异常处理
什么是异常处理
- python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发了异常）
- 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，只与异常处理有关）
- 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
异常处理的基本语法
try:
需要被检测的代码块
except 异常的类型：
try 中的代码一旦被检测到异常，就执行这个位置的逻辑
基本的异常处理模块：
while True:
try:
# 代码块，逻辑
inp = input('请输入相应的数字：')
i = int(inp)
except IndexError as e:
# 检测到相应的错误类型并打印显示
print('IndexError',e)
except ValueError as e:
print('ValueError', e)
except Exception as e:
# Exception 可以捕获所有的错误
# e 是Exception的对象，对象中封装了对应的错误信息
# 上述代码块如果出现了错误，自动执行当前块的内容
print(e)
else:
print('输入正确')
finally:
print('重新开始')
主动触发异常：
try:
inp = int(input('请输入小于10的数字：'))
if inp > 10:
raise Exception('有错误...')
# 主动触发异常
except Exception as e:
# 其他错误异常
print(e)
自定义异常：
class MyError(Exception):
# 在MyError中定义自己的异常处理
def __init__(self,msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise MyError('出现错误...')
except MyError as e:
print(e) # e 对象的__str__方法，以获取返回
断言：
- assert + 条件，断言，用于强制用户服从
assert 1==2
# 如果条件不通过，即报错
try..except的方式比较if的方式的好处
- try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
- 把错误处理和真正的工作分开来
- 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
- 代码更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了
'p =
