位置：首页-资讯-后端开发

微服务 SpringBoot 整合 Redis GEO 实现附近商户功能

2023-09-09 13:46

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒

文章目录

⛄引言
♨️广播站
一、Redis GEO 数据结构用法
- ⛅GEO基本语法、指令
- ⚡使用GEO存储经纬度、查询距离
二、SpringBoot 整合Redis 导入店铺数据到GEO
三、SpringBoot 整合 Redis 实现附近商户功能
- ☁️需求介绍
- ⚡核心源码
✅附近商户效果图
⛵小结

⛄引言

本文参考黑马点评项目

在点评项目中如何实现附近商家的查询呢，展示出距离自己5公里内的商户，这样的功能如何实现？

答案是可以采用Redis 来实现，当然可能有很多实现方式，本文主要介绍如何使用Redis实现附近商户的搜索功能

♨️广播站

CSDN博客之星参选博主：Bug终结者

我正在参加年度博客之星评选，请大家帮我投票打分，您的每一分都是对我的支持与鼓励。

链接：https://bbs.csdn.net/topics/611387239

在这里插入图片描述
感谢您的支持！！！

一、Redis GEO 数据结构用法

⛅GEO基本语法、指令

GEO 就是 GeoLocation 的简写形式，代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。

常见的命令

GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）
GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回
GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回
GEOPOS：返回指定member的坐标
GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃
GEOSEARCH：在指定范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能
GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能

⚡使用GEO存储经纬度、查询距离

本篇博文 Redis版本为 6.2版本

进入redis 查询 geo相关指令

在这里插入图片描述

使用 GEO 完成以下功能实现两点之间的距离查询，以及指定范围内的地点

需求如下

使用 GEO 添加北京（天安门 116.397469 39.908821 、故宫 116.397027 39.918056、北海公园 116.389977 39.933144）经纬度
查询天安门与故宫之间的距离
在以上添加的地点中查询天安门广场（116.397827 39.90374）附近2公里的地点

GEOADD 添加

在这里插入图片描述

GEOPOS 查看指定地点经纬度信息

在这里插入图片描述

GEOHASH 查看指定地址经纬度HASH值

在这里插入图片描述

拓展： GEOPOS 和 GEOHASH 的区别在于 GEOHASH 节约了经纬度存储的内存、减少不必要的内存消耗，从而提升性能

GEODIST 查看天安门与故宫之间的距离
在这里插入图片描述

GEOSEARCH 查询天安门广场附近 2公里的地点

在这里插入图片描述

二、SpringBoot 整合Redis 导入店铺数据到GEO

编写SpringBoot 单元测试进行导入Redis数据

@Resourceprivate IShopService shopService;@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid loadShopData() {    //1. 查询店铺信息    List<Shop> shopList = shopService.list();    //2. 把店铺分组，按照typeId分组、typeId一致的放在一个集合    Map<Long, List<Shop>> map = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));    //3. 分批完成写入redis    for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {        //3.1 获取类型id        Long typeId = entry.getKey();        String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;        //3.2 获取同类型的店铺的集合        List<Shop> value = entry.getValue();        List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());        //3.3 写入redis GEOADD key 经度 维度 member        for (Shop shop : value) {            locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(                shop.getId().toString(),                new Point(shop.getX(), shop.getY())));        }        stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);    }}

运行完毕，查看Redis即可

在这里插入图片描述

三、SpringBoot 整合 Redis 实现附近商户功能

☁️需求介绍

基于黑马点评项目实现附近商户查询功能

采用GEO 数据结构实现附近商户查询
完成分页功能

思路分析：

通过传输过来的 x、y 经纬度，然后我们根据该经纬度去查询redis中附近的商户，查出后即可返回，进行封装，查出来的结果进行循环添加至 Shop 地点距离，即可完成。

⚡核心源码

ShopController

@GetMapping("/of/type")public Result queryShopByType(    @RequestParam("typeId") Integer typeId,    @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,    @RequestParam(value = "x", required = false) Double x,    @RequestParam(value = "y", required = false) Double y) {    return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);}

ShopService

@Overridepublic Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {    //1. 判断是否需要坐标查询    if (x == null || y == null) {        // 不需要坐标查询，按数据库查询        Page<Shop> page = query()            .eq("type_id", typeId)            .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));        // 返回数据        return Result.ok(page.getRecords());    }    //2. 计算分页参数    int form = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;    int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;    //3. 查询redis，按照距离排序、分页 结果：shopId、distance    String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;    GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(        key,        GeoReference.fromCoordinate(x, y),        new Distance(5000),        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));    //4. 解析id    if (results == null) {        return Result.ok(Collections.emptyList());    }    List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent();    //4.1 截取from => end    List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());    Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size());    if (content.size() <= form) {        return Result.ok(Collections.emptyList());    }    content.stream().skip(form).forEach(result -> {        //4.2 获取店铺id        String shopIdStr = result.getContent().getName();        ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));        //4.2 获取距离        Distance distance = result.getDistance();        distanceMap.put(shopIdStr, distance);    });    //5. 根据id查询shop    String idStr = StrUtil.join(",", ids);    List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();    // 循环将 商品距离放入对象距离属性中    shops.forEach(shop -> {        shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());    });    //6. 返回结果    return Result.ok(shops);}