我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

numpy np.savetxt()的使用

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

numpy np.savetxt()的使用

前言

使用numpy将数据保存为txt文件,并且保留所需要的位数

一、numpy.savetxt()   

def savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='',            footer='', comments='# ', encoding=None):
fname : 文件名

X : 要保存的数据

fmt :  保留的有效数字位数

delimiter : 每列的填充字符

二、使用步骤

代码如下(示例):

 

import  numpy as npdata=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(data)np.savetxt("./demo1",data,fmt="%d",delimiter=" ") #输出为整数 %d表示整数

 

 

输出为科学计数法:

import  numpy as npdata=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(data)np.savetxt("./demo1",data,fmt="%.10e",delimiter=" ")

如果要每列保存不同的格式怎么办?比如像下面这样  前三列要保留小数点后4位小数  后三列保存位整数怎么办?


 

存储的txt文件中包含多列数据时,但这些对这些数据每列要求的格式并不统一

利用savetxt函数中的fmt参数可以设置格式

import  numpy as npdata=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(data)np.savetxt("./demo1",data,fmt="%.4f %3f %d",delimiter=" ")

每列都可以通过fmt单独设置输出的精度

 

来源地址:https://blog.csdn.net/zpc17875305019/article/details/127293226

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

numpy np.savetxt()的使用

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Numpy的Anaconda怎么使用

本篇内容主要讲解“Numpy的Anaconda怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Numpy的Anaconda怎么使用”吧!Anaconda的基本用法在windows下安装好A
2023-06-02

numpy中的tensordot怎么使用

这篇文章主要讲解了“numpy中的tensordot怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“numpy中的tensordot怎么使用”吧!楔子在numpy中有一个tensord
2023-07-05

使用numpy与matplotlib.p

使用numpy与matplotlib.pyplot画图1. 折线图 1 # -*- enccoding:utf-8 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 p
2023-01-31

numpy数组切片的使用

本文主要介绍了numpy数组切片的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-02-10

Numpy中的repeat函数使用

Numpy是Python强大的数学计算库,和Scipy一起构建起Python科学计算生态,在本节下面我们重点介绍下repeat函数的用法,需要的朋友可以参考下
2022-11-13

numpy中linspace函数的使用

本文主要介绍了numpy中linspace函数的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-03-02

pycharm怎么使用numpy

要在 pycharm 中使用 numpy,请执行以下步骤:在 project structure 中安装 numpy。导入 numpy 并指定一个别名。使用 np.array() 函数创建 numpy 数组。使用 numpy 函数执行数据操
pycharm怎么使用numpy
2024-04-04

numpy之sum()的使用及说明

这篇文章主要介绍了numpy之sum()的使用及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-02-03

使用Numpy计算矩阵的逆

Numpy是一个用于科学计算的Python库,提供了强大的多维数组对象和相应的操作函数。在Numpy中,可以使用线性代数模块(numpy.linalg)来计算矩阵的逆矩阵。本文将详细介绍Numpy如何计算矩阵的逆矩阵,并提供具体的代码示例。
使用Numpy计算矩阵的逆
2024-01-24

Python基础之numpy库的使用

numpy库概述 numpy库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组,简称为“数组” 数组的特点:数组中所有元素的类型必须相同数组中元素可以用整数索引序号从0开始ndarray类型的维度叫做轴,轴的个数叫做秩 numpy库的解析 由
2022-06-02

pycharm怎么使用numpy_pycharm使用numpy的操作方法

首先,点击pycharm左上方的file。然后再出现的方框中点击settings。 此时会出现一个窗口,点击图中画方框的部分。再看向窗口的右侧,点击圆圈中的加号。在出现的搜索框输入numpy,点击之后,再点击左下角的install pack
pycharm怎么使用numpy_pycharm使用numpy的操作方法
2024-05-10

numpy中的linspace函数怎么使用

今天小编给大家分享一下numpy中的linspace函数怎么使用的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。numpy提供
2023-07-05

numpy中的np.random.random()函数怎么使用

这篇“numpy中的np.random.random()函数怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“numpy
2023-07-05

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录