物联网&人工智能趋势分析

　　欢迎各位阅读本篇,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行 信息交换和 通信，也就是物物相息。本篇文章讲述了物联网&人工智能趋势分析，编程学习网教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!

　　传媒影响

　　第一物联网对于传媒来讲在信息社会的信息基础之下为我们国家的信息传播拓展了新的疆界，物联网代表着人们生活方式的转变。

　　第二在传媒领域可以为我们国家物联网的发展提供一个很好的支持，这个过程离不开传媒领域的梳理和引导。

　　第三物联网和传媒在未来人才需求上可以形成对接的接口，我们必须使信息技术的从业人员同时具有人际传播的素养。

　　最后一点也是比较重要的一点，我们要看到物联网和传媒在深远方向上的一个融合，传媒代表了大众化和信息化的一种载体，而物联网又使得万事万物进入到信息互联当中。

　　关键技术

　　在物联网应用中有三项关键技术

　　1、 传感器 技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

　　2、 RFID 标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

　　3、 嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。

　　经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。

　　如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在 物联网中的位置与作用。

　　物联网(IoT )拥有无限可能，依然是年度最热门的科技词汇之一。现在，物联网来到一个新的阶段，人人都在关注如何处理物联网设备和传感器收集的海量数据难题。

　　物联网数据的应用场景

　　数据可以帮助城市预测突发事件和犯罪

　　数据可为医生提供起搏器和生物芯片实时信息分析

　　数据可以通过预测设备和机器保养状况优化工业生产力

　　数据可以打造真正的家电互联的智能家居

　　数据对无人驾驶汽车之间通信极其重要。

　　这些都是好消息，但是人类以传统的方式去检查和理解所有的数据是不可能的，哪怕是从中取样，这将耗费大量时间。问题的关键在于找到方法去分析所有设备产生的洪水般的性能指标和信息。深入了解百万兆机器数据是个巨大的挑战，不信问问数据科学家。

　　但是为了最大化利用物联网数据，我们需要两点提升：

　　提升大数据分析速度

　　提高大数据分析精度

　　为了跟上物联网数据生成的步伐并从中获取隐含的洞察，引入人工智能将成为物联网实现「最后一英里」的唯一途径。

　　人工智能和物联网

　　人工智能是机器或软件展现出的智能系统。作为一个学术研究领域，一般来说，人工智能致力于模仿人类智力。1995年，John McCarthy 提出这个词汇，将其定义为「打造智能机器的科学和工程。」

　　在某个物联网场景下，人工智能可以帮助企业处理数十亿数据点，将数据分析归纳，提炼出有意义的信息。人工智能在零售业的应用也是如此——整理并分析收集的数据，从中找出可供学习的规律和共同点以做出更好的决策。

　　为了找出潜在问题，要根据数据是否为常态数据进行分析。基于实时数据流，数据间的共同点、联系和异常都必须尽快识别。将收集的数据，利用人工智能的分析，在智能自动化、预测分析和积极干预的帮助下，使得生活更加轻松。

　　人工智能在物联网的应用

　　可视化大数据，比如，可理解图片背景(译者注：该背景指图片情境发生的背景)的新型人工智能程序使得电脑对图片有更深的理解。

　　认知系统可创造迎合用户口味的新式食谱，为个体提供最优化菜单，并自动适应当地食材。

　　新式传感器给电脑加上「耳朵，」收集用户周围环境的声音信息。

　　人工智能在物联网中应用面临的挑战

　　兼容性

　　复杂度

　　隐私/信息安全

　　安全

　　道德与法律问题

　　人工愚蠢(译者注：Artificial Stupidity，幽默地表达人工智能(Artificial Intelligence)的对立面)

　　未来?

　　根据 Gartner 的预测，到2018年，将有60亿部联网的设备需要物联网的支持，这意味着届时战略、技术和流程必须给予必要的反馈。到那个时候，连接的设备已经更像是消费者或消费者服务，本身而非「物」。而在大量联网设备和传感器的压力下，物联网对人工智能的需求会更加突出。

　　小结：相信最后大家阅读完毕本篇文章，肯定学到了不少知识吧?其实大家私下还得多多自学，当然如果大家还想了解更多方面的详细内容的话呢，不妨关注编程学习网教育平台，在这个学习知识的天堂中，您肯定会有意想不到的收获的!