Python网页爬虫代码

网页爬虫是一种自动化程序，可以自动地访问网页并提取其中的信息。它可以用于各种目的，例如搜索引擎的索引、数据挖掘、价格比较、舆情监测等。网页爬虫通常使用编程语言编写，例如Python、Java等。

以下是一个简单的示例，使用 Python 和 requests 库进行网页爬取：

import requestsurl = 'http://www.example.com'response = requests.get(url)# 获取响应内容content = response.text# 获取响应状态码status_code = response.status_code# 获取请求头部信息headers = response.headers# 获取 cookiescookies = response.cookies# 输出结果print(content)

在这个示例中，我们首先导入了 requests 库。然后指定目标网址 http://www.example.com，并使用 requests 库发起 GET 请求获取响应。随后，可以通过 response 对象获取响应内容、状态码、请求头部信息和 cookies 等信息，并进行处理或存储。最后，我们输出响应内容。

上另外一个代码

import requestsurl = "https://www.example.com" # 指定要爬取的网页URLresponse = requests.get(url) # 发送HTTP请求获取网页内容if response.status_code == 200: # 判断请求是否成功    html = response.text # 获取网页HTML代码    print(html) # 输出网页HTML代码else:    print("请求失败，状态码为：" + str(response.status_code))

学习python爬虫需要注意什么

学习Python爬虫需要注意以下几点：

确保你已经掌握了Python的基础语法和面向对象编程的基本概念。

了解HTTP协议和HTML语言的基本知识，这是爬虫的基础。

了解常见的爬虫框架和库，如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等，选择一个适合自己的工具进行学习。

遵守网站的爬虫规则，不要过度频繁地访问同一个网站，以免被封IP或者被视为恶意攻击。

学会使用代理IP和User-Agent等技术，以避免被网站识别为爬虫。

学会数据清洗和数据存储，将爬取到的数据进行处理和保存。

不要违反法律法规，不要爬取敏感信息或者侵犯他人隐私。

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_44617651/article/details/130941161