将python项目用docker 部署到服务器上的全过程
任务描述
由于笔记本算力有限，要将python项目部署到服务器上。
在查阅了大量资料后，踩了无数坑后，今天记录一下全过程，希望对大家有帮助。
配置要求
- 需要部署的python项目
- 虚拟机/linus
- docker安装
- 服务器端口
大致流程
1.Docker的打包
项目最终结构：
docker_test
├── Dockerfile
├── pythonproject
│││ └── tset.py
│││ └── 其他配置文件
└── requirements.txt
生成 requirements.txt
cd进入到main.py目录
或者直接在pycharm 的Terminal下执行
pipenv lock --requirements > requirements.txt//或者pip freeze >> requirements.txt得到requirement文件
dockFile的编写
建议直接在linus下编写
# 将官方 Python 运行时用作父镜像FROM python:3.8.2# 将工作目录设置为 /pythonprojectWORKDIR ./pythonproject# 将当前目录内容复制到位于 /pythonproject 中的容器中ADD . .# 安装 requirements.txt 中指定的任何所需软件包RUN pip install -r requirements.txt# 在容器启动时运行 tset.pyCMD ["python3", "./pythonproject/tset.py"]镜像的生成
在linus下，cd到Dockerfile文件下
docker build -t cowsay .详细信息：docker build -t imagename Dockerfilepath # imagename：镜像名称，自定义# Dockerfilepath：Dockerfile 所在文件夹名称，当前名录为 “.” 生成镜像
docker build -t imagename Dockerfilepath 运行镜像
docker run --rm cowsay--rm : 跑完就删除（因为有时候container比较占空间）在这里给大家总结一下一些docker命令
docker image ls 列出镜像
docker ps 列出container（正在运行的）（可以加 -a 列出所有的）
docker rm containerID 删除container
docker rmi ImageID 删除image
docker exec -it containerID bash 进入container
IMAGE.tar 的生成（Image打包）
docker save f660ca2347c0 > image.tar//输出镜像文件到tar文件中660ca2347c0是Image的ID号，可以通过 docker image ls 查看至此，我们已经得到IMAGE.tar了
接下来，把它上传上服务器并运行
2.服务器部分
传输文件（非ssh）
scp IMAGE.tar hostname@服务器地址: path登录服务器
ssh 账号@服务器地址docker载入tar文件
docker image load docker run！（快结束啦！）
解压完以后就能看到docker镜像了！ 然后正常执行docker run操作就可以啦！
（还是把命令贴出来看一下把）
docker run --rm cowsay//cowsay只是一个自定义名字可以参考docker run
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_41951954/article/details/130006410
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