一.既然我们有这些的接口测试工具,为什么要做接口做自动化?

敏捷开发,接口一般数量很大,团队实现接口测试,版本控制。
2、功能太死板,有些接口完全无法实现(复杂的加密接口,签名接口等)
3、接口项目当中有多种不同协议的接口。
4、排错,定位接口问题不方便,结合抓包实现。
5、没有办法生成美观的报告。
6、多接口串联,数据库验证,日志监控。
7、有些公司做web自动化+接口自动化。

二、python+requests模块

requests第三方库,主要用于发送http请求,做接口自动化。

#安装pip install requests

三、接口自动化之requests全局观

import requestsrep = requests.request();

四、接口实战

请求方式：get post put delete
请求参数类型： 键值对，JSON格式，文件格式

unittest、pytest管理用例框架：

前提是要安装pytest

pip install pytest

pytest默认规则:
1.py文件必须以test _ 开头或者 _ test结尾。
2类名必须以 Test 开头
3.测试用例必须以 test_ 开头

注意：

1、get请求通过params传递参数。

2、post请求通过json或者data传参。他们的区别是什么?data数据报文: dict字典类型，那么默认情况下请求头: application/x-www-form-urlencoded，表示以form表单的方式传参，格式: a=1&b=2&c=3数据报文: str类型，那么默认情况下: text/plain(如果是字典格式需要转换成str格式传参)json数据报文:不管是dict还是str类型，默认都是application/json ，格式: ({"a":1,"b".2)data = {"tag": {"id": 134, "name": "广东人"}}rep = requests.post(url=url, data=json.dumps(data))json.dumps(data)序列化把字典格式的数据转换成str格式.json.loads(data)反序列化把str格式转换成字典格式总结：data只能传递简单的只有键值对的dict或者是str格式。json一般只能传dict格式（简单和嵌套都可以）

#3、文件传参files，且一定要opendata={     "media":open(r"E:\shu.png","rb")}rep = requests.post(url=url, files=data)

#  以下代码运行不起来，但是写法没错import pytestimport requestsclass TestSendRequest:    access_token=""    def test_get_token(self):        # 发送get请求        url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token"        data = {            "grant_type": "client_credential",            "appid": "自己找素材",            "secret": "自己找素材"        }        rep = requests.get(url=url, params=data)        print(rep.json())        TestSendRequest.access_token = rep.json()["access_token"]    def test_edit_flag(self):        # 发送post请求(data和json只需要传一个，data和json的区别)        url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token/tags/update?access_token=" + TestSendRequest.access_token + ""        data = {"tag": {"id": 134, "name": "广东人"}}        rep = requests.post(url=url, json=data)        print(rep.json())if __name__ == '__main__':    #-vs 打印调试信息    pytest.main(['-vs'])

cookie鉴权： 网页的接口基本上都要做cookie鉴权。(不常用)
（给了token和请求头，但是请求还是fail，需要做cookie鉴权）

import reimport pytestimport requestsclass TestSendRequest:    cks=""        #需要带请求头的接口以及需要cookie关 联的接口如何测试?    def test_start(self):        url = "http://47.107.116.139/phpwind/"        rep=requests.get(url=url)        print (rep.text)        #通过正则表达式获取鉴权码        TestSendRequest.csrf_token= re.search( 'name="csrf_token" value="(.*?)"', rep.text)[1]        print(TestSendRequest.csrf_token)        TestSendRequest.cks=rep.cookies    #请求需要带请求头的接口    def test_login(self) :        url = "http://47.107.116.139/phpwind/index.php?m=u&c=login&a=dorun"        data = {            "username" : "msxy",            "password" :"msxy",            "csrf_token": TestSendRequest.csrf_token,            "backurl": "http://47. 107.116.139/ phpwind/",            "invite": ""        }        headers = {            "Accept": "application/json,text/ javascript, / ; q=0.01",            "X一Requested-With" : "XMLHttpRequest"        }        rep = requests. post (url=url, data=data , headers=headers,cookies=TestSendRequest.cks )        print (rep.json() )if __name__ == '__main__':    #-vs 打印调试信息    pytest.main(['-vs'])

通过session实现cookie鉴权（常用）

import reimport pytestimport requestsclass TestSendRequest:csrf_token=""    session = requests.session()        #需要带请求头的接口以及需要cookie关 联的接口如何测试?    def test_start(self):        url = "http://47.107.116.139/phpwind/"        rep=requests.get(url=url)        print (rep.text)        #通过正则表达式获取鉴权码        TestSendRequest.csrf_token= re.search( 'name="csrf_token" value="(.*?)"', rep.text)[1]        print(TestSendRequest.csrf_token    #请求需要带请求头的接口    def test_login(self) :        url = "http://47.107.116.139/phpwind/index.php?m=u&c=login&a=dorun"        data = {            "username" : "msxy",            "password" :"msxy",            "csrf_token": TestSendRequest.csrf_token,            "backurl": "http://47. 107.116.139/ phpwind/",            "invite": ""        }        headers = {            "Accept": "application/json,text/ javascript, / ; q=0.01",            "X一Requested-With" : "XMLHttpRequest"        }        rep = TestSendRequest.session.post (url=url, data=data , headers=headers)        print (rep.json() )if __name__ == '__main__':    #-vs 打印调试信息    pytest.main(['-vs'])

接口自动化测试框架封装

第一步 统一请求方式

rep=requests.request(请求方式，地址，参数…)

def test_get_token(self):        # 发送get请求        url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token"        data = {            "grant_type": "client_credential",            "appid": "wx6b11b3efd1cdc290",            "secret": "106a9c6157c4db5f602991873819529d"        }        rep = requests.request("get",url=url, params=data)        print(rep.json())        TestSendRequest.access_token = rep.json()["access_token"]

Pytest全局观

它可以和所有的自动化测试工具selenium、requests、appium结合实现web自动化、接口自动化以及app自动化；
2、跳过用例、失败用例重跑；
3、结合allure生成美观的测试报告；
4、和Jenkins持续集成；
5、有很多的强大插件。

1、常用操作（一）

项目的在根目录下创建requirements.txt文件
注意：（#是我自己为了方便看代码的解释，复制请删除）

#pytest框架pytest#生产html测试报告pytest-html#多线程运行pytest-xdist#改变测试用例的执行顺序pytest-ordering#失败用例重跑pytest-rerunfailures#生产allure测试报告allure-pytest

#在命令窗口使用 安装这个文件里面的插件pip install -r requirements.txt 

2、常用操作（二）运行方式

在根目录下创建python.ini文件

#提示这是pytest文件[pytest]#执行方法，-m "smoke" 只执行冒烟用例,要想执行其他用例  删除-m以及后面的addopts = -vs -m "smoke"#文件路径testpaths = ./ui#文件以test_开头python_files = test_*.py#类名以Test开头python_classes = Test*#用例以test_开头python_functions = test_*#对用例进行分组 在用例上@pytest.mark.smoke，就执行加了这样的用例markers =    smoke:maoyan

若没有建立python.ini文件
在主程序中输出结果如下表达：

if __name__ == '__main__':    '''    v   输出更加详细的运行信息    -s  输出调试信息    -n  多线程运行    --reruns数字  失败用例重跑    --html='报告的路径'    '''    #写了pytest.ini    pytest.main()    # pytest.main(['-vs','-n=2'])    # pytest.main(['-vs','--reruns=2'])    # pytest.main(['-vs','--html=./report.html'])    

3、常用操作（三）前置后置

setUp()/tearDown() 在每个用例之前/之后执行一次
setUp_class()/tearDown_class() 在每个类之前/之后执行一次

实现部分的前置

部分前置：
@pytest.fixture(scope=“作用域”,params=“数据驱动”,autouse=“自动执行”,ids=“自定义参数名”,name=“重命名”)
作用域： function（默认）、class、module、package/session

import requestsimport reimport pytest#部分前置@pytest.fixture(scope="function")def conn_database():    print("连接数据库")    #可以通过yield唤醒teardown的功能，就是返回，yield和return都有返回数据的意思#但是yield返回多次及多个数据，return只返回一次且return后面的代码不执行    yield    print("关闭数据库")```class Test:    def test_edit_flag(self,conn_database):        url=''        data={"tag":{"id":134,"name":"小李"}}        rep=Test.session.request('post',url,json=data

一般情况下：
@pytest.fixture()和conftest.py文件一起使用
conftest.py文件
1.conftest.py：文件是单独存放**@pytest.fixture()**的方法，可以实现多个py文件共享前置配置
2.conftest.py：不需要导入直接使用，可以直接使用
3.conftest.py：可以有多个，也可以有多个不同层级

import pytest@pytest.fixture(scope="function")def conn_database():    print("连接数据库")    yield    print("关闭数据库")

4、接口自动化测试框架封装（接口关联封装）

创建 common 文件夹，创建 yaml_util.py 文件

import osimport yamlclass YamlUtil:    #读取extract.yml文件    def read_extract_yaml(self,key):        with open(os.getcwd()+"./extract.yml",mode="r",encoding="utf-8") as f:            value=yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)            return value[key]    #写入extract.yml文件    def read_extract_yaml(self,data):        with open(os.getcwd()+"./extract.yml",mode="w",encoding="utf-8") as f:            yaml.dump(data=data,stream=f,allow_unicode=True)    #清除extract.yml文件    def clearn_extract_yaml(self):        with open(os.getcwd()+"./extract.yml",mode="w",encoding="utf-8") as f:            f.truncate()

创建extract.yml文件
3、创建conftest.py文件

import pytestfrom common.yaml_util import YamlUtil#autouse  自动执行，无需调用#scope 作用域（session）@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)def clearn_Yaml():    YamlUtil().clearn_extract_yaml()

5、pytest断言

# result ==>{"errcode": 0,"message":"数据返回成功"}result = rep.json()# 第一种assert result['errcode'] == 0#第二种assert 'errcode' in rep.json()#比较多个或者用andassert 'errcode' in rep.json()assert 'message' in rep.json()assert 'errcode' in rep.json() and 1==1

6、allure-pytest生成allure测试报告

6.1、官网下载allure：

https://github.com/allure-framework/allure2/releases
下载 .zip 的包，放到没有中文的路径下，然后把E:\allure-2.13.7\bin配置到环境变量的path里面哦

6.2、重启pycharm 通过：allure --version验证（若没有打开pycharm，则跳过）

6.3、执行命令

（1）在temp目录下生成临时的json文件的报告,在pytest.ini文件下写 - -alluredir ./temp
在当前目录下创建temp目录

[pytest]#执行方法addopts = -vs --alluredir ./temp#文件路径testpaths = ./ui#文件以test_开头python_files = test_*.py#类名以Test开头python_classes = Test*#用例以test_开头python_functions = test_*

（2）通过临时的json文件生成allure报告（在reports目录下），在all.py文件写
os.system(“allure generate temp -o reports --clean”)
在当前目录下创建 reports目录

import pytestif __name__ == '__main__':    pytest.main()    os.system("allure generate temp -o reports --clean")

6.4、allure报告的定制

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_44895262/article/details/126559695