使用aapt工具生成R.java文件 可以先通过搭建好的Eclipse开发环境创建一个未编译的Android工程
2022-06-06

Android组件Activity的启动过程深入分析

这篇文章主要介绍了Android组件Activity的启动过程,Activity作为Android四大组件之一,他的启动没有那么简单。这里涉及到了系统服务进程,启动过程细节很多,这里我只展示主体流程。activity的启动流程随着版本的更替,代码细节一直在进行更改,每次都会有很大的修改
2023-05-15

深入浅析vue处理响应式数据的方法

本篇文章带大家学习vue,聊聊vue如何处理响应式数据?希望对大家有所帮助!
2023-05-14

Pure-ftpd中日志记录设置的过程分析

这篇文章主要介绍Pure-ftpd中日志记录设置的过程分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!刚帮一个用户查看ftp操作日志,发现没有记录,就帮他设置了下,他用的是pure-ftpd,保存下方法:1)建立文
2023-06-16

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录