Python assert断言声明,遇到错误则立即返回问题
assert断言声明,遇到错误则立即返回
在使用python语言开发深度学习模型时，经常会遇到模型运行结束时才会发现的崩溃状态，或者得到的结果不是预想的那样。
这就需要在模型中善于使用assert语句，来判断某些变量的类型或者shape等是否满足要求。
用法为 ：
assert expression(你想判断的内容)
# 等价于
if not expression:
raise AssertionError例如：
在逻辑回归中，z = W的转置*X，样本X含有五个特征，则我们在设置W时。要一直保证其shape为[5,1]
>>> import numpy as np
>>> w = np.zeros((5,1))
>>> w
array([[0.],
[0.],
[0.],
[0.],
[0.]])
>>> assert(w.shape == (5,1))
>>> assert(w.shape == (2,1))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionErrorassert断言函数
说明一下代码适用于python2，不完全适用与py3
使用assert断言是学习python一个非常好的习惯，python assert 断言句语格式及用法很简单。在没完善一个程序之前，我们不知道程序在哪里会出错，与其让它在运行最崩溃，不如在出现错误条件时就崩溃，这时候就需要assert断言的帮助。本文主要是讲assert断言的基础知识。
python assert断言的作用
python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。
assert断言语句的语法格式
- assert python 怎么用？
- expression assert 表达式
assert语句用来声明某个条件是真的。
如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。
当assert语句失败的时候，会引发一AssertionError。
下面做一些assert用法的语句供参考
>>assert 1==1
>> assert 1 == 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
>>assert 2+2==2*2
>>assert len(['my boy',12])<10
>>assert range(4)==[0,1,2,3]
>>> mylist = ['item']
>>assert len(mylist) >= 1
>>mylist.pop()
'item'
>>assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError如何为assert断言语句添加异常参数
assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。
格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
自定异常
class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
self.length = length
self.atleast = atleast
def main():
try:
s = input('请输入 --> ')
if len(s) < 3:
# raise引发一个你定义的异常
raise ShortInputException(len(s), 3)
except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
else:
print('没有异常发生.')
main()以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
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