Linux常用nvidia-smi命令有哪些

本篇内容主要讲解“Linux常用nvidia-smi命令有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Linux常用nvidia-smi命令有哪些”吧!

简介

nvidia-smi - NVIDIA System Management Interface program

nvidia smi（也称为NVSMI）为来自 Fermi 和更高体系结构系列的 nvidia Tesla、Quadro、GRID 和 GeForce 设备提供监控和管理功能。GeForce Titan系列设备支持大多数功能，为GeForce品牌的其余部分提供的信息非常有限。NVSMI是一种跨平台工具，支持所有标准NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版，以及从Windows Server 2008 R2开始的64位版本的Windows。

✨nvidia-smi

NVIDIA 系統管理介面 （nvidia-smi） 是一個命令行工具，基於 NVIDIA Management Library （NVML） 之勝，旨在協助管理和監控 NVIDIA GPU 設備。

此实用程序允许管理员查询 GPU 设备状态，并允许管理员使用适当的权限修改 GPU 设备状态。它针对Tesla, GRID, Quadro和 Titan X 产品，但其他 NVIDIA GPU 也提供有限的支持。

NVIDIA-smi 在 Linux 上附带 NVIDIA GPU 显示驱动程序，以及 64 位 Windows Server 2008 R2 和 Windows 7。Nvidia-smi 可以将查询信息报告为 XML 或人类可读的纯文本到标准输出或文件。

✨常用nvidia-smi命令显示GPU所有信息

nvidia-smi

间隔1秒刷新GPU信息

nvidia-smi -l 1

列出当前所有GPU设备

nvidia-smi -L

查看当前的 GPU 时钟速度、默认时钟速度和最大可能的时钟速度

nvidia-smi -q -d CLOCK

PS：

nvidia-smi 命令

直接在命令行输入 nvidia-smi 命令应该是各位炼丹师再熟悉不过的命令了。

注意：建议使用 watch -n 0.5 nvidia-smi 来动态地观察 GPU 的状态。

通过 nvidia-smi 命令，我们会得到这样一个信息丰富的页面：

Tue Nov  9 13:47:51 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 495.44       Driver Version: 495.44       CUDA Version: 11.5     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:17:00.0 Off |                  N/A |
| 62%   78C    P2   155W / 170W |  10123MiB / 12051MiB |    100%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:65:00.0 Off |                  N/A |
|100%   92C    P2   136W / 170W |  10121MiB / 12053MiB |     99%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:B5:00.0 Off |                  N/A |
| 32%   34C    P8    12W / 170W |      5MiB / 12053MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   3  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:B6:00.0 Off |                  N/A |
| 30%   37C    P8    13W / 170W |      5MiB / 12053MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  6MiB |
|    0   N/A  N/A     10426      C   ...a3/envs/JJ_env/bin/python    10111MiB |
|    1   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
|    1   N/A  N/A     10427      C   ...a3/envs/JJ_env/bin/python    10111MiB |
|    2   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
|    3   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

其中显存占用和 GPU 利用率当然是我们最常来查看的参数，但是在一些情况下（比如要重点监控 GPU 的散热情况时）其他参数也很有用，笔者简单总结了一下该命令输出的各个参数的含义如下图：

可以看到其中各个位置的对应含义在输出本身中其实都已经指出了（蓝框），红框则指出了输出各个部分的含义，大部分输出的作用一目了然，这里笔者将其中几个不那么直观的参数简单整理一下：

• Fan：从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。

• Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。

• Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。

• Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化。

• Compute M：是计算模式。

• Volatile Uncorr. ECC：是否开启 ECC 纠错。

• type：进程类型。C 表示计算进程，G 表示图形进程，C+G 表示都有。

nvidia-smi 命令的其他参数

除了直接运行 nvidia-smi 命令之外，还可以加一些参数，来查看一些本机 Nvidia GPU 的其他一些状态。下面笔者简单介绍几个常用的参数，其他的有需要可以去手册中查找：man nvidia-smi。

-L

-L 参数显示连接到系统的 GPU 列表。

nvidia-smi -L# 输出：GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-55275dff-****-****-****-6408855fced9)GPU 1: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-0a1e7f37-****-****-****-df9a8bce6d6b)GPU 2: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-38e2771e-****-****-****-d5cbb85c58d8)GPU 3: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-8b45b004-****-****-****-46c05975a9f0)

GPU UUID：此值是GPU的全球唯一不可变字母数字标识符。它与主板上的物理标签无关。

-i

-i 参数指定某个 GPU，多用于查看 GPU 信息时指定其中一个 GPU。

-q

-q 参数查看 GPU 的全部信息。可通过 -i 参数指定查看某个 GPU 的参数。

如：

nvidia-smi -i 0 -q

输出太长了，笔者这里就不列了，大家可以自己试一下，是很完整的信息。

topo

topo 展示多GPU系统的拓扑连接信息，通常配合 -m 参数即 nvidia-smi topo -m，其他参数可自行查阅。

输出如下，这里用代码块没法对齐，就直接贴图了：

到此，相信大家对“Linux常用nvidia-smi命令有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！