Java OpenCV怎么实现背景消除

这篇“Java OpenCV怎么实现背景消除”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Java OpenCV怎么实现背景消除”文章吧。

实现步骤

获取视频

设置形态学结构

创建Video.createBackgroundSubtractorMOG2()

提取模型 BS

进行形态学变换

展示结果

主要代码

package com.xu.opencv;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Objects;import java.util.Optional;import java.util.stream.Collectors;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfPoint;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.core.Size;import org.opencv.highgui.HighGui;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2;import org.opencv.video.Video;import org.opencv.videoio.VideoCapture;public class BSM {    static {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);    }    public static void main(String[] args) {        BSM_MOG2();    }        public static void BSM_MOG2() {        // 1 创建 VideoCapture 对象        VideoCapture capture = new VideoCapture(0);        // 2 使用 VideoCapture 对象读取本地视频        capture.open("D:\\BaiduNetdiskDownload\\video_003.avi");        // 3 获取视频处理时的键盘输入 我这里是为了在 视频处理时如果按 Esc 退出视频对象跟踪        int index = 0;        // 4 使用 Mat video 保存视频中的图像帧 针对每一帧 做处理        Mat video = new Mat();        // 5 获取形态学结构        Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));        // 6 GMM        BackgroundSubtractorMOG2 subtractor = Video.createBackgroundSubtractorMOG2();        Mat fgmask = new Mat();        while (capture.read(video)) {            // 7  提取模型 BSM            subtractor.apply(video, fgmask);            // 8 形态学变换            Imgproc.morphologyEx(fgmask, fgmask, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel, new Point(-1, -1));            // 9 效果展示            Optional.ofNullable(process(fgmask)).orElse(new ArrayList<>())                    .stream().filter(Objects::nonNull).forEach(rect -> {                        Imgproc.rectangle(fgmask, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0), 1, Imgproc.LINE_AA, 0);                    });            HighGui.imshow("GMM 背景消除", fgmask);            index = HighGui.waitKey(100);            if (index == 27) {                capture.release();                break;            }        }    }        public static List<Rect> process(Mat video) {        // 1 跟踪物体在图像中的位置        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();        // 2 找出图像中物体的位置        Imgproc.findContours(video, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(2, 2));        return Optional.ofNullable(contours).orElse(new ArrayList<>())                .stream().filter(Objects::nonNull)                .map(item -> Imgproc.boundingRect(item)).collect(Collectors.toList());    }}

效果图

以上就是关于“Java OpenCV怎么实现背景消除”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。