合合信息：AI+大数据，让数字金融走的更远

上海合合信息科技股份有限公司联合创始人、副总裁陈青山

从抗疫物资入手

从今年一月底疫情刚开始爆发的时候，合合信息公司就已经在考虑如何为抗击疫情做些事情。合合信息选择了从抗疫物资需求入手。合合信息对抗疫物资的上下游进行了详细梳理，包括上游的物资供应商，中游的生产厂商，及下游的分销和销售渠道。在对整个产业链上下游的公司对应的资质信息做了分门别类的整理之后，在启信宝APP中建立了抗疫物资的查询平台。这些信息对抗疫物资的整理、输送起到了非常关键的作用，后续，合合信息也把这些数据提供给了政府及相关行业、协会，为社会上更多的抗疫机构组织提供了助力。合合信息还把抗疫物资做了产业的分析，并拓展到了额温枪、体温计等常态化抗疫、疫情防控物资的产业链分析，使其能够在疫情常态化的形势下，持续发挥作用。“这些动作也得到了政府和社会的认可，人民网、工信部软件司、上海市工信委都对我们的工作给予了肯定。”陈青山表示。

另一方面，在疫情期间，合合信息的产品“扫描全能王”，在远程教育、助力中小学复课的过程中，在交作业、批改作业等场景中，给老师、家长、学生提供了助力。

用新技术抵御风险

说到疫情给金融行业带来的挑战，陈青山表示，疫情对全球经济都造成了很大影响，带来了诸多不确定性。举个例子，一些信贷融资场景，现场尽调活动就受到了很多限制，这就催生了远程业务拓展。

要想降低风险，应对远程场景，就要通过人工智能、大数据的技术，将更多的信息收集起来，比以往更全面、更及时、更准确地反映出金融业务相关的风险，同时也利用AI和大数据技术，解决金融行业的新的经营问题，适应新的经营场景。只有更加积极地研发新的技术，建设金融相关的数据，对数据进行更加深入的加工及产品化，才能提前感知风险，预防风险，应对风险。

由感知AI向认知AI发展

合合信息是典型的“人工智能+大数据”企业，目前在全球拥有超过100多项发明专利。在人工智能的技术领域，尤其是在图像处理、模式识别、文本识别、场景识别、认知智能、自然语言处理等领域，都处于世界的领先的技术水平。合合信息多年深耕金融领域的技术创新服务，以大数据+AI应用服务于上千家海内外客户，并与行业主要金融机构建立深度合作，业务渗透银行、保险、证券、基金、支付、汽车金融、融资租赁等金融细分领域和30多个行业。关于“AI+金融”，合合信息有着自己的理解。

“AI+金融”的融合，按照场景可以将其分为两类。第一类是感知AI，即计算机完成人的感官的工作，如视觉、听觉、语言等。第二类是认知AI，就是能够像人一样去整理信息，进行分析和思考。

随着场景交互模式由从感知AI到认知AI的变化。合合信息也从早期的技术模块服务提供商发展成为了综合技术解决方案的提供商。合合信息帮客户解决底层的大数据技术框架、中间的数据治理、包括外部公开的大数据和金融客户本身的金融业务的数据。在客户的私有的环境中，基于这些数据进行治理，包括清洗、挖掘、建模、形成数据产品，然后将这样的产品和客户的业务系统无缝的结合起来，帮助客户在产品中更好的利用AI技术，以及对应处理的AI、大数据的业务场景。“所以说，它实际上是一个产品服务不断升维的一个过程。”陈青山总结说。

谈到未来，陈青山表示，对于合合信息来说，目前国家的资本市场的变化，对于企业来说是相对利好的，包括人工智能、大数据，以及其他的产业创新，迎合了科技发展的模式。创业板注册制、科创板的资本市场变化，也都是比较积极的外部环境。合合信息一直致力于在AI和大数据领域的不断深耕和实践，所以合合信息最终也会向资本市场这样的方向去努力。

编辑视点

对于金融行业来说，技术水平决定着其转型成功与否。疫情的影响让所有行业面临转型大考，金融行业也不例外，技术水平决定着金融行业能否度过难关。通过技术赋能调整业务结构，加速数字化转型，是金融行业面对的现实。同时，随着云计算、区块链、5G等技术的快速发展，更多新兴技术将被应用于金融行业中，成为数字化转型的强力支撑。合合信息始终不断的沉淀、整合数据价值，理解业务需求，积极关注前瞻性风险，开展合规创新，探索有利于行业发展的长远解决方案，为金融行业提供了有力的技术研发支撑和价值传递，必将助力金融机构在未来走得更远。

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