我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

分析Java并发编程之信号量Semaphore

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

分析Java并发编程之信号量Semaphore

一、认识Semaphore

1.1、Semaphore 的使用场景

Semaphore 的使用场景主要用于流量控制,比如数据库连接,同时使用的数据库连接会有数量限制,数据库连接不能超过一定的数量,当连接到达了限制数量后,后面的线程只能排队等前面的线程释放数据库连接后才能获得数据库连接。

再比如交通公路上的红绿灯,绿灯亮起时只能让 100 辆车通过,红灯亮起不允许车辆通过。

再比如停车场的场景中,一个停车场有有限数量的车位,同时能够容纳多少台车,车位满了之后只有等里面的车离开停车场外面的车才可以进入。

1.2、Semaphore 使用

下面我们就来模拟一下停车场的业务场景:在进入停车场之前会有一个提示牌,上面显示着停车位还有多少,当车位为 0 时,不能进入停车场,当车位不为 0 时,才会允许车辆进入停车场。所以停车场有几个关键因素:停车场车位的总容量,当一辆车进入时,停车场车位的总容量 - 1,当一辆车离开时,总容量 + 1,停车场车位不足时,车辆只能在停车场外等待。


public class CarParking {

    private static Semaphore semaphore = new Semaphore(10);

    public static void main(String[] args){

        for(int i = 0;i< 100;i++){

            Thread thread = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("欢迎 " + Thread.currentThread().getName() + " 来到停车场");
                    // 判断是否允许停车
                    if(semaphore.availablePermits() == 0) {
                        System.out.println("车位不足,请耐心等待");
                    }
                    try {
                        // 尝试获取
                        semaphore.acquire();
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入停车场");
                        Thread.sleep(new Random().nextInt(10000));// 模拟车辆在停车场停留的时间
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 驶出停车场");
                        semaphore.release();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }, i + "号车");

            thread.start();
        }

    }

}

在上面这段代码中,我们给出了 Semaphore 的初始容量,也就是只有 10 个车位,我们用这 10 个车位来控制 100 辆车的流量,所以结果和我们预想的很相似,即大部分车都在等待状态。但是同时仍允许一些车驶入停车场,驶入停车场的车辆,就会 semaphore.acquire 占用一个车位,驶出停车场时,就会 semaphore.release 让出一个车位,让后面的车再次驶入。

1.3、Semaphore 信号量的模型

上面代码虽然比较简单,但是却能让我们了解到一个信号量模型的五脏六腑。下面是一个信号量的模型:

来解释一下 Semaphore ,Semaphore 有一个初始容量,这个初始容量就是 Semaphore 所能够允许的信号量。在调用 Semaphore 中的 acquire 方法后,Semaphore 的容量 -1,相对的在调用 release 方法后,Semaphore 的容量 + 1,在这个过程中,计数器一直在监控 Semaphore 数量的变化,等到流量超过 Semaphore 的容量后,多余的流量就会放入等待队列中进行排队等待。等到 Semaphore 的容量允许后,方可重新进入。

Semaphore 所控制的流量其实就是一个个的线程,因为并发工具最主要的研究对象就是线程。

它的工作流程如下

这幅图应该很好理解吧,这里就不再过多解释啦。

二、Semaphore 深入理解

在了解 Semaphore 的基本使用和 Semaphore 的模型后,下面我们还是得从源码来和你聊一聊 Semaphore 的种种细节问题,因为我写文章最核心的东西就是想让我的读者 了解 xxx,看这一篇就够了,这是我写文章的追求,好了话不多说,源码走起来!

2.1、Semaphore 基本属性

Semaphore 中只有一个属性


private final Sync sync;

Sync 是 Semaphore 的同步实现,Semaphore 保证线程安全性的方式和 ReentrantLock 、CountDownLatch 类似,都是继承于 AQS 的实现。同样的,这个 Sync 也是继承于 AbstractQueuedSynchronizer 的一个变量,也就是说,聊 Semaphore 也绕不开 AQS,所以说 AQS 真的太重要了。

2.2、Semaphore 的公平性和非公平性

那么我们进入 Sync 内部看看它实现了哪些方法


abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
  private static final long serialVersionUID = 1192457210091910933L;

  Sync(int permits) {
    setState(permits);
  }

  final int getPermits() {
    return getState();
  }

  final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
    for (;;) {
      int available = getState();
      int remaining = available - acquires;
      if (remaining < 0 ||
          compareAndSetState(available, remaining))
        return remaining;
    }
  }

  protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
    for (;;) {
      int current = getState();
      int next = current + releases;
      if (next < current) // overflow
        throw new Error("Maximum permit count exceeded");
      if (compareAndSetState(current, next))
        return true;
    }
  }

  final void reducePermits(int reductions) {
    for (;;) {
      int current = getState();
      int next = current - reductions;
      if (next > current) // underflow
        throw new Error("Permit count underflow");
      if (compareAndSetState(current, next))
        return;
    }
  }

  final int drainPermits() {
    for (;;) {
      int current = getState();
      if (current == 0 || compareAndSetState(current, 0))
        return current;
    }
  }
}

首先是 Sync 的初始化,内部调用了 setState 并传递了 permits ,我们知道,AQS 中的 State 其实就是同步状态的值,而 Semaphore 的这个 permits 就是代表了许可的数量。

getPermits 其实就是调用了 getState 方法获取了一下线程同步状态值。后面的 nonfairTryAcquireShared 方法其实是在 Semaphore 中构造了 NonfairSync 中的 tryAcquireShared 调用的

这里需要提及一下什么是 NonfairSync,除了 NonfairSync 是不是还有 FairSync 呢?查阅 JDK 源码发现确实有。

那么这里的 FairSync 和 NonfairSync 都代表了什么?为什么会有这两个类呢?

事实上,Semaphore 就像 ReentrantLock 一样,也存在“公平”和"不公平"两种,默认情况下 Semaphore 是一种不公平的信号量

Semaphore 的不公平意味着它不会保证线程获得许可的顺序,Semaphore 会在线程等待之前为调用 acquire 的线程分配一个许可,拥有这个许可的线程会自动将自己置于线程等待队列的头部。

当这个参数为 true 时,Semaphore 确保任何调用 acquire 的方法,都会按照先入先出的顺序来获取许可。


final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
  for (;;) {
    // 获取同步状态值
    int available = getState();
    // state 的值 - 当前线程需要获取的信号量(通常默认是 -1),只有
    // remaining > 0 才表示可以获取。
    int remaining = available - acquires;
    // 先判断是否小于 0 ,如果小于 0 则表示无法获取,如果是正数
    // 就需要使用 CAS 判断内存值和同步状态值是否一致,然后更新为同步状态值 - 1
    if (remaining < 0 ||
        compareAndSetState(available, remaining))
      return remaining;
  }
}

从上面这幅源码对比图可以看到,NonfairSync 和 FairSync 最大的区别就在于 tryAcquireShared 方法的区别。

NonfairSync 版本中,是不会管当前等待队列中是否有排队许可的,它会直接判断信号许可量和 CAS 方法的可行性。

FairSync 版本中,它首先会判断是否有许可进行排队,如果有的话就直接获取失败。

这时候可能就会有读者问了,你上面说公平性和非公平性的区别一直针对的是 acquire 方法来说的,怎么现在他们两个主要的区别在于 tryAcquireShared 方法呢?

别急,让我们进入到 acquire 方法一探究竟

可以看到,在 acquire 方法中,会调用 tryAcquireShared 方法,根据其返回值判断是否调用 doAcquireSharedInterruptibly 方法。

这里需要注意下,acquire 方法具有阻塞性,而 tryAcquire 方法不具有阻塞性。

这也就是说,调用 acquire 方法如果获取不到许可,那么 Semaphore 会阻塞,直到有可用的许可。而 tryAcquire 方法如果获取不到许可会直接返回 false。

这里还需要注意下 acquireUninterruptibly 方法,其他 acquire 的相关方法要么是非阻塞,要么是阻塞可中断,而 acquireUninterruptibly 方法不仅在没有许可的情况下执着的等待,而且也不会中断,使用这个方法时需要注意,这个方法很容易在出现大规模线程阻塞而导致 Java 进程出现假死的情况。

有获取许可相对应的就有释放许可,但是释放许可不会区分到底是公平释放还是非公平释放。不管方式如何都是释放一个许可给 Semaphore ,同样的 Semaphore 中的许可数量会增加。

在上图中调用 tryReleaseShared 判断是否能进行释放后,再会调用 AQS 中的 releasedShared 方法进行释放。

上面这个释放流程只是释放一个许可,除此之外,还可以释放多个许可


public void release(int permits) {
  if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
  sync.releaseShared(permits);
}

后面这个 releaseShared 的释放流程和上面的释放流程一致。

2.3、其他 Semaphore 方法

除了上面基本的 acquire 和 release 相关方法外,我们也要了解一下 Semaphore 的其他方法。Semaphore 的其他方法比较少,只有下面这几个:

  • drainPermits : 获取并退还所有立即可用的许可,其实相当于使用 CAS 方法把内存值置为 0
  • reducePermits:和 nonfairTryAcquireShared 方法类似,只不过 nonfairTryAcquireShared 是使用 CAS 使内存值 + 1,而 reducePermits 是使内存值 - 1 。
  • isFair:对 Semaphore 许可的争夺是采用公平还是非公平的方式,对应到内部的实现就是 FairSync 和 NonfairSync。
  • hasQueuedThreads:当前是否有线程由于要获取 Semaphore 许可而进入阻塞。
  • getQueuedThreads:返回一个包含了等待获取许可的线程集合。
  • getQueueLength:获取正在排队而进入阻塞状态的线程个数

以上就是分析Java并发编程之信号量Semaphore的详细内容,更多关于Java并发编程 信号量Semaphore的资料请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

分析Java并发编程之信号量Semaphore

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Java并发编程中Semaphore计数信号量的示例分析

这篇文章主要为大家展示了“Java并发编程中Semaphore计数信号量的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Java并发编程中Semaphore计数信号量的示例分析”这篇文章
2023-05-31

Java并发编程之Semaphore(信号量)详解及实例

Java并发编程之Semaphore(信号量)详解及实例概述通常情况下,可能有多个线程同时访问数目很少的资源,如客户端建立了若干个线程同时访问同一数据库,这势必会造成服务端资源被耗尽的地步,那么怎样能够有效的来控制不可预知的接入量呢?及在同
2023-05-31

如何使用Java高并发编程之Semaphore

本篇内容主要讲解“如何使用Java高并发编程之Semaphore”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Java高并发编程之Semaphore”吧!共享锁、独占锁学习semapho
2023-06-15

Java之JMM高并发编程实例分析

这篇文章主要介绍“Java之JMM高并发编程实例分析”,在日常操作中,相信很多人在Java之JMM高并发编程实例分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Java之JMM高并发编程实例分析”的疑惑有所
2023-07-02

Java并发编程之线程状态实例分析

今天小编给大家分享一下Java并发编程之线程状态实例分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。线程状态概述线程由生到
2023-06-30

Java并发编程之线程池的示例分析

这篇文章将为大家详细讲解有关Java并发编程之线程池的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。什么是线程池是一种基于池化思想管理线程的工具。池化技术:池化技术简单点来说,就是提前保存大量的资
2023-06-20

Java面试题之并发编程的示例分析

小编给大家分享一下Java面试题之并发编程的示例分析,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!面试题1:说一下你对ReentrantLock的理解?ReentrantLock是JDK1.5引入的,它拥有与synchro
2023-06-20

Java并发编程之ConcurrentLinkedQueue源码的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Java并发编程之ConcurrentLinkedQueue源码的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。一、ConcurrentLinkedQueue介绍并编程中,一般需
2023-06-15

并发编程(4)-进程中的锁、信号量、 事

概要:1.进程同步 1).(锁) Lock 2).信号量 Semaphore 3).事件 Event2.进程通讯:IPC是intent-Process Communication的缩写,含义为进程间通信或者跨进程通信,是指两个进程之间进行数
2023-01-30

Java并发编程之LongAdder源码解析

这篇文章主要为大家介绍了Java并发编程之LongAdder源码示例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2023-05-18

Java并发编程之synchronized底层实现原理分析

Java并发编程中的synchronized关键字通过JVM内部锁机制实现线程同步。锁对象与其监视器锁关联,单个线程同一时刻只能访问锁对象保护的代码段。获取锁时,线程需先获取锁对象监视器锁,释放锁时需释放该锁。每个Java对象的对象头中存储锁状态,偏向锁、轻量级锁、重量级锁会根据不同场景用于优化性能。
Java并发编程之synchronized底层实现原理分析
2024-04-02

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录