python学习笔记：第7天深浅拷贝

2023-01-30 22:35

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1. 基础数据类型补充
2. set集合
3. 深浅拷贝

1. 基础数据类型补充

（1）join方法

join方法是把一个列表中的数据进行拼接，拼接成字符串（与split方法相反，split方法是把一个字符串切割成列表）

In [1]: l1 = ['a', 'b', 'c']

In [2]: s1 = ''

In [3]: for i in l1:            # 如果不使用join方法需要自己使用循环拼接成字符串
   ...:     s1 += i + '-'

In [4]: s1.strip('-')
Out[4]: 'a-b-c'

In [5]: l1
Out[5]: ['a', 'b', 'c']

In [6]: s2 = '-'.join(l1)       # 使用join方法可以直接把字符串拼接

In [7]: s2
Out[7]: 'a-b-c'

（2）列表和字典的删除及类型转换

对于列表和字典的删除，有一个需要注意的地方，我们先来看个例子：

In [10]: l2 = [ 'a', 'b', 'c', 'e', 'f' ]

In [11]: for i in l2:
    ...:     l2.remove(i)

In [12]: l2
Out[12]: ['b', 'e']

In [13]:

上面的例子中是遍历列表l2并循环删除列表中的元素，但是最后打印时还存在2个元素‘b’和‘e’，为什么这两个元素没有被删除，分析如下：

首次遍历列表时，i的值为‘a’，然后在列表中把元素删除后，列表中后面的索引位置都往前移动了一位，此时索引为0的位置的值为‘b’
第二次次遍历时，取到索引为1的元素是‘c’，也就是在列表中把‘c’删除了，然后后面的索引又往前移动了
第三次循环时i的值为‘f’，把元素‘f’删除后，循环结束，于是最后还剩下了2个元素

从上面的分析来看，我们可以得出：在循环遍历列表时，不应该去删除列表的元素，否则后续的程序可能出现意料之外的错误；如果需要删除多个元素可以使用下面这种方法：

In [19]: l2 = [ 'a', 'b', 'c', 'e', 'f' ]

In [20]: del_l2 = []

In [21]: for i in l2:           # 遍历列表，把要删除的元素添加到另一个列表中，然后再对列表进行删除
    ...:     del_l2.append(i)

In [22]: for i in del_l2:
    ...:     l2.remove(i)

In [23]: l2
Out[23]: []

In [24]:

然后我们再来看下字典遍历时的问题：

In [24]: d1 = {'a':1, 'b':2}

In [25]: for k in d1:
    ...:     del d1[k]
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-a77d5961c011> in <module>
----> 1 for k in d1:
      2     del d1[k]

RuntimeError: dictionary changed size during iteration

In [26]:

从上面的结果可以看出，字典在遍历的时候不允许做删除操作（RuntimeError: dictionary changed size during iteration），要删除时跟列表一样，把要删除的元素的key保存在列表中，循环结束后再删除。

(3)字典的fromkey方法及数据类型转换

fromkey方法

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀个dict：

In [26]: dict.fromkeys('abc', 100)
Out[26]: {'a': 100, 'b': 100, 'c': 100}

In [27]: dict.fromkeys('abc', [100, 200, 300])
Out[27]: {'a': [100, 200, 300], 'b': [100, 200, 300], 'c': [100, 200, 300]}

In [28]: d2 = dict.fromkeys('abc', 100)

In [29]: d2
Out[29]: {'a': 100, 'b': 100, 'c': 100}

In [30]: d3 = dict.fromkeys('abc', [100, 200, 300])

In [31]: d3
Out[31]: {'a': [100, 200, 300], 'b': [100, 200, 300], 'c': [100, 200, 300]}

fromkey方法接收两个参数，第一个是一个可迭代的数据，迭代出的每个元素作为字典的key，第二个参数作为字典value，但是这里要注意的是，如果第二个参数是一个可变的数据类型，只要修改其中一个值那么其他的值也会被修改：

In [32]: d3['a'].pop()
Out[32]: 300

In [33]: d3
Out[33]: {'a': [100, 200], 'b': [100, 200], 'c': [100, 200]}

数据类型的转换

元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
- 0,'',None,[],(),{},set() ==> False
- 不为空 ===> True

2. set集合

set中的元素是不重复的.⽆序的,⾥⾯的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记：set就是dict类型的数据但
是不保存value, 只保存key，set也⽤{}表⽰。

set中的元素是不重复的, 且⽆序的：

In [34]: s1 = {'a', 'a', 'b', 'b', 'c'}

In [35]: s1
Out[35]: {'a', 'b', 'c'}

In [36]: s2 = {1, 2, [11, 22]}              # set集合中的元素必须是可hash的，但是set本身是不可hash的
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-e5e6f226f8af> in <module>
----> 1 s2 = {1, 2, [11, 22]}

TypeError: unhashable type: 'list'

In [37]:

使用元素唯一性的这个特性，可以对对数据去重处理：

In [39]: l1 = [1, 2, 3, 2, 2, 3]

In [40]: l1
Out[40]: [1, 2, 3, 2, 2, 3]

In [41]: set(l1)
Out[41]: {1, 2, 3}

In [42]:

字典的方法

add 添加一个元素
clear 清空元素
pop 随机删除
remove 删除指定元素
update 对集合进行更新
union 并集运算
difference 差集运算
intersection 交集运算
symmetric_difference 反交集运算
issubset 子集
issuperset 超集

3. 深浅拷贝

（1）赋值操作

In [44]: a = [1, 2, 3, 4]

In [45]: b = a

In [46]: a.append(10)

In [47]: a, b
Out[47]: ([1, 2, 3, 4, 10], [1, 2, 3, 4, 10])

In [48]: c = {'a':1, 'b':2}

In [49]: d = c

In [50]: d['c'] = 5

In [51]: d
Out[51]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 5}

In [52]: c
Out[52]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 5}

In [53]:

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制⼀份内容. 所以当列表a变了后列表b也跟着变了，字典也是一样。

（2）浅拷贝

In [53]: l1
Out[53]: [1, 2, 3, 2, 2, 3]

In [54]: l2 = l1.copy()

In [55]: l2
Out[55]: [1, 2, 3, 2, 2, 3]

In [56]: l1.append('SEL')

In [57]: print(l1, l2)
[1, 2, 3, 2, 2, 3, 'SEL'] [1, 2, 3, 2, 2, 3]

In [58]:

从上面的例子可以看出，浅复制（使用copy方法）会把列表l1的内容赋值一份给l2，此时修改l1的内容并不会影响列表l2的内容，下面的图可以看出变量存放再内存的情况：

In [61]: l3 = l2.copy()

In [62]: l3
Out[62]: [1, 2, [3, 'SEL']]

In [63]: l2[2].append('hello')

In [64]: l2
Out[64]: [1, 2, [3, 'SEL', 'hello']]

In [65]: l3
Out[65]: [1, 2, [3, 'SEL', 'hello']]

In [66]:

但是此时我们可以看到，使用浅拷贝虽然会复制列表里面的内容，但仅仅是包含第一层，如果列表里面嵌套了列表，内层的列表的内容变话的话，被复制的列表也会变化，如上所示，把l2的值拷贝给l3之后，修改了l2中嵌套的列表，l3中的也会改变，如下图所示：

(3)深拷贝

In [66]: import copy            # 需要导入copy模块

In [67]: l5 = [1, 2, ['a', 'b', ['aa', 'bb'], 3]]

In [68]: l6 = copy.deepcopy(l5)

In [69]: l5
Out[69]: [1, 2, ['a', 'b', ['aa', 'bb'], 3]]

In [70]: l6
Out[70]: [1, 2, ['a', 'b', ['aa', 'bb'], 3]]

In [71]: l5[2][2].append('cc')

In [72]: l5
Out[72]: [1, 2, ['a', 'b', ['aa', 'bb', 'cc'], 3]]

In [73]: l6
Out[73]: [1, 2, ['a', 'b', ['aa', 'bb'], 3]]

In [74]:

深度拷贝会完全复制整个列表里的内容，再次修改之前的列表时，新列表并不会受影响：