ElasticSearch学习之Es集群Api操作示例
前言
该系列默认开启Nacos 服务,还不会搭建的小伙伴可以参考往期文章~
上文，我们带大家利用docker来快速搭建Es集群，如果还不会搭建的小伙伴，可以阅读上文，参考我的部署方式。
本期我们重点围绕es本身来给大家作一些讲解以及实战。虽然市面上已经有一些成熟的ORM框架可以很好的根springboot整合，我们只要调调方法就好了,但是对于我们初学来讲，不是很友好，首先我们得弄清楚它到底是怎么进行操作的。
举个例子，哪天领导跟你讲，现在帮我拉一批数据，半小时之后给我，你难不成回复等我开发完，上完线才能查到?而且这种可能只是一次性的需求，显然是不大行的。这时，如果你可以脱离框架，知道它的一些查询语法，问题不就很快就解决了，也不用你开发再调试。
这里主要想告诉大家，学习新知识的时候，首先要弄清楚知识的本身，学习需要循序渐进，本节主要带大家学习Es集群Api操作，好了, 废话不多说直接开整吧~
Es集群Api操作
在这之前，我们需要做一些准备工作，就是上一节最后的部分，我们运行好es集群服务后,打开kibana的控制台,打开之后，我会带着大家一一操作。
_cat
它的作用是帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息,比如我现在想要直挂的了解es集群的状态。
我们在控制台输入GET _cat，点击运行按钮,它会输出它的全部路由,可以简单的理解为它的所有调用方式
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates
获取当前集群主节点信息
语法:
GET /_cat/master
输出:
_1g6ImOFQNqC1OBObqqnvw 172.19.0.3 172.19.0.3 es02
我们可以看到当前的一个主节点是es02,虽然信息是输出了，但是看的好像不大清楚，因为没有标题。下面给大家介绍一个标题小技巧,后边加上?v就可以看到标题了
GET /_cat/master?v
输出:
id host ip node
_1g6ImOFQNqC1OBObqqnvw 172.19.0.3 172.19.0.3 es02
但是有的情况下，会有大量的标题，而我们只想看到部分信息，怎么办?比如我指向看到ip,这么做就可以了
GET /_cat/master?h=ip
输出:
172.19.0.3
当然，我们也可以连带标题
GET /_cat/master?h=ip&v
输出：
ip
172.19.0.3
当然，我们在不清楚字段意思的时候，也可以寻求帮助
GET /_cat/master?help
id | | node id
host | h | host name
ip | | ip address
node | n | node name
这种方法也适用其它的_cat查询语句
获取集群当中节点信息
语法:
GET /_cat/nodes?v
输出：
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
172.19.0.3 20 73 0 0.02 0.05 0.15 dilm * es02
172.19.0.4 30 73 0 0.02 0.05 0.15 dilm - es03
172.19.0.2 27 73 0 0.02 0.05 0.15 dilm - es01
获取集群健康信息
语法:
GET /_cat/health?v
输出：
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1669950213 03:03:33 es-cluster green 3 3 6 3 0 0 0 0 - 100.0%
重点看一下status，输出了一个green，说明它是健康状态
获取集群索引信息
GET _cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .kibana_task_manager_1 Kgl57A8fSDygmcJrnFm1pA 1 1 2 0 61.4kb 41.4kb
green open .apm-agent-configuration ozJ-wxmtSaSXhRjBkpYbrQ 1 1 0 0 566b 283b
green open .kibana_1 1CywDD-zSxGotJuIfPc_4w 1 1 15 6 146.1kb 66.8kb
可以看到一些默认的索引，以及它们的健康状态，占用的磁盘大小等信息
获取集群别名信息
GET _cat/aliases?v
alias index filter routing.index routing.search is_write_index
.kibana .kibana_1 - - - -
.kibana_task_manager .kibana_task_manager_1 - - - -
_cluster
用于通过restful的api形式进行集群信息的获取和操作，与_cat类似，但是_cluster是基于json形式进行数据返回
查询集群健康状态
GET /_cluster/health
{
"cluster_name" : "es-cluster",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 3,
"active_shards" : 6,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
查询集群统计信息
GET /_cluster/stats
会详细列出当前集群总分片树，总主分片数，副分片数，安装的插件等集群所有统计信息,如果不明白分片是啥也没关系，先学会使用，后边会给大家总结它的原理，因为这部分需要一些前置知识,我们先上手操作。
{
"_nodes" : {
"total" : 3,
"successful" : 3,
"failed" : 0
},
"cluster_name" : "es-cluster",
"cluster_uuid" : "ardUAhdGQvKKJJxei8Hs8A",
"timestamp" : 1669951414177,
"status" : "green",
"indices" : {
"count" : 3,
"shards" : {
"total" : 6,
"primaries" : 3,
"replication" : 1.0,
"index" : {
"shards" : {
"min" : 2,
"max" : 2,
"avg" : 2.0
},
"primaries" : {
"min" : 1,
"max" : 1,
"avg" : 1.0
},
"replication" : {
"min" : 1.0,
"max" : 1.0,
"avg" : 1.0
}
}
},
"docs" : {
"count" : 22,
"deleted" : 6
},
"store" : {
"size_in_bytes" : 118135
},
"fielddata" : {
"memory_size_in_bytes" : 1216,
"evictions" : 0
},
"query_cache" : {
"memory_size_in_bytes" : 0,
"total_count" : 0,
"hit_count" : 0,
"miss_count" : 0,
"cache_size" : 0,
"cache_count" : 0,
"evictions" : 0
},
"completion" : {
"size_in_bytes" : 0
},
"segments" : {
"count" : 11,
"memory_in_bytes" : 23623,
"terms_memory_in_bytes" : 16467,
"stored_fields_memory_in_bytes" : 3432,
"term_vectors_memory_in_bytes" : 0,
"norms_memory_in_bytes" : 1152,
"points_memory_in_bytes" : 0,
"doc_values_memory_in_bytes" : 2572,
"index_writer_memory_in_bytes" : 0,
"version_map_memory_in_bytes" : 0,
"fixed_bit_set_memory_in_bytes" : 528,
"max_unsafe_auto_id_timestamp" : -1,
"file_sizes" : { }
}
},
"nodes" : {
"count" : {
"total" : 3,
"coordinating_only" : 0,
"data" : 3,
"ingest" : 3,
"master" : 3,
"ml" : 3,
"voting_only" : 0
},
"versions" : [
"7.6.2"
],
"os" : {
"available_processors" : 48,
"allocated_processors" : 48,
"names" : [
{
"name" : "Linux",
"count" : 3
}
],
"pretty_names" : [
{
"pretty_name" : "CentOS Linux 7 (Core)",
"count" : 3
}
],
"mem" : {
"total_in_bytes" : 24514228224,
"free_in_bytes" : 6337855488,
"used_in_bytes" : 18176372736,
"free_percent" : 26,
"used_percent" : 74
}
},
"process" : {
"cpu" : {
"percent" : 0
},
"open_file_descriptors" : {
"min" : 444,
"max" : 458,
"avg" : 449
}
},
"jvm" : {
"max_uptime_in_millis" : 2533693,
"versions" : [
{
"version" : "13.0.2",
"vm_name" : "OpenJDK 64-Bit Server VM",
"vm_version" : "13.0.2+8",
"vm_vendor" : "AdoptOpenJDK",
"bundled_jdk" : true,
"using_bundled_jdk" : true,
"count" : 3
}
],
"mem" : {
"heap_used_in_bytes" : 470693600,
"heap_max_in_bytes" : 1556938752
},
"threads" : 396
},
"fs" : {
"total_in_bytes" : 723860312064,
"free_in_bytes" : 508481421312,
"available_in_bytes" : 508481421312
},
"plugins" : [ ],
"network_types" : {
"transport_types" : {
"security4" : 3
},
"http_types" : {
"security4" : 3
}
},
"discovery_types" : {
"zen" : 3
},
"packaging_types" : [
{
"flavor" : "default",
"type" : "docker",
"count" : 3
}
],
"ingest" : {
"number_of_pipelines" : 2,
"processor_stats" : {
"gsub" : {
"count" : 0,
"failed" : 0,
"current" : 0,
"time_in_millis" : 0
},
"script" : {
"count" : 0,
"failed" : 0,
"current" : 0,
"time_in_millis" : 0
}
}
}
}
}
查询集群状态
GET /_cluster/state
会列出当前集群所有节点信息，以及所有索引的setting和mapping。同样的，json很大，数据也都很详细
结束语
本节主要带大家体验了一下它的api操作,重点带大家学习了集群相关的api，下一节带大家学习索引相关的api,这个部分大家要仔细阅读，因为都是重点，更多关于ElasticSearch Es集群Api操作的资料请关注编程网其它相关文章！
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