python怎么将图片生成视频MP4

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python图片生成视频MP4

import osimport cv2# 要被合成的多张图片所在文件夹# 路径分隔符最好使用“/”,而不是“\”,“\”本身有转义的意思；或者“\\”也可以。# 因为是文件夹，所以最后还要有一个“/”file_dir = 'C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/'list = []for root ,dirs, files in os.walk(file_dir):    for file in files:        list.append(file)      # 获取目录下文件名列表# VideoWriter是cv2库提供的视频保存方法，将合成的视频保存到该路径中# 'MJPG'意思是支持jpg格式图片# fps = 5代表视频的帧频为5，如果图片不多，帧频最好设置的小一点# (1280,720)是生成的视频像素1280*720，一般要与所使用的图片像素大小一致，否则生成的视频无法播放# 定义保存视频目录名称和压缩格式，像素为1280*720video = cv2.VideoWriter('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/test.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v'),5,(1981,991))for i in range(1,len(list)):    img = cv2.imread('C:/Users/YUXIAOYANG/Desktop/tset/'+list[i-1]) #读取图片    print(img.shape)    #img = cv2.resize(img,(1981,991)) #将图片转换为1280*720像素大小    video.write(img) # 写入视频    # 释放资源video.release()

python图片与视频互转（亲测有效）

图片转视频

1.任务需求背景

在标注数据的过程中，需要【反复】浏览大量图片（万张以上的数量级），确认图片中的目标类别以及室内户型布局。

但是，在电脑上浏览图片有很大的不足：（a）需要持续点击鼠标或者键盘；（b）图片加载跟不上点击速度。 

值得注意的是：网上有很多代码（图片转视频），但是真正能用的几乎很少，本博文的代码经过测试，可以成功生成视频。

2.代码依赖库

opencv-python==4.5.2numpy==1.19.2glob（python自带模块）

3.代码实战

基本步骤如下：

• a. 使用glob获取路径下的所有图片；  

• b. cv2.imread()读取所有图片；  

• c. 将读取的图片存储在新的列表中，img_array；  

• d. 使用cv2.VideoWriter()创建VideoWriter对象，注意参数的设置；  

• e. 使用cv2.VideoWriter().write()保存 img_array 中的每一帧图像到视频文件；  

• f. 释放 VideoWriter对象；

import cv2import numpy as npimport globimport os# 其它格式的图片也可以img_array = []for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'):    img = cv2.imread(filename)    height, width, layers = img.shape    size = (width, height)    img_array.append(img)# avi：视频类型，mp4也可以# cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')：编码格式# 5：视频帧率# size:视频中图片大小out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi',                      cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),                      5, size)for i in range(len(img_array)):    out.write(img_array[i])out.release()

注意事项

通过测试发现，Mp4格式的视频清晰度低于 Avi 视频的清晰度。

到此，相信大家对“python怎么将图片生成视频MP4”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！