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1. 什么是数据库?
数据库就是【存储数据的仓库】,其本质是一个【文件系统】,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过SQL对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
2. 什么是关系型数据库?
数据库中的【记录是有行有列的数据库】就是关系型数据库(RDBMS, Relational Database Management System),与之相反的就是NoSQL数据库了。
3. 数据库和表
数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种【操作和管理数据库】的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。(记录)
4. 常见的数据库管理系统
1)MYSQL:开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了。MySQL5.5版本之后都是由Oracle发布的版本。
2)Oracle:收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。
3)DB2:IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。在中国的互联网公司,要求去IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备)
4)SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
5)SyBase :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
6)SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。
2. mysql介绍
2.1 mysql是什么
MySQL 是最流行的【关系型数据库管理系统】,在WEB应用方面 MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。且开源免费
3. SQL介绍
3.1 什么是sql
【SQL是Structured Query Language的缩写】,它的前身是著名的关系数据库原型系统System R所采用的SEQUEL语言。作为一种访问【关系型数据库的标准语言】,SQL自问世以来得到了广泛的应用,不仅是著名的大型商用数据库产品Oracle、DB2、Sybase、SQL Server支持它,很多开源的数据库产品如PostgreSQL、MySQL也支持它,甚至一些小型的产品如Access也支持SQL。近些年蓬勃发展的NoSQL系统最初是宣称不再需要SQL的,后来也不得不修正为Not Only SQL,来拥抱SQL。
3.2 SQL语言分类
1)数据定义语言:简称【DDL】(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等
2)数据操作语言:简称【DML】(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
3)数据控制语言:简称【DCL】(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户;关键字:grant等
4)数据查询语言:简称【DQL】(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等
4 安装mysql
我们的教程是centos7源码安装mysql5.6, 其他的请参考
1. 上官网下载源码包
2. 安装依赖工具:
yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel libaio libaio-devel perl-Data-Dumper net-tools
3. 解压
rz
cd /usr/local/class="lazy" data-src
tar xzvf mysql-5.6.32.tar.gz
cd mysql-5.6.32
4. 编译:
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/export/servers/mysql/ -DMYSQL_DATADIR=/export/Data/mysql/data -DSYSCONFDIR=/export/servers/mysql/etc -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DMYSQL_UNIX_ADDR=/export/Data/mysql/tmp/mysql.sock -DENABLED_LOCAL_INFILE=ON -DENABLED_PROFILING=ON -DWITH_DEBUG=0 -DMYSQL_TCP_PORT=3358
make && make install
DCMAKE_INSTALL_PREFIX /usr/local/mysql 安装目录
DMYSQL_DATADIR /usr/local/mysql/data 数据库位置
DSYSCONFDIR /etc 配置文件位置
DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE 1 安装myisam存储引擎
DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE 1 安装innodb存储引擎
DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE 1 安装memory存储引擎
DWITH_READLINE 1 快捷键功能
DMYSQL_UNIX_ADDR /var/lib/mysql/mysql.sock Unix socket 文件路径
DMYSQL_TCP_PORT 3306 MySQL监听端口
DENABLED_LOCAL_INFILE 1 许从本地导入数据-
DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE 1 安装数据库分区
DEXTRA_CHARSETS all 安装所有扩展字符集
DDEFAULT_CHARSET utf8 使用utf8字符
DDEFAULT_COLLATION utf8_general_ci 校验字符
如图所示编译成功,每次进行echo $?进行验证
5. 创建用户并授权
useradd mysql -s /sbin/nologin
chown -R mysql:mysql /export/servers/mysql /export/Data/mysql
6. 初始化系统表
cd /export/servers/mysql/scripts
./mysql_install_db --basedir=/export/servers/mysql/ --datadir=/export/Data/mysql/data --user=mysql
mkdir -p /export/servers/mysql/etc
cp /export/servers/mysql/my.cnf
yum remove -y mysql
7. 启动mysql
cd /export/servers/mysql
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
# 检查配置文件的datadir,basedir等是否正确
service mysqld start
8. 检查mysql是否启动成功
ps -ef |grep mysql
netstat -lnp |grep mysql
9. 报错排查
如果启动不了,就在/export/Data/mysql/data找hostname.err对应的日志查看
10. 登陆mysql
登录命令
mysql -uroot -p
命令说明:
-u:指定数据库用户名
-p:指定数据库密码,记住-u和登录密码之间没有空格
11. MySQL远程连接授权
授权命令
grant 权限 on 数据库对象 to 用户
示例:授予root用户对所有数据库对象的全部操作权限:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root‘@‘%‘ IDENTIFIED BY ‘root‘ WITH GRANT OPTION;
命令说明:
1)ALL PRIVILEGES:表示授予所有的权限,此处可以指定具体的授权权限。
2). :表示所有库中的所有表。
3)‘root‘@‘%‘:myuser是数据库的用户名,%表示是任意ip地址,可以指定具体ip地址。
4)IDENTIFIED BY ‘mypassword‘:mypassword是数据库的密码。
12. 关闭linux防火墙
systemctl stop firewalld(默认)
systemctl disable firewalld.service(设置开启不启动)
5. DDL语句
1. 数据库操作
1)创建数据库
create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集;
2)查看数据库
查看数据库服务器中的所有的数据库:
show databases;
查看某个数据库的定义的信息:
show create database 数据库名;
删除数据库(慎用)
drop database 数据库名称;
3)其他数据库操作命令
切换数据库:
use 数据库名;
查看正在使用的数据库:
select database();
2. 表操作
1)字段类型
常用的类型有:
① 数字型:int
② 浮点型:double③ 字符型:varchar(可变长字符串)④ 日期类型:date(只有年月日,没有时分秒)datetime(年月日,时分秒)⑤boolean类型:不支持,一般使用tinyint替代(值为0和1)
2)创建表
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束, 字段名 类型(长度) 约束 );
3)单表约束
-
主键约束:primary key
- 唯一约束:unique - 非空约束:not null
4)注意
主键约束 = 唯一约束 + 非空约束
5)查看表
查看数据库中的所有表:
show tables;
查看表结构:
desc 表名;
删除表:
drop table 表名;
修改表:
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束; --修改表添加列
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; --修改表修改列的类型长度及约束alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; --修改表修改列名alter table 表名 drop 列名; --修改表删除列rename table 表名 to 新表名; --修改表名alter table 表名 character set 字符集; --修改表的字符集
6. DML语句
1 插入记录:insert
语法:
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列
insert into 表 values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入所有列
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values select (列名1,列名2,列名3..) from 表
insert into 表 values select * from 表
注意:
① 列名数与values后面的值的个数相等
② 列的顺序与插入的值得顺序一致
③ 列名的类型与插入的值要一致.
④ 插入值得时候不能超过最大长度.
⑤ 值如果是字符串或者日期需要加引号’’ (一般是单引号)
具体如下:
INSERT INTO sort(sid,sname) VALUES(‘s001‘, ‘电器‘);
INSERT INTO sort(sid,sname) VALUES(‘s002‘, ‘服饰‘);
INSERT INTO sort VALUES(‘s003‘, ‘化妆品‘);
INSERT INTO sort VALUES(‘s004‘,‘书籍‘);
3.2 更新记录:update
语法:
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
注意:
① 列名的类型与修改的值要一致.
② 修改值得时候不能超过最大长度.
③ 值如果是字符串或者日期需要加’’.
3.3 删除记录:delete
语法:
delete from 表名 [where 条件];
3.4 面试题
删除表中所有记录使用【delete from 表名】,还是用【truncate table 表名】?
删除方式: - delete :一条一条删除,不清空auto_increment记录数。 - truncate :直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。
6. DQL语句
1. 准备工作
创建商品表:
CREATE TABLE products (
pid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 自增加 AUTO_INCREMENT
pname VARCHAR(20), # 商品名称
price DOUBLE, # 商品价格
pdate DATE, # 日期
sid VARCHAR(20) # 分类ID
);
INSERT INTO products VALUES(NULL,‘泰国大榴莲‘, 98, NULL, ‘s001‘);
INSERT INTO products VALUES(NULL,‘新疆大枣‘, 38, NULL, ‘s002‘);
INSERT INTO products VALUES(NULL,‘新疆切糕‘, 68, NULL, ‘s001‘);
INSERT INTO products VALUES(NULL,‘十三香‘, 10, NULL, ‘s002‘);
INSERT INTO products VALUES(NULL,‘老干妈‘, 20, NULL, ‘s002‘);
2. DQL语法顺序
完整DQL语法顺序:
SELECT DISTINCT
< select_list >
FROM
< left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON < join_condition >
WHERE
< where_condition >
GROUP BY
< group_by_list >
HAVING
< having_condition >
ORDER BY
< order_by_condition >
LIMIT < limit_number >
1. 简单查询
SQL语法关键字:SELECT、FROM
查询所有的商品.
select * from product;
查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;
别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
表别名:
select * from product as p;
列别名:
select pname as pn from product;
去掉重复值.
select distinct price from product;
查询结果是表达式(运算查询):将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;
2. 条件查询
SQL语法关键字:WHERE
查询商品名称为十三香的商品所有信息:
select * from product where pname = ‘十三香‘;
查询商品价格>60元的所有的商品信息:
select * from product where price > 60;
where后的条件写法:
① > ,<,=,>=,<=,<>
② like 使用占位符 _ 和 % _代表一个字符 %代表任意个字符. select * from product where pname like ‘%新%‘;
③ in在某个范围中获得值(exists). select * from product where pid in (2,5,8);
3. 排序
SQL语法关键字:ORDER BY、ASC(升序)、DESC(降序)
查询所有的商品,按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
select * from product order by price;
查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
select * from product where pname like ‘%新%‘ order by price desc;
4. 聚合函数(组函数)
特点:只对单列进行操作
常用的聚合函数:
sum():求某一列的和
avg():求某一列的平均值
max():求某一列的最大值
min():求某一列的最小值
count():求某一列的元素个数
获得所有商品的价格的总和:
select sum(price) from product;
获得所有商品的平均价格:
select avg(price) from product;
获得所有商品的个数:
select count(*) from product;
5. 分组
SQL语法关键字:GROUP BY、HAVING
根据cno字段分组,分组后统计商品的个数.
select cid,count(*) from product group by cid;
根据cno分组,分组统计每组商品的平均价格,并且平均价格> 60;
select cid,avg(price) from product group by cid having avg(price)>60;
注意事项:
① select语句中的列(非聚合函数列),必须出现在group by子句中
② group by子句中的列,不一定要出现在select语句中
③ 聚合函数只能出现select语句中或者having语句中,一定不能出现在where语句中。
3. 分页查询
关键字:limit [offset,] rows
limit关键字不是SQL92标准提出的关键字,它是MySQL独有的语法。
通过limit关键字,MySQL实现了物理分页。
分页分为逻辑分页和物理分页:
逻辑分页:将数据库中的数据查询到内存之后再进行分页。
物理分页:通过LIMIT关键字,直接在数据库中进行分页,最终返回的数据,只是分页后的数据。
格式:
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows
offset:编译量
rows:每页多少行记录。
案例:分页查询商品表,每页3条记录,查第一页
4.子查询
定义:子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。
子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询。
子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct、 group by、order by、limit、join和union等;
但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select、insert、update、delete。
使用的位置:select中、from 后、where 中;group by 和order by 中无实用意义。
举例:查询“化妆品”分类下的商品信息
5. sql解析顺序
union 集合的并集(不包含重复记录)
unionall集合的并集(包含重复记录)
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原文地址:https://blog.51cto.com/14901322/2520822
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