人工智能促进了设备维护、现场服务和员工培训

直播：近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践

增强现实技术的潜力已超越零售，娱乐和教育等创意产业。AR可以帮助工业公司提高效率并更好地培训新员工。

工业公司为何采用增强现实

根据PWC的数据，到2022年，全球将有7000万活跃的工业AR用户，到2020年，大多数工业公司将把AR投资增加近50%。

PTC表示，有86%的工业企业计划在未来12个月内启动AR项目，以提高运营效率，在企业范围内更高效地传播知识并更快地将其产品推向市场。

增强现实技术如今在工业领域获得广泛关注的原因有两个：

• 制造业，汽车，石油和天然气以及公用事业公司拥有足够的研发预算，目前正在进行数字化转型。
• AR硬件已经成熟到可以在工业环境中安全使用的程度。

增强现实的工业应用

(1) 设备维护和现场服务的AR远程协助解决方案

远程协助概念绝非新鲜事物。例如，在IT行业中，系统管理员长期以来一直在使用TeamViewer，Windows远程协助和GoToMeeting来临时查看用户的监视器，并解决软件性能和设置方面的问题。

与传统的远程协助解决方案相比，增强现实将支持范围扩展到了桌面之外。该技术创造了所谓的“see-what-I-see”的体验，从而使远程专家可以识别机械故障并可视化设备手册中的数据。

据可口可乐(Coca-Cola)供应链副总裁海伦•戴维斯(Helen Davis)介绍，该公司使用增强现实眼镜与德国的设备工程师和技术人员进行沟通，德国是可口可乐装瓶设备供应商的基地。据报道，远程协助解决方案有助于可口可乐在换代期间降低旅行成本和机器停机时间。

另一个例子来自思科。该公司开发了基于Blippar AR Creation工具的工业增强现实数据可视化解决方案，该解决方案将机器零件的图像叠加在物理设备之上。该系统使思科技术人员可以将设备安装速度提高30%，并将首次准确性提高90%。

工业设备的维护成本通常占公司年度运营支出的30%。借助AR，原始设备制造商(OEM)可以远程执行咨询，机械审核，配置和故障排除服务，从而提高效率。

在远程协助的主题上，工业公司诉诸基于AR的工具来继续进行现场服务管理(FSM)的转换，该转换最初从纸质文档的数字化开始并将其上传到云中。OEM采用增强现实技术的主要原因是在现场为技术人员提供实时数据，并减少了后续访问的次数(目前占所有服务呼叫的25%)。

专注于增强现实远程指导的公司XMReality最近进行的一项现场研究证实，基于AR的解决方案可以使远程技术人员将错误减少50%，并将解决问题的速度提高32%。

(2) 工业培训的增强现实解决方案

当涉及到如何处理位于偏远地区的大型设备时，AR使受训者能够学习并创建难忘的联想。事实证明，通过书面语言、视频或手册来学习是不太实际的。未来五年，一半的工厂员工将退休，快速高效的员工教育变得至关重要，这就是增强现实技术的用武之地。

梅赛德斯·奔驰培训计划的参与者使用Microsoft HoloLens来研究车辆的内部零件组件而无需拆卸。福特使用类似的解决方案在现有车辆上投影汽车设计的全息图。 创新的方法改变了原型的创建和更改方式，并促进了设计和工程团队之间的协作。

在汽车行业以外的培训中应用AR的其他示例包括波音和AGCO。波音公司的技术人员转向沉浸式技术，以在飞机上正确安装电线。农业设备制造公司爱科(AGCO)自2014年以来一直在使用Google Glass培训员工，以对机械进行复杂的维护。该解决方案帮助公司将检查时间减少了30%。

最大化工业AR系统价值的技巧

(1) 获取利益相关者反馈

尽管数字转型项目是由首席创新官(CIO)发起和管理的，但重要的是，所有利益相关者在做出投资于增强现实应用程序开发的决定时必须有发言权：在大多数情况下，员工比C-Suite更了解什么是有效的，什么不是。

例如，协作决策可以考虑AR设备的外形尺寸。据爱科集团(AGCO)称，谷歌眼镜计划是由其员工推动的，此前他们对平板电脑进行了一次失败的试用，这种平板电脑很容易损坏，更换成本很高。

截至目前，工业公司的目标是与设备无关的沉浸式体验，并使AR应用程序可在多个小工具上使用。由智能手机主导的增强现实的趋势可能最终会转向免提设备。

(2) 确保AR解决方案的可访问性和功能稳定性

每个公司在使用工业增强现实时都应牢记两件事：可访问性和稳定的性能。

• 可访问性(Accessibility)是指专家和技术人员能够直观地操作AR系统并跨不同媒体查看信息的能力。
• 稳定的性能意味着系统能够支持远程技术人员和专家门户使用的大型分布式设备网络。简而言之，这一切都是为了响应特定请求发送正确的信息，并保持请求-响应模式，而不管服务器负载如何。

工业公司在设计AR系统时遇到的问题之一是确保AR设备与应用程序之间的稳定通信。通信的稳定性在很大程度上取决于云基础架构，这使技术人员能够发送请求并将其分配给特定的专家。

对于小型负载系统，可以选择将技术人员或客户请求排队的单服务器解决方案。

当服务器收到太多请求时(DDoS攻击情形)，或者系统合并了多个不知道彼此存在的服务器时，就会出现挑战。结果，服务器要么自行重启，要么无法将技术人员的请求转发给专家。

因此，应该在概念验证(PoC)和业务分析阶段定义工业AR解决方案的功能和非功能要求。需要特别注意的方面包括系统体系结构，最佳技术堆栈，预期工作量和目标设备。

随着68%的工业企业在12个月内将AR试点投入生产，2020年似乎将是沉浸式技术的突破年。贵公司是否有AR项目正在开发中?到目前为止，您遇到了哪些与技术和人类相关的问题?在下面的评论部分分享你的故事!

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。