Linux系统中awk命令怎么用

这篇文章给大家分享的是有关Linux系统中awk命令怎么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

Awk是Linux命令三剑客之一，在linux中主要对文件格式化输出，在日志和文本中对数据进行格式化处理。

awk简介：

awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。

awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk，未作特别说明，一般指gawk，gawk 是 AWK 的 GNU 版本。

awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK 程序设计语言 ， 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表，还有无数其他的功能。

语法

 awk [选项参数] 'script' var=value file(s) 或 awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

选项参数说明：

• -F fs or –field-separator fs 指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。

• -v var=value or –asign var=value 赋值一个用户定义变量。

• -f scripfile or –file scriptfile 从脚本文件中读取awk命令。

• -mf nnn and -mr nnn 对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。

• -W compact or –compat, -W traditional or –traditional 在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。

• -W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright 打印简短的版权信息。

• -W help or –help, -W usage or –usage 打印全部awk选项和每个选项的简短说明。

• -W lint or –lint 打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。

• -W lint-old or –lint-old 打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。

• -W posix 打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符和=不能代替和=；fflush无效。

• -W re-interval or –re-inerval 允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。

• -W source program-text or –source program-text 使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。

• -W version or –version 打印bug报告信息的版本。

基本用法

log.txt文本内容如下：

 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo

用法一：

 awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号

实例：

 # 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项  $ awk '{print $1,$4}' log.txt  ---------------------------------------------  2 a  3 like  This's  10 orange,apple,mongo  # 格式化输出  $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt  ---------------------------------------------  2        a  3        like  This's  10       orange,apple,mongo

用法二：

 awk -F  #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符

实例：

 # 使用","分割  $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt  ---------------------------------------------  2 this is a test  3 Are you like awk  This's a test  10 There are orange apple  # 或者使用内建变量  $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt  ---------------------------------------------  2 this is a test  3 Are you like awk  This's a test  10 There are orange apple  # 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割  $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt  ---------------------------------------------  2 this test  3 Are awk  This's a  10 There apple

用法三：

 awk -v  # 设置变量

实例：

  $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt  ---------------------------------------------  2 3  3 4  This's 1  10 11  $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt  ---------------------------------------------  2 3 2s  3 4 3s  This's 1 This'ss  10 11 10s

用法四：

 awk -f {awk脚本} {文件名}

实例：

  $ awk -f cal.awk log.txt

运算符

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过滤第一列大于2的行

 $ awk '$1>2' log.txt    #命令 #输出 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo

过滤第一列等于2的行

 $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令 #输出 2 is

过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行

 $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令 #输出 3 Are you

内建变量

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 $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS --------------------------------------------- log.txt    2    1         5    1 log.txt    2    2         5    2 log.txt    2    3         3    3 log.txt    2    4         4    4 $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS --------------------------------------------- log.txt    2    1    '    1    1 log.txt    2    2    '    1    2 log.txt    2    3    '    2    3 log.txt    2    4    '    1    4 # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号 $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt --------------------------------------------- 1 1 2 this is 2 2 3 Are you 3 3 This's a test 4 4 10 There are # 指定输出分割符 $  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt --------------------------------------------- 2 $ this $ test 3 $ Are $ awk This's $ a $ 10 $ There $

使用正则，字符串匹配

 # 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列 $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- this a

~ 表示模式开始。// 中是模式。

 # 输出包含 "re" 的行 $ awk '/re/ ' log.txt --------------------------------------------- 3 Are you like awk 10 There are orange,apple,mongo

忽略大小写

 $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test This's a test

模式取反

 $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- Are like a There orange,apple,mongo $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- Are like a There orange,apple,mongo

awk脚本

关于 awk 脚本，我们需要注意两个关键词 BEGIN 和 END。

• BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }

• END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }

• {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

假设有这么一个文件（学生成绩表）：

 $ cat score.txt Marry   2143 78 84 77 Jack    2321 66 78 45 Tom     2122 48 77 71 Mike    2537 87 97 95 Bob     2415 40 57 62

我们的 awk 脚本如下：

 $ cat cal.awk #!/bin/awk -f #运行前 BEGIN {     math = 0     english = 0     computer = 0      printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"     printf "---------------------------------------------\n" } #运行中 {     math+=$3     english+=$4     computer+=$5     printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5 } #运行后 END {     printf "---------------------------------------------\n"     printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer     printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR }

我们来看一下执行结果：

 $ awk -f cal.awk score.txt NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL --------------------------------------------- Marry  2143     78       84       77      239 Jack   2321     66       78       45      189 Tom    2122     48       77       71      196 Mike   2537     87       97       95      279 Bob    2415     40       57       62      159 ---------------------------------------------   TOTAL:       319      393      350 AVERAGE:     63.80    78.60    70.00

另外一些实例

AWK 的 hello world 程序为：

 BEGIN { print "Hello, world!" }

计算文件大小

 $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$5} END {print sum}' -------------------------------------------------- 666581

从文件中找出长度大于 80 的行：

 awk 'length>80' log.txt

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