PHP中ElasticSearch中的分词器和分析器,如何定制分词规则和语言支持?(ElasticSearch分词和分析的PHP实现)
PHP中Elasticsearch的分词器和分析器
简介 分词器和分析器是Elasticsearch用来处理和索引文本数据的关键组件。分词器将文本分解成更小的单元(标记),而分析器则对标记进行进一步处理,如移除停用词、执行词干化和归一化。
定制分词规则
在PHP中,可以通过扩展ShingleTokenizer
或StandardTokenizer
类来定制分词规则。ShingleTokenizer
将文本分解成重叠的标记序列,而StandardTokenizer
将文本分解成单词。
class CustomTokenizer extends StandardTokenizer
{
// 自定义分词规则
public function tokenize($text)
{
// 您的自定义代码
return $tokens;
}
}
添加自定义分词器
要添加自定义分词器,请使用setTokenizer
方法。
$indexParams["body"]["settings"]["analysis"]["tokenizer"]["my_tokenizer"] = [
"type" => "standard",
"rules" => [
"@£$%^&*()+=`~[]\"#/.,?!:;", // 删除标点符号
"-", // 删除连字符
],
];
语言支持
Elasticsearch支持多种语言,每个语言都有自己的预定义分析器。要添加对其他语言的支持,请使用addLanguage
方法。
$indexParams["body"]["settings"]["analysis"]["analyzer"]["my_analyzer"] = [
"tokenizer" => "standard",
"filter" => [
"lowercase", // 小写转换
"stop", // 移除停用词(英语)
],
"char_filter" => [
"html_strip" // 移除HTML标记
],
];
$indexParams["body"]["settings"]["analysis"]["analyzer"]["my_spanish_analyzer"] = [
"type" => "spanish" // 西班牙语分析器
];
自定义语言分析器
如果预定义的分析器不满足要求,可以创建自定义语言分析器。要创建自定义语言分析器,请使用addLanguageAnalyzer
方法。
$indexParams["body"]["settings"]["analysis"]["analyzer"]["my_custom_analyzer"] = [
"type" => "custom",
"tokenizer" => "my_custom_tokenizer",
"filter" => [
"my_custom_filter", // 自定义过滤器
],
];
示例代码 以下示例代码展示了如何在PHP中自定义分词器和分析器:
use ElasticsearchClientBuilder;
// 创建Elasticsearch客户端
$client = ClientBuilder::create()->build();
// 自定义分词器
$indexParams["body"]["settings"]["analysis"]["tokenizer"]["my_tokenizer"] = [
"type" => "standard",
"rules" => [
"@£$%^&*()+=`~[]\"#/.,?!:;", // 删除标点符号
"-", // 删除连字符
],
];
// 自定义分析器
$indexParams["body"]["settings"]["analysis"]["analyzer"]["my_analyzer"] = [
"type" => "custom",
"tokenizer" => "my_tokenizer",
"filter" => [
"lowercase", // 小写转换
"stop", // 移除停用词(英语)
],
];
// 创建索引
$client->indices()->create($indexParams);
以上就是PHP中ElasticSearch中的分词器和分析器,如何定制分词规则和语言支持?(ElasticSearch分词和分析的PHP实现)的详细内容,更多请关注编程学习网其它相关文章!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341