三、generateSequence 序列创建函数

1、函数简介

“generateSequence” 函数 是 Kotlin 标准库 中的一个函数，属于 Kotlin 的 序列生成器。

“generateSequence” 函数 可以生成一个 惰性序列，并且支持从指定的序列中生成元素。

生成的序列是惰性的，意味着 请求元素时，才会 生成相应的元素。这使得开发者可以在 不需要处理整个序列的情况下，处理序列中的元素。

2、函数原型

Kotlin 提供的 " generateSequence " 标准库函数 , 原型如下 :

@kotlin.internal.LowPriorityInOverloadResolutionpublic fun <T : Any> generateSequence(seed: T?, nextFunction: (T) -> T?): Sequence<T> =    if (seed == null)        EmptySequence    else        GeneratorSequence({ seed }, nextFunction)

• seed: T? 参数 : 该参数是 序列的第一个元素值 , 初始值 , 又称为随机种子 ;
• nextFunction: (T) -> T? 参数 : 该参数是一个 匿名函数 / Lambda 表达式 / 闭包 , 可以 根据前一个值计算出下一个值 ;

3、函数简介

Kotlin 的 generateSequence 函数是一种 生成序列 的方法，它可以生成 可迭代的、有限或无限的序列。

generateSequence 函数 接收两个参数：

• 起始值 seed
• 生成下一个值的 匿名函数 nextFunction。

每次迭代时，nextFunction 都会被调用以生成下一个值，并且该序列会不断生成值，直到遇到第一个 null 值。如果起始值为 null，那么将会生成一个空序列。

该序列可以 多次迭代，每次都从起始值开始。这是因为 generateSequence 返回一个实现了 Sequence 接口的对象，这意味着你可以 在多次迭代之间重用该序列。

通过使用 generateSequence，你可以简化代码，提高可读性和可维护性，并且可以 生成更复杂的序列，如斐波那契数列、自然数序列等。

4、使用示例

使用方法 : 使用 “generateSequence” 函数 并 传递一个函数作为参数 ; 函数必须返回 “Nullable” 类型的值，当序列不再生成元素时返回 “null”。

“generateSequence” 函数 是一种高效且灵活的 生成序列 的方法，它可以用于许多应用程序，如 生成指定数量的元素、生成无限循环的序列等。

示例 : 以下代码生成一个从 1 开始的整数序列：

val sequence = generateSequence(1) { it + 1 }println(sequence.take(10).toList()) // prints [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

四、序列代码示例

取 从 2 开始的 前 20 个 素数 ;

1、使用传统的函数式编程实现

代码示例 : 下面的代码中 , 从 1 ~ 1000 的区间内查找素数 , 必须将 1000 个元素的集合生成出来 , 然后逐个遍历 ;

fun Int.isPrimeNumber(): Boolean {    // number 参数是被遍历的 接收者集合 的 受检元素    // 符合下面的要求 才会被放入新集合    // 遍历时每个 受检元素 都要 被 [2..number - 1] 区间的数值进行遍历    val isPrimeNumber = (2..this - 1)        // 计算 number 与 [2..number - 1] 区间中的数值 相除的 余数        // 也就是验证 是否 只有 1 和 其本身 可以被其整除        .map { this % it }        // 通过 map 变换计算出的余数        // 不能出现 余数 为 0 的情况        // 一旦出现 就返回 false        .none{it == 0}    return isPrimeNumber}fun main() {    val numbers = (2..1000)        .toList()   // 将 IntRange 转为 List 集合        .filter { it.isPrimeNumber() }  // 筛选出集合中是素数的人        .take(20) // 从筛选出来的数值中取 20 个元素    println(numbers)}

执行结果 :

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71]

2、使用序列 Sequence 实现

使用传统方式实现素数查找 , 如 : 从 1 ~ 1000 的区间内查找素数 , 必须将 1000 个元素的集合生成出来 , 然后逐个遍历 ;

如果使用 序列 Sequence 实现 , 则 只需要实现需要的部分 , 没有遍历的元素不会生成 ;

代码示例 :

fun Int.isPrimeNumber(): Boolean {    // number 参数是被遍历的 接收者集合 的 受检元素    // 符合下面的要求 才会被放入新集合    // 遍历时每个 受检元素 都要 被 [2..number - 1] 区间的数值进行遍历    val isPrimeNumber = (2..this - 1)        // 计算 number 与 [2..number - 1] 区间中的数值 相除的 余数        // 也就是验证 是否 只有 1 和 其本身 可以被其整除        .map { this % it }        // 通过 map 变换计算出的余数        // 不能出现 余数 为 0 的情况        // 一旦出现 就返回 false        .none{it == 0}    return isPrimeNumber}fun main() {    val numbers = generateSequence(2) { it + 1 }    // 设置初始值为 2 , 然后每次值自增 1        .filter { it.isPrimeNumber() }  // 遍历序列元素 , 查询是否是素数        .take(20)   // 取前 20 个素数    println(numbers)}

执行结果 :

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71]

3、take 扩展函数分析

下面是 普通集合 调用的 take 扩展函数 原型 和 序列 Sequence 调用的 take 扩展函数 的对比 , 两个 函数 是不同的 , take 函数决定了 取值的个数 ;

序列 Sequence 调用 take 函数时 , take 函数调用了序列的部分内容 , 决定了 序列 Sequence 的执行次数 , 生成多少元素 , 如 : 上述代码示例中 take 函数取够了 20 个素数 , 之后 Sequence 就不再继续生成后续元素了 ;

普通集合 调用的 take 扩展函数 原型 和 序列 Sequence 调用的 take 扩展函数 的对比 :

• 普通集合 调用的 take 扩展函数 原型 :

public fun <T> Iterable<T>.take(n: Int): List<T> {    require(n >= 0) { "Requested element count $n is less than zero." }    if (n == 0) return emptyList()    if (this is Collection<T>) {        if (n >= size) return toList()        if (n == 1) return listOf(first())    }    var count = 0    val list = ArrayList<T>(n)    for (item in this) {        list.add(item)        if (++count == n)            break    }    return list.optimizeReadOnlyList()}

• 序列 Sequence 调用的 take 扩展函数 原型 :

public fun <T> Sequence<T>.take(n: Int): Sequence<T> {    require(n >= 0) { "Requested element count $n is less than zero." }    return when {        n == 0 -> emptySequence()        this is DropTakeSequence -> this.take(n)        else -> TakeSequence(this, n)    }}

来源地址：https://blog.csdn.net/han1202012/article/details/128994919